浙江工业大学智能信息系统研究所
- 作品数：5 被引量：5H指数：1
- 相关机构：中国科学院半导体研究所更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于多种神经元模型的神经网络构建方法
- 本文从高维空间理论出发,通过分析BP网络的神经元与RBF网络的神经元在高维空间中的物理意义,针对仿生模式识别提出的高维空间中复杂几何体覆盖问题,构造出了由多种神经元模型组成的神经网络。这种神经网络突破了传统地运用单一神经...
- 王宪保曹文明冯浩王守觉
- 关键词：人工神经网络网络构建
- 文献传递
- 仿生模式识别的算法实现与应用被引量：5
- 2011年
- 运用高维空间几何学和流形学习理论,讨论了仿生模式识别的原理,给出了具体算法设计和基于高维空间几何的实现方法.在不限定流形维数的情况下,对学习样本覆盖方法和测试样本识别方法进行了具体实现,为仿生模式识别的应用和推广奠定了基础.通过设计的说话人无关语音识别的试验,验证了方法的可行性,并取得了比传统识别方法更高的识别效果.
- 王宪保陆飞陈勇方路平王守觉
- 关键词：仿生模式识别流形学习
- 前馈神经网络的增广PIDBP学习算法
- 本文利用PID的控制思想,针对前馈神经网络标准BP学习算法慢的缺点,提出了增广PIDBP学习算法,并给出了仿真结果.
- 孙标冯浩刘国安
- 关键词：前馈神经网络网络学习BP算法
- 文献传递
- 人脸识别中的眼睛定位
- 基于人眼灰度变化非常明显这一特征,本文提出了一种人脸识别中人眼定位的新算法.首先,利用图像的水平灰度投影确定人眼在图象中的大致区域;然后,把此区域的图像分割成小图像块,根据图像块的复杂度对两眼睛的大概位置进行定位;最后,...
- 朱夏君王辛刚冯浩王守觉
- 关键词：眼睛定位人脸识别
- 文献传递
- 超曲面神经元网络在多维特征空间模式分类中的应用
- 系统地讨论了超曲面神经网络在多维特征空间中实现模式分类的行为.与传统的超平面神经网络(BP网络),超球面神经网络(RBF网络)相比,可以实现更为复杂的几何形状.应用于模式分类,不仅在训练速度上有了很大的提高,而且在分类性...
- 王辛刚张冬梅于世明王守觉
- 文献传递
