东北电力大学计算机学院
- 作品数:105 被引量:296H指数:8
- 相关机构:吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林大学计算机科学与技术学院长春师范大学美术学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金吉林省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学电气工程电子电信更多>>
- 算法可视化软件设计中关键问题分析
- 2021年
- 基于算法可视化软件对于软件的图形分析、图像处理水平提升等有直接的影响,所以,研究抽象转换为具体的逻辑关系,并对算法可视化软件设计中的关键性问题进行分析,对简化软件分析的复杂度有积极作用。以分析算法可视化软件设计的功能需求为前提,并对算法可视化软件的框架进行设计,改善对话,加深可视化技术应用的探索,旨在实现算法可视化软件设计的实际应用效果提升。
- 闫晓璐
- 关键词:动画演示兼容性
- 基于“SPOC+MobiMOOC”的计算机网络实验翻转课堂教学模式研究被引量:6
- 2020年
- 基于“SPOC+MobiMOOC”的计算机网络实验翻转课堂教学模式。针对以往传统的计算机网络实验课程在实验中教学的缺陷,以MobiMOOC资源为基础,依托SPOC平台,将SPOC与MobiMOOC有机融合起来,开展有针对性的教学活动。将传统课堂教学延展为课前准备、课堂翻转和课后拓展的“三阶段”教学模式。而课堂翻转实行先理论学习,再模拟仿真实验,最后真实环境实战三部分实施。该模式构建“SPOC+MobiMOOC”网络教学平台和全过程性教学评价方法。实现“以学生为中心”的教与学,提升学生的探索欲望和学习积极性。
- 曹杰郭晓利刘志颖
- 关键词:网络教学计算机网络实验
- 基于车流量检测的智能交通灯控制系统设计与实现被引量:8
- 2021年
- 文章针对传统的交通灯控制系统不能满足城市高速发展的需要,提出一种基于单片机的智能交通信号灯控制系统。该系统在实现基本功能的基础上,通过红外线传感器对车流量进行数据采集,将车流量大小与绿灯时长对比,灵活地调节交通灯的通行时间,实现实时控制交通流量、缓解交通拥堵的目的。
- 林春雨代春宇田伟武斌周欣欣
- 关键词:单片机交通灯车流量检测
- 基于改进堆栈降噪自编码器的锅炉设备在线监测数据清洗方法被引量:11
- 2019年
- 数据清洗过程是对锅炉设备在线监测数据预处理的一个重要环节,针对数据清洗步骤繁琐,易导致连续性数据被破坏等问题,提出一种基于混合自适应性矩估计和随机梯度下降算法优化的堆栈降噪自编码器的数据清洗方法。首先,引入自适应性矩阵估计和随机梯度下降的混合算法,以不断调整堆栈降噪自编码器模型的网络参数。其次,利用模型训练正常状态数据,获取数据的隐藏特征,得到正常状态下的重构误差。再次,用该模型检测异常状态数据,根据其重构误差分析各种类型的数据对模型的影响,并对“脏数据”和反映设备故障的异常数据进行快速分类清洗修复。通过某电厂锅炉监测数据的清洗修补实验,证明了该方法能准确识别出“脏数据”,修补后的数据亦能遵循数据整体的分布规律,满足了数据的清洗要求,为后续数据分析挖掘和设备故障诊断工作奠定了良好的基础。
- 娄建楼李燕王琦孙博贾俊奇
- 关键词:锅炉设备在线监测数据数据清洗
- 计算机专业课程思政的全局建设探索被引量:6
- 2023年
