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江苏省计算机信息处理技术重点实验室基金(kjs1024)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：李斯徐丽伏玉琛更多>>
相关机构：江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研究开发中心苏州大学更多>>
发文基金：江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心开放基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇决策树
  • 1篇SVM决策树

机构

  • 1篇苏州大学
  • 1篇江苏省现代企...

作者

  • 1篇伏玉琛
  • 1篇徐丽
  • 1篇李斯

传媒

  • 1篇苏州大学学报...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种改进的SVM决策树Web文本分类算法被引量：3
2011年
SVM决策树能够较好地进行Web文本信息分类,在此基础上进一步结合遗传算法,将SVM决策树分类器的分类正确率作为GA适应度函数,对SVM决策树层次结构进行优化,在每一决策节点自动选择最优或近优的分类决策。实验结果表明,采用该方法进行多类分类,分类精度明显提高,体现了将遗传算法与SVM决策树结合的优越性。
徐丽伏玉琛李斯
关键词：支持向量机遗传算法
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