陕西师范大学计算机科学学院
- 作品数：2,194 被引量：9,020H指数：34
- 相关作者：杨波张立臣李顺东裘国永谢娟英更多>>
- 相关机构：青海师范大学计算机学院西北工业大学自动化学院中国科学院信息工程研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 分子算法在公交网络问题中的应用被引量：1
- 2012年
- 分子生物计算是一门很有潜力的发展中学科。首次尝试将其用于解决公交网络问题。通过对公交网络问题的分析,巧妙地将该出行优化问题转化成一个赋权图问题,综合考虑道路长度、拥堵系数、换乘等因素,并结合自组装的思想对其进行建模。在此基础之上,以西安市局部公共交通网络图为例,给出了该分子计算模型的详细生化操作步骤,显示了分子生物计算的可行性及巨大的优越性。该算法大大降低了公交网络计算的复杂性,同时扩展了分子生物计算的研究领域。
- 张倩王振晔董亚非
- 关键词：公交网络自组装
- 一种高效的随机混淆匿名算法
- 2008年
- 现有的混淆算法都无法适应高速网络的匿名需求,为此提出了一种随机数混淆(RM)算法。RM算法在网络低流量下采用时延转发方式,在高流量时采用随机数转发方式。这样既保证了匿名系统的匿名性,同时又解决了SGM算法中的溢出问题。对RM算法的安全性和效率进行了分析,仿真结果与理论分析相一致,表明RM算法在开放式高速网络下有较好的自适应性和实用价值。
- 张林吴振强
- 关键词：匿名算法高速网络
- 基于支持向量机协同训练的半监督回归被引量：14
- 2011年
- 将支持向量机与半监督学习理论相结合,提出基于支持向量机协同训练的半监督回归模型,使用两个支持向量机回归模型相互影响,协同训练。利用实验数据集进行实验,并与监督支持向量机回归模型、半监督自训练支持向量机回归模型作比较。实验结果表明,基于支持向量机协同训练的半监督回归模型在缺少标记样本的情况下,提高了回归估计的精度。
- 马蕾汪西莉
- 关键词：半监督学习支持向量机
- 广义模糊集GFScom在模糊综合评判中的应用
- 综介评判是对受多种因素影响的事物做出全而、客观评价的一种十分有效的多因素决策方法。它可以解决因素与结果之间的关系不能用精确的数学模型来描述的很多实际问题，很好地处理多因素中的模糊信息和评价过程中的不确定性。然而，在知识处...
- 张胜礼李永明
- 关键词：计算机技术模糊综合评判模糊知识
- 具有优化对照度的灰度图像的可视分存方案被引量：4
- 2011年
- 在可视分存方案(VCS)中,其解密过程通过人的视觉系统完成。对照度是VCS中重要的研究主题。现有复制设备提供了反色复制的基本功能,黑白图像的全黑反色方案(PBVCS)通过叠加一定数目的分存图像可以精确重构密图,从而为解决VCS重构图像质量问题提供了一种新的途径。给出了灰度图像的反色方案不能直接使用已有的全黑反色PBVCS来构造的原因和存在的问题,进而给出一般灰度图像的反色(k,n)-VCS,该方案的有效性被证明,使用我们的灰度反色VCS,对分存图执行有限次反色和叠加操作可正确重构密图。
- 宋涛王道顺李顺东罗向阳
- 关键词：秘密共享
- 结合随机映射和改进缝合线的纹理合成隐藏
- 2020年
- 传统修改式信息隐藏无法抵抗密写分析的检测,纹理构造式信息隐藏只能生成简单质地的纹理,不能对秘密信息进行有效掩盖,纹理拼接式信息隐藏,秘密信息与样本小块之间存在着固定的映射关系以及码块间的区别特征,会导致信息泄露,降低其安全性。针对以上问题,提出了一种结合随机映射和改进缝合线的纹理合成隐藏方法。首先将样本图像划分为样本小块并依据样本小块均值划分为不同类别,然后通过建立起秘密信息分段和样本小块类别间的随机映射关系来编码秘密信息并将其放置在空白图像的特定位置上,最后按改进缝合线纹理合成方法将放置小块与相邻小块进行纹理合成并生成含密纹理。实验结果表明,该方法可通过合成纹理来对秘密信息进行掩盖,秘密信息分段和编码样本小块不一一对应,该方法完全依赖于用户密钥且具备一定的抗攻击能力。
- 李国利邵利平任平安
- 关键词：纹理合成信息隐藏图像缝合
- 完全残差连接与多尺度特征融合遥感图像分割被引量：17
- 2020年
- 遥感图像数据规模大,光照、遮挡等情况复杂,目标密集、尺度不一以及缺乏大量带标注图像用于训练深度网络等特点对遥感图像分割的完整性和正确性造成了更大的挑战。针对深度卷积网络中因多次卷积造成分辨率显著下降,像素类别预测精度降低的问题,本文在深度卷积编码-解码网络的基础上设计了一个采用完全残差连接和多尺度特征融合的端到端遥感图像分割模型。该模型具有两方面优点:首先,长距离和短距离的完全残差连接既简化了深层网络的训练,又为本层末端融入了原始输入信息,增强了特征融合。其次,不同尺度和方式的特征融合使网络能够提取丰富的上下文信息,应对目标尺度变化,提升分割性能。本文通过对ISPRS Vaihingen和Road Detection数据集做数据扩充并进行实验,分别从平均IOU、平均F1值两方面对模型进行评价。通过与目前先进的模型以及文献中的研究成果进行比较,结果表明本文所提模型优于对比模型,在两个数据集上的平均IOU分别达到了85%和84%,平均F1值分别达到了92%和93%,能够有效提高遥感图像目标分割的完整性和正确性。
- 张小娟汪西莉
- 关键词：遥感图像分割
- 基于统计相关性与K-means的区分基因子集选择算法
- 针对高维小样本癌症基因数据集的有效区分基因子集选择难题，提出基于统计相关性和K-means的新颖混合基因选择算法实现有效区分基因子集选择。算法首先采用Pearson相关系数和Wilcoxon秩和检验计算各基因与类标的相关...
- 谢娟英高红超
- 关键词：K-MEANS聚类
- 基于事件驱动的Unix并发控制算法
- 以实际项目为开发背景,提出了基于事件驱动的并发控制算法,采用多线程、多队列和线程池等技术来保证系统的实时性、并发性和数据共享性.通过仿真对该算法进行了验证,结果表明,该算法能够实现系统的功能,提高系统的运行效率.
- 杨红柯裘国永
- 关键词：多线程技术仿真验证运行效率
- 文献传递
- 多Agent的协同设计模型研究被引量：4
- 2006年
- 针对制造领域环境动态变化的特点,提出了一种基于意图追踪的多Agent协同关系模型,该模型通过跟踪熟人意图来选择合作对象组成团队,把全局的协作问题分解为若干个局部协作问题,从而有效降低了系统资源的消耗.
- 刘萍萍李葆华罗钧旻王淑蓉
- 关键词：分布式人工智能AGENT
