太原理工大学计算机科学与技术学院
- 作品数：807 被引量：2,762H指数：18
- 相关作者：段富张月琴王莉杨玉丽田玉玲更多>>
- 相关机构：武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室武汉大学计算机学院北京理工大学珠海学院计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理文化科学更多>>
- 基于人工鱼群与粒子群融合算法的WMSN覆盖优化研究被引量：6
- 2016年
- 采用人工鱼群与粒子群融合算法,解决无线多媒体传感器网络中,当节点随机部署时存在的能量利用率低和覆盖盲区的问题.该算法将快速收敛的人工鱼群算法与搜索效率高的粒子群算法结合起来运用到WMSN的覆盖中,首先用人工鱼群算法调整传感器节点分布,使节点分布均匀;其次用粒子群算法进行快速的局部搜索,调节传感器节点的位置和方向,使网络中的节点分布合理,以达到覆盖的最大化,弥补了人工鱼群算法后期收敛不足和粒子群过早陷入"早熟"的缺点.实验结果表明,该算法在提高覆盖性能优化中表现出优越性.
- 王秀全冯秀芳郑惠月
- 关键词：无线多媒体传感器网络粒子群算法人工鱼群算法
- 中文开放式多元实体关系抽取被引量：12
- 2017年
- 传统信息抽取针对特定的领域。当转换到新领域时,需要人工编写新的抽取规则和人工标记新的训练样本。开放信息抽取突破了传统信息抽取的局限性。现有的开放式信息抽取系统大多针对英文,然而,目前对于中文的研究相对较少,并主要以抽取三元组为主,没有针对中文抽取多元组的方法。因此提出了一种基于依存分析的中文开放式多元实体关系抽取方法。首先,对文本集进行预处理和依存关系分析;然后将动词视为候选关系词,将与此动词有满足条件的有效依存路径的基本名词短语视为实体词,关联两个及两个以上的实体词的关系词可与实体词组成候选多元实体关系组;最后,使用经过训练的逻辑回归分类器对多元实体关系组进行过滤。对百度百科数据集的抽取结果显示,所提方法在抽取大量实体关系多元组时准确性可达到81%。
- 李颖郝晓燕王勇
- 关键词：依存分析实体关系抽取OIE
- 云计算下虚拟机部署机制的研究被引量：1
- 2012年
- 随着云计算的发展,虚拟化技术重新得到了人们的关注。当前,在用户服务不断增多,待处理量激增的情况下,如何提高云计算下虚拟机部署效率成为了人们研究的热点。对云计算下虚拟机部署的体系结构和部署流程,以及针对虚拟机部署机制的优化策略进行了研究。使用了分布式模板文件存储方法来提高虚拟机部署效率,通过实验验证了该方法的有效性。
- 刘菲军陈俊杰郭涛杜垚
- 关键词：云计算虚拟机
- 入侵检测技术在企业网络的应用
- 2014年
- 介绍了入侵检测系统与现有入侵检测技术的分类,阐述了入侵检测技术在企业网中的应用,深入分析了入侵检测技术的主要方法及在铁路网络的应用设计,构建了铁路网络入侵检测模型。
- 武淑珺
- 关键词：信息安全网络安全铁路网络入侵检测技术企业网络
- LMD方法在脑电信号处理中的应用研究被引量：8
- 2012年
- 局部均值分解(LMD)是一种新的非线性非平稳信号处理方法,该方法具有较强的自适应性,能将复杂信号分解为一系列具有物理意义的PF(production function)分量。但在信号分解过程中会产生端点效应,这将影响LMD分解精度,严重时会导致信号失真。在详细分析了LMD产生端点效应的原因之后,提出了一种基于相似波形加权匹配的端点延拓算法。通过对视觉诱发脑电信号进行仿真,并且和不做延拓的LMD分解结果做对比,说明该方法能够有效抑制LMD的端点效应,取得较好的分解效果。
- 朱晓军樊刘娟吕士钦余雪丽
- 关键词：局部均值分解端点效应脑电视觉诱发电位
- 二进制粒属性相关判定与应用
- 2012年
- 采用二进制粒表示信息系统中的离散化属性值,即对属性进行二进制粒化,定义了基于二进制信息粒的匹配、合取及析取算子,描述了二进制粒属性相关的定义,提出了基于二进制粒的属性相关性判定矩阵的算法,算法通过判定信息系统中属性的相关性,为属性约简及关联规则的求解提供一种新方法.如果相关属性同为条件属性,则可进行约简,选择其一;如果有决策属性,则可生成强关联规则;该算法在气象数据的仿真实验中验证了其实用性.
