国家自然科学基金(11202073)
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 相关作者：刘桂萍韩旭毛文贵齐毅更多>>
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- 相关领域：机械工程理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于流固耦合的滑动轴承非线性油膜动特性研究被引量：5
- 2014年
- 针对采用传统静态滑动轴承动力特性系数分析转子从启动到稳定在平衡位置这段时间内瞬态响应的误差较大的问题,提出了采用有限变分法和Newmark-β法相结合的非线性油膜动特性动态分析方法。该方法首先采用有限变分法计算非线性油膜动力特性系数,解决了采用有限差分法时多次迭代的时效问题,大大提高了计算效率;然后根据计算得到的非线性油膜动力特性系数,通过Newmark-β法分析转子系统的瞬态响应,用学科间迭代方法实现了非线性油膜动力特性系数与转子瞬态响应之间的流固耦合;最后以Jeffcott转子系统为例,对比研究了传统静态分析方法与动态分析方法。结果证明,采用动态分析方法得到的转子系统瞬态响应幅值更小,精度更高。
- 毛文贵韩旭刘桂萍
- 关键词：转子动力学滑动轴承流固耦合
- 基于遗传算法的高速轴承油膜稳定性能优化被引量：2
- 2017年
- 针对液体滑动轴承由于高速化导致的主轴稳定性能下降的问题,提出了基于遗传算法的高速轴承油膜稳定性能的优化方法。该方法首先采用动网格方法对主轴轴心轨迹进行计算分析,并对计算得到的稳态椭圆涡动轨迹用最小二乘法进行圆拟合。然后将得到的拟合圆半径作为优化目标,轴承参数作为优化变量,建立高速轴承油膜稳定性能优化模型,并采用遗传算法对其进行求解。最后通过对工程实例的求解验证了本文方法可有效地提高高速轴承油膜的稳定性能。
- 刘桂萍齐毅
- 关键词：高速轴承遗传算法
- 高效动态微型多目标遗传算法及其应用被引量：1
- 2014年
- 针对具有多个优化目标且目标和约束会随时间(环境)变化的动态优化问题,提出了一种高效的动态多目标遗传算法。该算法在微型遗传算法的基础上,针对动态优化问题的特点,加入一种环境检测机制,以实现对不同环境下的Pareto最优解集的快速求取。通过对四种不同类型的动态多目标优化测试问题的求解,并与经典算法DNSGAII进行对比,验证了该算法具有较高的求解效率和求解精度。最后,将该算法应用于一个动态的垃圾焚烧系统的PID控制参数的优化问题中,将阶跃响应下的最大超调量和上升时间作为优化目标,对PID比例系数和微分系数两个参数进行优化,结果表明,算法能够快速求出不同环境下的Pareto最优解集。
- 刘桂萍于瑞贞
- 关键词：动态优化多目标遗传算法PID控制
