浙江师范大学计算机科学与工程学院
- 作品数：245 被引量：1,100H指数：16
- 相关作者：朱建新朱林生吴征南张筱燕楼栋英更多>>
- 相关机构：国防科学技术大学计算机学院浙江大学计算机科学与技术学院浙江大学计算机科学与技术学院人工智能研究所更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
- 基于ASP的Web考试系统被引量：5
- 2002年
- 介绍了利用ASP技术实现网络考试系统的方法 ,并着重阐述了动态组卷、自动交卷。
- 方利伟
- 关键词：WEB考试系统ODBCB/S模式网络考试系统自动阅卷
- 面向对象软件系统的项目管理和测试
- 1998年
- 本文主要就面向对象技术中的若干与传统软件开发方法不同的问题进行探讨，这些问题包括项目管理和软件测试。
- 赵建民贾泂沈剑
- 关键词：软件工程项目管理面向对象软件系统
- 试卷评价系统及其关键技术被引量：8
- 2004年
- 针对用手工计算的方法进行学习成绩和试卷质量分析的缺点,本文设计开发了一个试卷评价系统,该系统对于教学与命题工作具有重要的参考价值。论文详细地阐述了该系统的理论基础和系统功能,着重讨论了系统实现中的关键技术。
- 贾泂韩建民
- 关键词：方差分析统计分析
- 金华市土壤磁化率与重金属的空间变异特征被引量：4
- 2012年
- 工业化、城市化的进程对城市土壤产生了巨大的环境压力。以浙江省金华市为典型区,采用地统计学方法对表层土壤的磁化率和Cr、Co、Ni、Cu、Pb等5种重金属结构特征和空间分布格局进行了分析,并从空间上寻找磁化率与重金属的关系。结果表明,(1)低频磁化率总体较低,频率磁化率总体偏高,都属于强变异,两者呈负相关。重金属Cu、Pb、Ni含量大多在土壤背景值之内,Cr、Co则有较多土样超过背景值。(2)从总体上看,磁化率与5种重金属相关性较弱。(3)低频磁化率、Pb、Co具有很强的空间相关性,频率磁化率、Ni、Cu具有中等的空间相关性,Cr的空间相关性较弱。(4)在空间上,低频磁化率与频率磁化率负相关明显;在城区西部和西北部,重金属Cr、Ni、Pb、Cu含量均相对较高,在城市中心,重金属Pb、Cu含量较高;Cr、Co与低频磁化率从空间上更多地表现出负相关,Co与频率磁化率在空间上正相关较明显。
- 陈艳瑛李凤全王志刚吴征南谢建王思思
- 关键词：磁化率重金属地统计学
- 一个用于优化搜索的学习算法被引量：25
- 2001年
- 在 PBIL(population based incremental learning)算法和自私基因算法的基础上 ,提出一个新的优化搜索算法——基因学习算法 .该算法允许每个等位基因取多值 (复等位基因 ) ,并且用信息熵作为结束条件的判据 .在学习过程中还与局部启发式搜索法相结合 .最后用基因学习算法解决了 3个典型的组合优化问题 (最大截问题、调度问题和旅行商问题 ) 。
- 金炳尧蔚承建何振亚
- 关键词：进化计算遗传算法局部搜索学习算法组合优化
- VTOOLSD开发系统的几点缺陷
- 2001年
- 根据笔者开发经验 ,列出使用VToolsD开发系统所碰到的几点参数设置之缺陷和解决办法 。
- 吕振洪周全
- 关键词：VTOOLSD虚拟驱动程序WINDOWS9X操作系统
- 基于BP神经网络的指纹模板分类器分类算法被引量：11
- 2002年
- 指纹识别是计算机模式识别领域中一个比较活跃的课题,有着十分广泛的应用前景。对于庞大的指纹信息,人们越来越关心的是如何对其分类与储存。文章提出了一种基于BP神经网络的指纹模板分类算法,在简介指纹图像的预处理和模板建立过程的基础上,着重阐述基于黄金分割法的自适应变步长算法。仿真表明它比传统的固定步长算法有更好的收敛速度与精度。
- 蔡俊任德官
- 关键词：BP神经网络指纹识别模式识别特征提取计算机
- 面向对象分析建模策略及相关讨论被引量：2
- 2005年
- 首先介绍了面向对象的软件分析建模的重要性;并在分析比较目前流行的几种面向对象分析建模策略的基础上,着重介绍了在开发青鸟系统系列工具中采用的一种基于面向对象技术的分析建模策略;对分析建模过程中涉及的一些关键问题进行了探讨.
- 贾泂钱乐秋
- 关键词：面向对象分析面向对象技术青鸟系统
- 一个基于多Agent的网络教学交互模型的研究
- 目前,网上教学已经成为研究的热点,但在现阶段仍面临着许多诸如智能性、交互性以及安全性方面的问题.而软件Agent技术目前正处于兴起时期.远程教育系统的内在要求和Agent技术的逐步成熟,使得基于多Agent的网络教育系统...
- 蔡俊赵建民
- 关键词：多AGENT系统网络教学交互模型教学管理
- 文献传递
- 进化算法PBIL在时间表问题中的应用被引量：20
- 2000年
- 用任意整数编码的PBIL（基于人口的增量学习）算法求解两类时间表问题，在计算中采用了系统信息熵来估计进化计算的进行程度并作为计算的结束条件．计算结果表明，用该方法解决时间表安排问题适应性强、结果稳定，是一个非常理想的算法。
- 金炳尧蔚承建何振亚
- 关键词：进化计算时间表问题PBIL进化算法计算机
