国家重点实验室开放基金(9140C0802050703)
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
- 相关作者：康士峰赵振维成印河何宜军郝晓静更多>>
- 相关机构：中国科学院中国电子科技集团第二十二研究所中国科学院研究生院更多>>
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- 相关领域：天文地球电子电信更多>>
- 利用AMSR-E卫星数据反演蒸发波导高度的BP神经网络方法被引量：7
- 2008年
- 主要结合P-J模式和全通道AMSR-E卫星数据,利用两种BP神经网络方法对热带海区蒸发波导高度进行了反演研究。(1)利用BP神经网络反演得到的气象参数通过P-J模式计算蒸发高度;(2)利用卫星AMSR-E数据直接反演蒸发波导高度。两种方法得到的与浮标实测参数计算得到的蒸发波导高度之间的相关系数相当,都为0.82左右,均方根差后者比前者小,分别为2.64m和1.89m。利用后一种网络直接反演了南海地区的蒸发波导高度,平均结果与其他文献结果基本一致。
- 成印河何宜军赵振维康士峰
- 关键词：BP神经网络
- 基于湿位涡场的悬空波导预报研究被引量：5
- 2011年
- 基于美国国家环境数据中心(NCEP)的再分析数据(FNL)和探空数据,利用美国宾夕法尼亚州立大学和美国国家大气研究中心的第5代区域中尺度数值模式(MM5)模拟分析了悬空波导出现时的湿位涡场特征,分析表明湿位涡场负中心剧烈变化区域分布与悬空波导的区域分布一致。湿位涡是动力和热力相结合的参数,在研究中便于机理和预报分析,由于湿位涡的不可渗透性,因此,湿位涡的发展变化只能沿着等熵面移动,其负中心区和梯度剧烈增大区也只能沿着等相当位温面移动,由于其移动速度和方向是可知的,因此,悬空波导的移动速度和方向也是可知和可预报的,从而为悬空波导的预报开辟了一种新思路和途径。
- 张玉生韩杰郭相明郝晓静康士峰赵振维
- 关键词：湿位涡MM5模式
