青年科技基金(HGQN0701)
- 作品数：4 被引量：0H指数：0
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- 正交约束的无监督统计不相关最佳鉴别平面
- 2010年
- 赵海涛等提出的改进的最佳鉴别平面(IODP)只能用于有监督模式,基于此,本文提出将IODP扩展到无监督模式下的方法。在优化模糊Fisher准则求取第一条最佳鉴别矢量的基础上,求取同时满足正交约束与模糊总体散布矩阵共轭正交约束的第二条最佳鉴别矢量,构成正交约束的无监督统计不相关最佳鉴别平面(OUUODP),进而获得一种新的无监督特征抽取方法。对CMU-PIE人脸数据库进行实验,结果表明,当类别差异较大时,该方法能够抽取有利于分类的特征,获得了优于主成分分析与独立成分分析方法的性能。
- 曹苏群王骏王士同
- 关键词：特征降维最佳鉴别平面人脸识别
- 无监督模式下统计不相关最佳鉴别平面
- 2010年
- 统计不相关最佳鉴别平面是一种重要的特征抽取方法,在模式识别领域中具有广泛的应用。然而,统计不相关最佳鉴别平面是基于Fisher准则和总体散布矩阵共轭正交条件的,需要通过样本类别信息计算Fisher最佳鉴别矢量,因而只能用于有监督模式。提出了一种将统计不相关最佳鉴别平面扩展到无监督模式下的方法,其基本思想是将模糊概念引入Fisher线性判别分析,通过对模糊Fisher准则的优化,在无监督模式下计算出最佳鉴别矢量及模糊散布矩阵,再根据共轭正交约束条件,求得第二条最佳鉴别矢量,进而获得一种基于无监督统计不相关最佳鉴别平面的特征抽取方法。对UCI数据集及CMU-PIE人脸数据库进行实验,结果表明,在样本类别信息缺失的情况下,该方法尽管无法具有与有监督模式下的统计不相关最佳鉴别平面特征抽取方法同样的性能,但当类别差异较大时,能够抽取有利于分类的统计不相关特征,获得优于主成分分析与独立成分分析等常见无监督特征抽取方法的性能。
- 曹苏群王士同
- 关键词：特征抽取最佳鉴别平面人脸识别
- 使用MATLAB编程实现图像渐变特效
- 2009年
- 提出一种小波分析实现图像融合的方法,并给出Matlab程序实现。该方法使用线性变换调整图像间融合度,进而实现图像渐变的特效,实验证明,该方法具有使用简单,图像过渡平滑等优点,也进一步证明小波分析在图像处理等领域具有广泛的应用。
- 曹苏群
- 关键词：小波分析图像融合图像渐变
