湖南科技职业学院电子信息工程与技术系
- 作品数：65 被引量：233H指数：8
- 相关作者：蒋本立董婷高坤杜维玲吴梦兰更多>>
- 相关机构：湖南大学信息科学与工程学院（软件学院）湖南大学电气与信息工程学院合肥工业大学电气与自动化工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省科技计划项目湖南省教育厅科研基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信政治法律更多>>
- WSN中基于网格模型的可靠传输协议
- 2012年
- 为提高传感器网络的传输可靠性,提出一种基于网格模型的可靠传输协议。该协议利用网络大小和节点传输距离将网络划分成若干网格。引入随机丢包模型,运用源节点的位置、能耗等信息,在源节点和Sink间确定中间点坐标,再以中间点为圆心的圆形区域内找到距离Sink最近的、可靠的下一跳转发点转发数据包,转发点覆盖全网格,非转发点休眠。理论分析和仿真实验表明,与AOMDV协议相比,该协议具有较高的可靠性且能耗较低,可有效避免广播风暴等问题。
- 董婷
- 关键词：无线传感器网络网格位置信息
- 智能家居安全防范系统设计被引量：2
- 2014年
- 通过TI公司的MSP430F149实现智能家居安全防范系统的温度监测、烟雾监测、红外监测及自动报警等几个功能.该系统从硬件设计和系统软件两个方面进行设计,硬件部分包括:温度、红外、烟雾检测电路和报警电路;而软件部分则是通过初始化程序、反馈型号处理的应用程序设计、链接命令文件的编写来实现相关功能.该系统具有体积小、功耗低、集成度高、可靠性高、功能易扩展、处理能力强等特点.
- 高见芳
- 关键词：智能家居自动报警MSP430F149DS18B20
- 共空间模式和超限学习机的模拟电路故障诊断被引量：12
- 2015年
- 主成分分析属于代数特征分析方法,是一种线性映射方法,降维后的表示是由线性映射生成的,更主要的信息保留在投影空间里,而剩余的信息则被过滤掉,但保留的信息是一体的,而不是每个特征向量分别表示一个主成分,在一定程度上影响了PCA方法的效果。提出了一种基于共空间模式对主成分方法改进的模拟电路故障诊断方法。此方法利用CSP算法对PCA得到的特征向量进行处理,然后将得到的主成分输入到超限学习机以进行网络训练或故障判断。通过Sallen-Key带通滤波器电路的实例,结果表明该研究方法的有效性。
- 高坤何怡刚薄祥雷谭阳红童耀南
- 关键词：主成分分析特征提取故障诊断
- 基于支持向量机的人脸识别研究被引量：7
- 2007年
- 研究基于支持向量机的人脸识别技术。在识别过程中,首先将人脸图片分为子图片,再利用离散小波变换提取子图片特征组合为多维向量作为整幅人脸图片特征。在此基础上,为每个类构造一个支持向量机进行识别。基于ORL人脸数据库的模拟实验表明,算法实现较简单,并具有较好的性能。
- 朱剑张锦成奋华李司铎
- 关键词：人脸识别支持向量机离散小波变换
- 基于组通信和节点链接加权的云机器人通信方案被引量：2
- 2017年
- 云机器人系统是分布式机器人与云计算的结合,针对现有研究没有关注云机器人之间信息共享效率的问题,提出一种基于组通信和节点链接加权的云机器人信息共享协作通信方案。首先,根据属性特征,利用模糊系统将云机器人进行逻辑分组。然后,将链接加权函数和组通信技术相结合,形成一种可伸缩的自适应组通信(AGC)方案,根据节点能量和应答查询率来选择最重要的节点链接,进行对等节点之间的通信。实验结果表明,该方案具有较低的通信成本和查询应答延迟。
- 宋剑杰谭新辉肖永良
- 关键词：协作通信组通信
- 从Windows XP的UPnP缺陷解析代码安全性被引量：2
- 2009年
- 文章讨论了UPnP技术的用途和设备安全策略,分析了UPnP与Windows XP安全缺陷之间的关系以及解决策略,从中引出了对编程中代码安全性的思考。
- 张群哲
- 关键词：UPNP缓冲区溢出拒绝服务
- 趣味教学在高职数据结构课程中的探索与实践被引量：4
- 2013年
- 对数据结构课程进行了改革探索。分析了高职院校数据结构课程教学中存在的问题,将趣味教学法与传统理论教学相结合,实现二者的优势互补,以获得较好的教学效果。
- 易丽华
- 关键词：趣味教学数据结构课程教学法
- 浅谈非计算机专业选修“计算机组装与维护”重要性
- 2011年
- 本文通过用人单位对员工的计算机应用能力需要进行的调查,不同用户群体对计算机组装与维护能力各方面的期望调查,与在校生计算机应用能力的考察结果进行对比,初步反映出目前提高大学生计算机组装与维修能力的重要性和紧迫性。
- 陈春娇
- 关键词：非计算机专业计算机组装与维修
- 传感器网络中异常数据实时检测算法被引量：11
- 2007年
- 如何实时检测传感器网络中异常数据是一项非常重要的工作。通过对线性自回归的分析法,给出传感器数据流的预测模型及其预测机制。当预测出现失败时,给出了一种预测模型自动调整策略,以降低预测误差。基于该预测模型,提出了一种异常数据检测方法,通过计算当前时刻的预测误差与平均预测误差的比值,比较该比值与预先设定的阈值的大小,以检测该时刻数据是否为异常数据。基于该方法,提出了异常事件检测和数据压缩处理的算法。仿真结果验证了预测模型的正确性和有效性,表明该模型能够实时检测异常事件和压缩数据处理。
- 谭义红林亚平董婷周四望罗立
- 关键词：异常数据检测传感器网络数据压缩
- 污水处理过程COD指标集成软测量模型被引量：2
- 2012年
- 针对污水处理过程中水质参数COD指标难以在线检测的问题,提出一种基于分布式改进BP神经网络和灰色预测的COD指标集成软测量模型。为反映污水处理过程的不同工况,采用满意聚类算法对数据样本进行聚类处理,将数据样本划分为若干个子样本集,利用改进BP神经网络方法分别为每个子样本集建立预测模型,计算当前输入数据与各个聚类中心的欧式距离,将欧式距离较小的部分预测模型的输出进行综合,得到分布式神经网络的COD指标预估值;为反映COD指标的时间相关性,基于COD指标历史数据采用改进灰色预测建模方法计算得到当前时刻COD指标的预估值;采用动态加权方法将获得两个COD指标预估值进行加权集成。仿真实验表明,集成软测量模型具有较好的预测性能,可以满足污水处理过程COD指标实时检测的精度要求。
- 宋剑杰
- 关键词：污水处理过程灰色预测