- 王红霞陈俊杰王志伟
- 关键词：二进制粒度算子匹配矩阵气象数据
- 数控电缆接头运行故障分析及对策
- 2013年
- 为了降低数控电缆接头运行故障率,提出了一种基于热敏温控技术和双层热缩技术的施工新方法。在详细分析数控电缆接头运行故障的基础上,找出了影响数控电缆接头运行故障的主要原因是热缩接头密封不严,造成热缩接头密封不严进水,即手工操作喷灯加温不均匀和电缆接头密封处"虹吸"效应。针对手工操作喷灯加温不均匀,采用基于"热敏温控"技术施工方法,保证了加温波动率小于±5%;对于电缆接头密封处"虹吸"效应,采取"双层热缩"技术施工方法,确保密封处"虹吸"效应月故障率小于0.40次/km。工程试验证明,该方法很好地降低了数控电缆接头运行故障率。
- 郝艳芬张军朝宋建成陈俊杰赵荣香
- 关键词：施工方法
- 基于梯度信息的自适应邻域噪声图像分割模型被引量：5
- 2018年
- 现有分割模型多数不能兼顾概率噪声图像和非均匀图像的分割精度,为此,构建一种改进的活动轮廓模型。引入新的邻域拉伸变形机制,使用图像梯度引导邻域变形,以降低无关信息和噪声点对分割结果的影响。将局部相关性系数引入能量泛函,使模型可以准确辨别信息价值较高的像素点。在此基础上,通过最小化能量函数驱动活动分割轮廓向目标边缘演化。实验结果表明,该模型可有效分割具有弱边界性质的概率噪声图像,且分割精度高于自适应LCV模型、LCK模型等。
- 李钢李海芳尚方信郭浩
- 关键词：高斯噪声自适应邻域活动轮廓模型图像梯度
- 实体词语义信息对中文实体关系抽取的作用研究被引量：7
- 2017年
- 为了探索从外部词典提取的实体词语义信息在中文实体关系抽取上的作用,提出了知网语义树和《同义词词林》编码树两种新特征,并连同已有的最短路径依存树、知网第一基本义原、《同义词词林》编码、实体大类和实体小类特征一起探究了其对抽取性能的影响。实验数据表明,作为单一特征时,提出的两种新特征性能虽然不如实体大类和实体小类特征,但是比最短路径依存树、知网第一基本义原、《同义词词林》编码好;作为组合特征时,最短路径依存树和两种新特征的组合特征取得了最好的性能。由此可以得出结论,从非语料中获取的最短路径依存树、知网语义树和《同义词词林》编码树特征可以代替从语料中获取的实体大类和实体小类特征,可以用于下一步开放域的关系抽取。
- 段利国徐庆李爱萍崔敏君
- 关键词：知网树核函数关系抽取
- 多子域隔离学习组合决策用于不均衡样本被引量：2
- 2016年
- 为进一步弱化数据不均衡对分类算法的束缚,从数据集区域分布特性着手,提出了不均衡数据集上基于子域学习的复合分类模型。子域划分阶段,扩展支持向量数据描述(SVDD)算法给出类的最小界定域,划分出域内密集区与域外稀疏区。借鉴不同类存在相似样本的类重叠概念,对边界样本进行搜索,组合构成重叠域。子域清理阶段,基于邻近算法(KNN)的邻近性假设,结合不同域的密疏程度,设置样本有效性参数,对域内样本逐个检测以清理噪声。各子域隔离参与分类建模,按序组合产生出用于不均衡数据集的复合分类器CCRD。在相似算法对比以及代价敏感Meta Cost对比中,CCRD对正类的正确分类改善明显,且未加重负类误判;在SMOTE抽样比较中,CCRD改善了负类的误判情形,且未影响正类的正确分类;在五类数据集的逐个比较中,CCRD分类性能均有提升,在Haberman_sur的正类分类性能提升上尤为明显。结果表明,基于子域学习的复合分类模型的分类性能较好,是一种研究不均衡数据集的较有效的方法。
- 靳燕彭新光
- 关键词：支持向量数据描述
