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蚌埠医学院卫生管理学院: 作品数：78 被引量：122H指数：6; 相关机构：复旦大学公共卫生学院华中科技大学同济医学院安徽医科大学卫生管理学院更多>>; 发文基金：安徽省教育厅人文社会科学研究项目安徽省高校省级自然科学研究项目国家社会科学基金更多>>; 相关领域：医药卫生文化科学自动化与计算机技术哲学宗教更多>>

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基于FIUHM模型的兴趣社区检测方法研究被引量：3: 2021年; [目的/意义]构建基于用户兴趣标签的网络社团识别模型(Fuzzy Interests and User Hybrid Model,FIUHM),揭示用户兴趣与社团形式概念间的模糊层级关系,实现多粒度属性与社团拓扑结构的层次聚类。[方法/过程]通过抽取豆瓣电影社区数据,实现基于用户标签的兴趣强度语义标注,利用用户相似度,获取社区用户间兴趣语义距离;将网络社区的领接矩阵映射为社团形式背景,构建社团模糊概念格,建立社团形式概念及其偏序关系集,完成社团形式概念建模;通过计算社团稳定指数,识别网络社团边界,并聚类最大独立社团,实现兴趣社团的在线检测。[结果/结论]通过对比实验,验证了FIUHM模型的有效性,实验表明将模糊形式概念分析引入网络社团识别研究,利用模糊概念格的偏序关系建模用户节点间的兴趣相似度,有利于提高社团识别的分辨率。; 王凯

日常健康信息素养自评问卷(EHIL-10)的修订及初步应用被引量：7: 2019年; 目的:对日常健康信息素养(Everyday health information literacy)问卷进行汉化和修订,并开展初步应用研究。方法:分别应用探索性因子分析和内部一致性系数评价问卷的效度和信度,应用H检验对健康信息素养的社会人口学差异进行统计描述,建立多元线性回归模型,探讨社会人口学因素对健康信息素养水平的影响作用。结果:探索性因子分析结果表明该问卷包括健康信息认知、获取、评价和应用4个维度,且4个维度间明显相关(P<0.05),问卷Cronbachα为0.697。不同社会人口学背景下,受访者的健康信息素养水平存在差异(P<0.05),多元线性回归分析表明,受教育程度是受访者健康信息素养水平的主要影响因素(β=0.167,P=0.002)。结论:修改的量表能够很好地反映健康信息素养的内涵,传统媒体仍然是公众获取健康信息的主要来源,而通过基于互联网的新媒体获取健康信息普遍信心不足,而健康信息意识和查询能力的培养,是未来开展健康信息素养教育的重要方向。; 罗丹周花杨秀木孙伟伟王辅之

基于任务驱动的《C语言程序设计》在线教学方法被引量：5: 2021年; 线上教学是教育现代化发展的必然趋势,对传统教学改革起着非常重要的促进作用。但是线上教学是虚拟教学形式,缺乏面对面的监管,使得线上教学存在着课堂约束性差、理论讲解不深入、实验教学无法有效指导等一系列问题。本文在《C语言程序设计》线上教学中,提出了一种基于任务驱动的在线教学方法,该方法把教学内容进行模块分解,转化为学习任务,再以教学软件为平台开展以任务为目标、以学生为中心、以教师为指导的在线教学,并对教学过程进行评价,评价结果达到了预期效果,验证了基于任务驱动的在线教学方法的可行性和有效性。; 刘玉文陈春燕翟菊叶杨枢; 关键词：C语言在线教学

2020—2021年新冠疫情对我国部分城乡成年居民日常生活的影响及变化分析: 2023年; 目的了解甲类传染病疫情防控背景下,新冠疫情对我国部分城乡成年居民日常生活的影响及其变化情况。方法2020年3月和2021年3月采用方便抽样方法对调查对象基本信息、周围疫情情况、日常生活影响等进行调查。采用χ^(2)检验和多元logistic回归分析方法,通过影响因素1∶1匹配的方法来分析疫情防控对日常生活的影响。结果2020—2021年分别有92.5%(1785/1929)和69.4%(1532/2209)的居民表示其日常生活受到疫情影响,其中受到较大影响分别为43.5%(839/1929)和24.4%(539/2209)。多因素分析发现,2020年有医疗影响(影响大OR=8.790,中等OR=3.408,小OR=1.547)、研究生文化程度(OR=1.679)、湖北居民(OR=1.590)、周围疫情(严重OR=1.468,较轻OR=1.282)、调查时未在工作(OR=1.427)和健康情况较差(OR=1.360)是居民日常生活受到疫情较大影响的影响因素。2021年有医疗影响(中等及以上OR=7.910,小OR=1.817)、历史最高为高风险地区(OR=1.465)以及未婚/离异/丧偶状况(OR=1.316)是居民日常生活受到疫情较大影响的影响因素。样本匹配后分析发现,疫情常态化防控期居民日常生活受疫情影响显著降低(P<0.01)。结论甲类传染病疫情防控背景下,2020年3月我国居民日常生活受到疫情较大影响,2021年3月疫情影响已显著减弱。; 胡龙军解海霞黄晓伟吴述银钱明平林佩佩魏燕曾叙衡苌凤水; 关键词：成年居民影响因素

