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宁夏回族自治区自然科学基金(NZ20848)

作品数:2 被引量:29H指数:2
相关作者:段玉红高岳林更多>>
相关机构:北方民族大学宁夏大学更多>>
发文基金:宁夏回族自治区自然科学基金国家社会科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 2篇粒子群优化
  • 1篇信息机制
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇杂交
  • 1篇搜索
  • 1篇局部搜索
  • 1篇差分
  • 1篇差分演化

机构

  • 2篇北方民族大学
  • 2篇宁夏大学

作者

  • 2篇高岳林
  • 2篇段玉红

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于蚁群信息机制的粒子群算法被引量:9
2008年
针对粒子群算法应用于复杂函数优化时可能出现过早收敛于局部最优解的情况,提出了一种改进的算法。通过构造单个粒子的多个进化方向和类似于蚂蚁群算法信息素表的选择机制,保留了粒子的多种可能进化方向。提高了粒子间的多样性差异,从而改善算法能力。改进后的混合粒子群算法的性能优于带线性递减权重的粒子群算法。
段玉红高岳林
关键词:粒子群优化蚁群算法局部搜索
基于差分演化的粒子群算法被引量:21
2009年
粒子群优化算法是一种简单有效的随机全局优化算法。但粒子群优化算法有易陷入局部极值点,进化后期收敛速度慢,精度较差的缺点。为了改进粒子群优化算法,将差分演化算法融合到粒子群优化算法中,在算法中,将粒子每代的所有局部最优位置进行变异、杂交、选择操作,提出了基于差分演化的粒子群算法。使粒子群算法和差分演化的探测和开发能力得到有效利用与平衡,提高了求解进度和效率,并通过仿真验证算法的性能优于带线性递减权重的粒子群优化算法和差分演化算法。
段玉红高岳林
关键词:粒子群优化差分演化杂交
共1页<1>
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