- 阐述目前计算机专业课程思政建设现状,分析课程思政建设存在的问题,并从培养方案和教学大纲的制订、专业课程思政目标的确定、各思政点思政案例的选择、各门课程思政教学计划表的编制、课程思政教学过程的衔接和配合、专业课程思政教学资源库的建设等角度,提出计算机专业课程思政全局建设思路,介绍实践探索过程。
- 张洪业
- 基于教育大数据的高等教育预测分析与应用被引量:2
- 2018年
- 伴随着大数据时代的到来,智慧校园采集来的数据难以利用与分析,已经是高校智能化管理面临的新的挑战。文章研究了基于教育大数据的高等教育预测应用。采集大数据不是目的,合理的利用和有效的预测分析能够帮助教育大数据实现其真正的价值。高等教育预测分析可以更加准确地预测学生的行为,尤其是针对学习效果、就业和保持率等方面;同时,教育大数据还可以帮助高校分析微观、个体的学生与课堂状况,从而更加有效地提高学习效率,满足个性化教育的需求,提升高校的核心竞争力。
- 王玲呼功亮张翠芳周铁华
- 关键词:高等教育素质教育
- 基于项目驱动的大学生创新创业训练计划项目实践探索被引量:2
- 2019年
- 结合大学生创新创业训练项目以及提高大学生创新能力,设计一种基于蓝牙技术的高压开关柜无线测温系统,检测到的温度信息采用蓝牙技术实现子节点信息向终端节点传送,解决了传统有线监测系统消耗大繁琐等问题。本系统实时监测性能良好、功耗低、具有良好的可靠性。
- 束一鸣王凯饶王俊杰梅燚常笑瑀周欣欣
- 关键词:高压开关柜单片机无线测温低消耗
- 信息物理社会数据融合处理的电力物联网运行风险预测
- 2024年
- 为避免因外界干扰而影响电网的安全运行,本文提出基于集成学习的电力物联网运行风险预测方法。首先,以时间序列为基准融合得到数据集,基于自适应综合过采样算法对训练集进行过采样处理;然后,联合考虑特征对分类的贡献度和特征间的相关度,对冗余特征进行有效剔除,提出基于ReliefF-S的最优特征子集选择方法;最后,建立基于BO-CatBoost的电力物联网运行风险预测模型。算例分析表明,该风险预测方案可快速、准确地预测出影响电力物联网运行的风险类别。
- 李国强王冲高秀芝王华徐绮李泠聪
- 关键词:电力物联网
- 基于张量模式噪声补偿的室内可见光通信系统的信道估计被引量:10
- 2019年
- 针对现有中继转发式室内可见光通信系统中信道估计算法存在的导频数量过大、估计效率和精度低的问题,提出基于张量模式噪声补偿的信道估计方法。首先,充分利用可见光通信系统发射数据的特点设计了一种适合在接收数据中进行噪声补偿的导频结构。然后,在PARATUCK2张量分解框架下,构造了这种导频模式的含噪通信系统模型。最后,结合张量分解方法,设计了一种以导频所得噪声补偿对实际噪声进行估计的方法,完成所有信道参数的计算。仿真实验结果表明,将基于张量模式噪声补偿的估计算法应用在中继转发式室内可见光通信系统中,可以在加快寻优迭代速度的同时提高估计精确度,充分验证该算法的有效性和可行性。
- 王青竹于永澔朱艺海
- 关键词:光通信导频设计噪声补偿
- 基于Dice系数的变步长自适应匹配追踪算法
- 2020年
- 为解决稀疏度自适应匹配算法中使用内积法会造成部分原子信息丢失的问题,提出用Dice系数代替内积法进行原子相关度计算。使用Dice系数能够保留更多的原子信息,在重构信号时可以使结果更加精确。同时针对稀疏度自适应匹配追踪算法中使用固定步长导致稀疏度值过估计的问题,提出用信号残差控制步长大小的方法,将残差值分为2个区间,在不同的区间用2种不同的方式计算步长,使步长在残差处于第一区间时维持不变,让估计稀疏度值快速增长,达到第二个区间时使步长逐步减小,使估计稀疏度值缓慢贴近真实稀疏度,避免稀疏度过估计的情况,提升算法的重构精度。
- 张世强马可张婷娟黄雷宋人杰
- 关键词:压缩感知