辽宁省教育厅攻关计划项目(05L090)
- 作品数：7 被引量：42H指数：4
- 相关作者：高艳萍于红周敏王秀坤姜国兴更多>>
- 相关机构：大连水产学院大连理工大学鞍山技师学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅攻关计划项目国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于栈的匹配模式发现算法
- 2007年
- 提出了属性相关度衡量标准——C衡量标准;提出了一组基于栈的匹配模式发现算法,该组算法利用堆栈来保存已发现的相关属性组,从而减少不必要的搜索;采用降次降维法对算法进行了优化,对算法进行了理论分析和实验研究,实验结果表明,该组算法的查全率和查准率均优于其它算法.
- 于红王秀坤
- 关键词：堆栈
- 基于BP网络养殖水体氨氮预测模型及实现被引量：11
- 2008年
- 在分析水产养殖水质影响因素的基础上,利用BP神经网络良好的非线性映射特性,建立BP网络预测模型预测水产养殖水体氨氮的含量,采用最速梯度下降法优化全值对预测模型进行训练。训练结果表明:预测模型收敛速度快,预测精度高,对水产养殖智能控制的实现提供了可行方案。
- 高艳萍周敏姜凤娇
- 关键词：神经网络MATLAB氨氮优化算法
- 基于双数组Trie树的渔业领域分词研究
- 2008年
- 渔业信息分词对渔业信息系统处理的速度和效率有很大的影响。对汉语词典查询算法进行了分析,用基于双数组Trie树机制的汉语词典实现了渔业信息的分词,并与基于双字Hash机制词典的分词方法进行了试验对比,证明双数组Trie树机制的词典比基于双字Hash机制的词典有更高的查询速度。
- 高艳萍于红尹祥贵綦孝姬王春永赵志强
- 关键词：词典
- 基于L-M优化算法的水稻螟虫预测模型及其初步应用被引量：16
- 2007年
- 农村稻区水稻螟虫发生量与多种气候因素相关,各因素之间存在相互作用,是非线性系统。神经网络能有效地描述非线性模型多输入和不确定的特性。传统的BP网络在训练时易陷入局部极小点从而导致训练时间长、收敛速度慢,采用Levenberg-Marquardt优化算法(简称L-M算法)能克服其缺点。在MATLAB中应用L-M算法对辽宁盘锦田间稻区进行水稻螟虫发生量的仿真预测,试验结果表明L-M优化算法的预测精度和收敛速度明显提高,为稻区防控虫害和精确喷药提供参考,具有实用价值。
- 高艳萍于红崔新忠姜国兴王美妮
- 关键词：神经网络水稻螟虫
- 人工神经网络在基础课实验教学质量评价体系中的应用被引量：7
- 2008年
- 采用神经网络对基础课实验教学质量进行评价,解决了非线性模型的不确定性.传统的BP网络在训练时易陷入局部极小点,从而导致训练时间长、收敛速度慢.采用优化BP算法能快速达到目标误差,提高网络的收敛速度.网络训练的结果表明:优化BP算法的收敛速度快,精度高,在高等教育教学质量评估领域中具有广阔的应用前景.
- 高艳萍周敏郭显久何东钢
- 关键词：教学质量神经网络
- 用有序FP-tree挖掘最大频繁项集被引量：8
- 2007年
- 提出了完全前缀路径和有序FP-tree的概念,给出根据数据项所在的层建立有序FP-tree的方法,利用有序FP-tree表示数据.提出用有序FP-tree中的完全前缀路径进行最大频繁项集挖掘的算法——MFIM算法,该算法利用有序FP-tree中的完全前缀路径对挖掘算法进行优化.实验结果表明,该算法对于浓密数据集中挖掘长模式具有较好的性能.
- 于红王秀坤孟军
- 关键词：最大频繁项集
- 基于PID继电自整定柴油机水温控制系统的设计
- 2008年
- 在基于PID控制系统的开发中,参数的整定是一个非常复杂的工作,实现参数的自整定将极大的提高工作效率。基于PID参数自整定方法,本文提出了一种柴油机水温控制系统的设计方案,完成了相关实验,取得了良好的效果。
- 高艳萍宋玉萍车延东周敏
- 关键词：PID控制系统继电自整定
