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在线KPLS建模方法及在磨机负荷参数集成建模中的应用被引量：21: 2013年; 针对过程非线性、基于历史数据构建的离线模型泛化性差以及基于滑动窗口和每样本递推更新的在线建模方法难以均衡建模精度和建模速度等问题,提出了一种在线核偏最小二乘(On-line kernel partial least squares,OLKPLS)建模方法.该方法依据新样本与建模样本间的近似线性依靠(Approximate linear dependence,ALD)值和代表工业过程特性漂移幅度的阈值,选择有价值样本更新KPLS模型,并采用合成数据和Benchmark平台数据对该方法进行了仿真验证.针对基于离线历史数据建立的融合多传感器信息的磨机负荷参数集成模型难以适应磨矿过程时变特性的问题,提出了基于OLKPLS和在线自适应加权融合算法的在线集成建模方法,并通过实验球磨机的实际运行数据仿真验证了方法的有效性.; 汤健柴天佑余文赵立杰; 关键词：核偏最小二乘

多变量动态模糊偏最小二乘建模方法及其应用被引量：3: 2010年; 针对复杂工业过程存在的多变量、非线性和时变不确定性问题,将动态PLS与模糊建模方法相结合,提出一种基于DFPLS(动态模糊偏最小二乘)的多变量非线性动态建模方法。该方法外部采用动态PLS方法解决多变量高维共线性问题,并描述系统的动态特性;内部采用FCM(模糊c均值聚类)与TSK模糊模型相结合,建立多个子模型的方法来拟合系统的非线性。将本方法应用于氧化铝生产过程中铝酸钠溶液组分浓度的软测量,仿真实验表明该方法预测精度高,泛化能力强,用于铝酸钠溶液组分浓度的在线检测是可行有效的。; 王魏赵立杰岳恒柴天佑; 关键词：偏最小二乘 FCM TSK模糊模型软测量

A Simple Method for L2 Approximation of Unstable and Nonminimum-Phase Systems: A simple performance-oriented method is proposed for approximation the unstable and nonminimum-phase systems.T...; Ping Zhou~1,Tianyou Chai~1,Yanlin Wu~2 1.Automation Research Center,Northeastern University,Shenyang Liaoning 110004,China 2.Communication Command Department,Academy of Communication Command,Wuhan 430010,China; 文献传递

Globally Asymptotical Stability for Descriptor Systems With Nonlinear Perturbations: The stability problems for descriptor systems with nonlinear perturbations have been widely considered.However...; Zheng Zhou and Qingling Zhang are with the Institute of Systems Science,Northeastern University,Shenyang,110004,P.R.China.Chunyu Yang is with the Key Laboratory of Integrated Automation of Process Industry,Ministry of Education,Northeastern University,Shenyang,110004,P.R.China.; 文献传递

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国家自然科学基金(60904079)