“互联网+健康”背景下移动医疗服务患者感知价值维度研究被引量：5: 2020年; 目的探索移动医疗服务患者感知价值维度构成,对移动医疗技术的发展和服务质量提升提供参考。方法参考感知价值相关理论,结合移动医疗环境,提出移动医疗服务患者感知价值维度假设;选取中国科学技术大学附属第一医院、安徽医科大学第一附属医院、蚌埠医学院第一附属医院及蚌埠市第三人民医院接受过移动医疗服务的门诊及住院患者320名,通过问卷调查方式采集数据,并通过结构方程模型验证理论假设。结果建立的模型为:功能价值维度正向影响感知价值、效率价值维度正向影响感知价值、社会价值维度正向影响感知价值、情感价值维度正向影响感知价值、知识共享价值维度正向影响患者感知价值;结构方程模型经过反复检验,整体拟合度良好,符合参数标准,模型各维度路径假设均成立,对用户感知价值影响的路径系数由高到低依次为效率价值(0.28)、功能价值(0.25)、知识共享价值(0.24)、情感价值(0.23)、社会价值(0.22)。结论移动医疗服务提供方应采取多渠道推广宣传,优化就医流程,提高系统可操作性,提升服务质量和医疗效果,为患者提供高性价比的医疗服务。; 李超徐曼曼杨枢王辅之; 关键词：价值维度

基于理化性质局部并行融合的蛋白质相互作用预测方法: 2021年; 针对从蛋白质的原始序列中提取特征向量的预测精度不高,提出了基于理化性质局部并行融合的特征提取方法。首先,从蛋白质的原始序列计算PSSM矩阵,根据理化性质将PSSM矩阵分成4个区域,进行并行融合;然后,构建蛋白质序列的特征向量,采用主成分分析法提取关键特征信息,构建蛋白质序列对的特征向量。建立了多项式核和高斯核组合核支持向量机预测模型,使用酿酒酵母数据集进行测试,该方法达到93.98%的预测准确率,预测效果优于原始序列特征提取方法。使用独立数据集进行模型泛化性验证实验,也同样表现出了良好的性能。; 陈春燕吕俊龙; 关键词：蛋白质理化性质主成分分析法支持向量机

基于时序差分学习的强化学习算法实验教学案例设计: 2022年; 为方便初学者快速掌握强化学习算法原理、降低机器学习教学门槛,利用强化学习中基于时序差分学习的SARSA和Q学习两个基本算法,介绍了强化学习的内容框架、基本理论、数学公式和算法流程,并将两个算法合理应用到智能体迷宫寻宝的实验案例中。对比发现,Q学习算法整体表现优于SARSA算法。通过实验操作及编程改进,可以唤醒学生探索求真的科研精神,激发学生对优化机器学习算法的热情,为机器学习实践教学方法提供参考依据。; 邱煜炎高心乐吴福生

老年人口腔健康相关生活质量影响因素及干预措施的研究进展: 2023年; 由于人口结构的变化,我国老龄化趋势逐渐加深加重,健康老龄化议题成为各界学者的热点研究话题。在医疗大健康领域,口腔健康是健康老龄化议题中重要但又容易被忽视的问题,口腔健康相关生活质量是评估老年人整体生活质量的重要内容之一,老年人口腔健康相关生活质量受众多因素的影响。本文综述了老年人口腔健康相关生活质量的研究现状,分析了老年人口腔健康相关生活质量的影响因素,探索改善老年人口腔健康相关生活质量的干预措施,以期为提高老年人口腔健康相关生活质量提供依据。; 张楚李超翟菊叶谢晖刘玉文; 关键词：老年人口腔健康相关生活质量影响因素干预

基于在线问诊文本信息的线下就诊医院推荐研究: 2023年; [目的/意义]为减少医疗资源的浪费、推动患者更高效的针对性就医,提出一种基于在线问诊文本信息的线下就诊医院推荐方法。[方法/过程]首先,利用LDA主题模型对在线医院问诊文本进行建模,识别出其中的隐藏疾病主题,并以疾病主题代表医院诊疗优势。然后,根据患者所患疾病,筛选出具备该疾病优势下的医院。结合多种相关数据,运用熵值法确定各维度数据的权重。最后,使用TOPSIS计算该优势下每家医院的推荐指数,并将排名前五的医院推荐给患者。[结果/结论]以“好大夫在线”平台中的问诊文本作为实验数据集,进行验证。实验结果表明,本研究提出的推荐方法降低了单一维度和人为主观性对结果造成的影响,具有良好的推荐效果。; 黄锦泉张雨欣张楚潘玮刘玉文; 关键词：熵值法 TOPSIS

医疗服务补救对患者满意度的影响研究被引量：1: 2022年; 医院服务补救是在医疗失误发生时对患者进行补偿的一种服务形式,它对提升医院管理服务水平、提高患者满意度具有十分重要的意义。当前,我国的医院服务补救存在一定的复杂性,患者满意度不高。基于此,本文把公平理论和期望理论引入到模型中,建立补救措施、感知公平、患者关系类型、患者满意等多个变量的结构方程模型,定量分析医院服务补救与感知公平和患者关系类型的逻辑关系,探讨医院服务补救对患者满意度的影响因素。本文在548份有效问卷样本数据上进行了实验,并运用SPSS和AMOS进行实证研究。实验结果表明:(1)医院服务补救与感知公平之间存在显著的正向关系;(2)感知公平与患者满意度之间有显著的正向关系;(3)补救期望、失误严重性、患者关系类型对患者满意度具有显著影响。; 翟菊叶刘玉文李想陈春燕张钰; 关键词：服务补救满意度感知公平

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