国家高技术研究发展计划(2012AA121303)
- 作品数：35 被引量：462H指数：13
- 相关作者：牛瑞卿彭令赵艳南陈涛段功豪更多>>
- 相关机构：中国地质大学中国地质环境监测院中国地质大学（北京）更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球环境科学与工程自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 三峡库区树坪滑坡变形特征及其诱发因素研究被引量：18
- 2013年
- 三峡库区树坪滑坡为典型的古崩滑堆积型滑坡,自2003年三峡水库蓄水以来其变形明显。本文采用两步聚类法对树坪滑坡的监测数据进行了定性化处理,并在此基础上采用Apriori算法研究了该滑坡的变形特征及其与诱发因素之间的关系。结果表明:库水位是引起树坪滑坡位移变形的主要诱发因素,且该滑坡因每年库水位的升降而呈现周期性的变形特征;降雨是引起树坪滑坡位移变形的次要诱发因素,随着库水作用下滑坡体原有裂隙的扩张及产生新的裂隙,降雨对滑坡变形的影响将逐渐增强。
- 胡畅牛瑞卿
- 关键词：APRIORI数据挖掘三峡库区
- 时间序列分析与支持向量机的滑坡位移预测被引量：34
- 2013年
- 滑坡在变形演化过程中,遭受季节性外界影响因素的作用,变形位移时间曲线呈现出阶跃型特征.采用时间序列分析方法,将位移分解为趋势项和季节项.趋势项位移由坡体自身地质条件控制,利用多项式函数进行预测;季节项位移受降雨、库水位和地下水位等因素的季节性作用而变化.选取当月降雨量、累计前2个月降雨量、当月库水位高程、月库水位变化速率和当月地下水位高程作为影响因子,利用进化支持向量机耦合模型进行预测;通过时间序列加法模型得到滑坡总位移预测值.以三峡库区白家包滑坡为例,通过计算得到预测结果与实际监测值基本吻合,其中最大均方根误差为18.8,而最小相关系数为0.98.研究表明:基于时间序列分析与进化支持向量机的滑坡位移预测模型,有效反映了阶跃型滑坡位移变化规律与季节性影响因素之间的响应关系,是一种行之有效的滑坡位移预测方法.
- 彭令牛瑞卿吴婷
- 关键词：滑坡时间序列遗传算法支持向量机
- 基于粗糙集和粒子群优化支持向量机的滑坡变形预测被引量：28
- 2015年
- 以三峡库区白水河滑坡为例,首先分析降雨量与库水位等影响因素与滑坡变形特征的响应关系,然后利用粗糙集理论对10个初始影响因子进行属性约减,筛选出影响滑坡变形的核因子集,最后基于该因子集建立粒子群优化支持向量回归模型,对滑坡位移速率进行预测。研究结果表明:测试样本的预测结果与实测值变化趋势基本一致,其平均绝对误差为0.234 mm/d,均方差和判定系数分别为0.163和0.520。粗糙集理论在分析滑坡变形特征、筛选关键因子方面的适用性与科学性,构建的粗糙集-粒子群优化支持向量机模型具有较高的泛化能力,是一种有效的滑坡变形预测方法。
- 赵艳南牛瑞卿彭令程温鸣
- 关键词：滑坡变形预测粗糙集粒子群优化支持向量机
- 基于优化随机森林模型的滑坡易发性评价被引量：92
- 2018年
- 以三峡库区沙镇溪镇-泄滩乡为研究区,探索基于最短描述长度原则的信息增益法对滑坡连续型因子进行离散的效果,计算皮尔森系数去除高相关因子。利用信息量法预测的极低、低易发区随机抽取非滑坡样本点。通过迭代计算袋外误差估计确定较优的随机特征及其数目,将优化后的随机森林对研究区滑坡进行易发性评价,并与逻辑回归等方法进行比较。绘制各算法预测结果的接收灵敏度曲线,其中优化后的随机森林预测结果的曲线下面积较高,达91.8%,表明优化随机森林模型在滑坡易发性评价中具有较高的预测能力。
- 刘坚刘坚李树林
- 关键词：三峡库区滑坡离散化
- 多源遥感数据支持下区域滑坡灾害风险评价被引量：18
- 2016年
