国家自然科学基金(11226220)
- 作品数：5 被引量：17H指数：2
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- 相关领域：理学轻工技术与工程农业科学电子电信更多>>
- 基于(稀疏)偏最小二乘的老挝电力消费研究被引量：1
- 2016年
- 为探讨老挝电力消费的影响因素,建立了偏最小二乘回归和稀疏偏最小二乘回归模型.首先用偏最小二乘从原始数据中提取最具解释能力的主成分,处理强相关电力数据;然后在此法基础上加入惩罚项,即用稀疏偏最小二乘筛选出重要变量和删除冗余信息;最后比较几种常见的方法的预测精度.研究结果表明:偏最小二乘较之常规的最小二乘回归等方法具有更高的预测精度,老挝国内生产总值、人口等因素对电力消费影响较大.
- 寇贺丹付光辉戴琳李一明
- 关键词：偏最小二乘电力消费
- 偏最小二乘回归法在商品房销售价格分析中的应用被引量：2
- 2014年
- 文章采用偏最小二乘模型(PLS)对影响长沙市商品房销售价格的指标进行分析,研究表明,房价主要与GDP、人均可支配收入、总的货币供应量有关,即房价跟长沙市经济状况有着密切的联系,总体来说是受宏观经济的影响。
- 王攀付光辉戴琳
- 关键词：房价偏最小二乘回归影响因素
- 基于近红外光谱荞麦淀粉、蛋白质和总黄酮含量测定方法研究被引量：8
- 2014年
- 淀粉、蛋白质和总黄酮是荞麦中重要的营养成分和药理保健功能因子,实现对荞麦内部成分的快速检测对荞麦资源开发、育种和加工等环节具有重要的理论研究意义和应用价值。选用来自不同产地的40个荞麦样品,测定其淀粉、蛋白质和总黄酮含量,采用FieldSpec 3光谱仪采集了其光谱信息。将40个样本随机分成了预测集和验证集,其中预测集30个,验证集10个。通过比较不同预处理方法,利用主成分分析法和人工神经网络相结合的方法分别建立了荞麦淀粉、蛋白质和总黄酮含量的预测模型,并进行了验证。结果表明,首先经平滑与多元散射校正预处理,再利用主成分分析法和人工神经网络相结合的方法分别建立的荞麦淀粉含量的预测模型预测值和测量值相关性高,相关度为0.8719,相对误差小,为1.82%,说明该方法预测荞麦淀粉含量是可行的。但对荞麦蛋白质和总黄酮含量的预测并不理想,还有待进一步研究。
- 王凤花朱海龙杨菊席志勇
- 关键词：近红外光谱荞麦淀粉蛋白质总黄酮人工神经网络
- 基于计算机视觉的三七主根质量的分级方法被引量：2
- 2016年
- 选取干燥后的三七主根样本110个,运用计算机视觉技术获取三七主根样本图像,对图像进行灰度化、二值化以及形态学运算,提取长、宽、投影面积等特征值。结果表明,三七主根的形状可分为锥形和瘤形,分别对2种主根建立投影面积和质量的关系预测模型,三七主根的质量和投影面积呈线性相关,锥形三七主根与瘤形三七主根投影面积和质量预测模型的决定系数R2分别为0.984 9和0.986 6。采用十折交叉验证法对质量预测模型进行验证,锥形三七主根质量误差均值0.334 8 g;瘤形三七主根质量误差均值0.494 9 g。
- 于佳杨王凤花张兆国杨薇朱海龙
- 关键词：图像处理
- 土壤-耕具接触的有限元仿真分析被引量：4
- 2015年
- 利用数值模拟结合正交试验设计方法,研究不同刀具楔角、耕作深度和土壤-耕具间摩擦因数对切削阻力的影响,及切削过程中土壤裂纹的扩展形态。模拟结果表明:当楔角一定时,随着耕深和摩擦因数的增加,裂纹长度随之增加且趋于平缓;当楔角和耕深不变,摩擦因数不同时,裂纹形态的扩展趋势不同;当楔角为20°,耕深为10cm,摩擦因数为0.45时切削力较小;而当楔角为25°,耕深为20cm,摩擦因数为0.70时切削阻力较大。楔角、耕深及土壤-耕具间摩擦因数都是影响耕作过程切削阻力大小的因素,而且因素间的交互影响不可忽视。不同因素水平下土壤切削过程产生的裂纹形态及切削力大小不同。
- 杨菊王成武王凤花杨晓京
- 关键词：有限元正交设计
