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重庆市自然科学基金(2008BB2065)

作品数：1 被引量：6H指数：1
相关作者：黄丽丰蔡海尼巫茜更多>>
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相关领域：机械工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程

主题

  • 1篇信息融合
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇故障诊断
  • 1篇多源信息
  • 1篇多源信息融合

机构

  • 1篇重庆大学
  • 1篇重庆理工大学

作者

  • 1篇巫茜
  • 1篇蔡海尼
  • 1篇黄丽丰

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于主成分分析的多源特征融合故障诊断方法被引量：6
2011年
目前故障诊断的实际应用中,因噪声的干扰,基于单传感器的故障诊断稳定性较差,很难达到满意的诊断精确度。提出了一种多传感器多特征数据融合的故障诊断方法。该方法利用多传感器从不同部位获取同一部件的运行状况,并通过构建多源特征融合模型,提高特征信息的抗干扰性,最后通过融合特征信息来完成部件的故障诊断。在将新方法应用于滚动轴承故障诊断的试验中,可以看到新方法能够获得较好的性能,比基于单传感器故障诊断的精确度更高。
巫茜蔡海尼黄丽丰
关键词：多源信息融合故障诊断主成分分析
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共1页<1>
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