- 滑坡风险管理是防灾减灾的有效途径之一,而灾害风险评价是风险管理的基础和依据。以三峡库首区为研究区、多源遥感影像为主要数据源,利用立体像对技术及光谱分析等方法快速提取地形地貌、地表覆被、地质及水文条件等滑坡孕灾环境信息,应用随机森林模型分析区域滑坡危险性;采用面向对象方法建立典型承灾体识别规则,快速提取建筑物及交通道路等信息,综合分析滑坡危险性及承灾体信息,以实现区域滑坡灾害风险评价。结果显示:高风险区面积为41km2,约占研究区面积的9%,主要集中于人口聚集的城镇和交通建设用地等经济价值大的地区。其评价结果与野外实地调查情况基本吻合。
- 彭令徐素宁彭军还
- 关键词：滑坡危险性承灾体遥感
- 基于时序InSAR技术的京津高铁区域沉降稳定性评估被引量：9
- 2014年
- 高速铁路对轨道的平顺性及线下构筑物的稳定性有严格的要求,而铁路地理跨度大,采用定期的常规地面人工测量方法无法及时有效得到高速铁路沿线的形变,给线路的稳定性评价和列车的安全运营造成了潜在的隐患.本文以京津高速铁路永乐站至天津站区段为研究区域,利用时序差分雷达干涉测量技术,选用C波段雷达数据对沿线区域进行了形变监测,获得了该区域在2007-02—2010-07时间范围内的纵断面方向平均沉降速率曲线及沿线平均沉降变化率曲线;对比分析了沿线区域沉降变形规律,提出区域内差异性沉降是对线路稳定性影响较大的因素;并根据影响程度对线路进行了分级评估.该结论对于京津高铁的运营及维护具有重要参考意义和实用价值.
- 师红云刘广杨松林
- 关键词：雷达干涉测量沉降监测
- 滑坡监测动态数据挖掘方法研究被引量：5
- 2013年
- 为有效挖掘海量、动态的滑坡监测数据中的有用信息及规律,提出了一种利用Oracle触发器监测数据的挖掘方法。以八字门滑坡为研究对象,结合ARIMA模型对累积位移进行预测,利用触发器精炼监测数据和优化模型参数,提升预测模型的拟合精度。实验结果表明,该方法能有效改良传统静态数据挖掘结果,有助于人们认识到动态数据挖掘在滑坡灾害监测中的价值。
- 段功豪牛瑞卿
- 关键词：动态数据挖掘滑坡监测ORACLE触发器ARIMA
- 基于独立三视图的图像序列三维重建被引量：11
- 2015年
- 针对图像序列的高效、稳定三维重建问题,提出一种基于独立三视图的三维重建方法。首先以三视图为重建单元,叠加三视图约束,实现基础矩阵的鲁棒性计算,然后通过三角测量恢复得到三视图对应的三维场景局部三维点云。对于三视图的稳定三维点云刚体结构,通过求解相邻三视图间转换参数,将整个图像序列的三维点云统一到同一空间坐标系,实现完整图像序列的三维点云重建。实验表明,所提出算法计算简单、效率高,并且不产生误差累积,重投影误差在1个像素左右,实现建模所需可靠三维点云数据的快速生成。
- 李聪赵红蕊傅罡
- 关键词：三维重建三视图基础矩阵计算机视觉摄影测量
- 诱发因素影响下的滑坡参数优化预测模型研究被引量：13
- 2017年
- 在降雨等外界诱发因素的综合作用下,滑坡位移预测是一个复杂的动力系统问题。利用三峡库区白家包滑坡综合监测数据,分析滑坡演化实时特征,提取影响滑坡变形的最相关因素,研究发现白家包滑坡为降雨主导型堆积层滑坡;采用自回归综合移动模型(ARIMA)模型进行拟合及预测,引入月累积降雨量对模型季节性趋势参数进行评估优化,对白家包滑坡72期月相对位移数据进行拟合及预测研究,最终模型结果和实测值的平均绝对误差和相关系数分别为2.873和0.983。研究结果表明,与传统经验法相比,优化参数模型更符合滑坡变形的一般规律。
- 段功豪牛瑞卿彭令付杰
- 关键词：滑坡ARIMA参数优化
- 武汉市1991～2013年城市扩张与地表覆盖变化研究被引量：5
- 2016年
- 利用1991～2013年间6个时相的武汉市Landsat遥感数据，使用多端元光谱混合分析方法进行混合像元分解，得到各时相的地表覆盖丰度图。根据丰度信息，计算土地变化动态度与土地覆盖变化强度，得到地表覆盖变化情况，分析武汉地区城市扩张与土地转移特征。结果表明，武汉市主城区建设用地源自对城市外围的绿地与内部湖泊地区的侵占，湖泊与绿地面积总体呈下降趋势。
- 孙安昌陈涛张叙葭牛瑞卿
- 关键词：遥感
