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辽宁省自然科学基金(210302020)
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
相关作者:
曹玉东
贾旭
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相关机构:
辽宁工业大学
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发文基金:
辽宁省自然科学基金
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相关领域:
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曹玉东
传媒
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辽宁工业大学...
年份
1篇
2014
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基于内容的图像型垃圾邮件过滤技术研究
被引量:3
2014年
提出了一种图像型垃圾邮件的过滤方法,该方法不依赖于附属图像的文字信息,而是直接提取图像本身的视觉特征,包括梯度直方图、颜色直方图和LBP特征。分析了支持向量机(SVM)算法,基于该算法实现了图像型垃圾邮件的过滤,实验结果表明,LBP特征的识别效果好于梯度直方图和颜色直方图特征。
刘艳洋
曹玉东
贾旭
关键词:
图像型垃圾邮件
特征提取
支持向量机
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