西南林业大学大数据与智能工程学院
- 作品数：207 被引量：552H指数：10
- 相关机构：云南大学软件学院昆明理工大学信息工程与自动化学院云南大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金云南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学电子电信更多>>
- 大数据时代下数据库课程教学改革研究被引量：4
- 2018年
- 针对大数据时代下数据库技术的新需求,该文探讨了基于关系和非关系数据库结合的《数据库原理与应用》的课程教学方案。首先总结了新需求中涉及的主要技术知识点,构建了课程知识树。其次基于相关知识点,开发了《数据库原理与应用》实验实训系统。实践证明,该方案能够满足大数据时代下的数据库技术需求,且在一定程度上提高学生学习的灵活性,实现一定范围内的因材施教。
- 赵友杰曹涌熊飞
- 关键词：大数据时代数据库原理与应用教学改革
- 基于特征点匹配的蚜虫病害图像分割与识别方法
- 2020年
- 针对蚜虫病害体型细小、种类繁多、颜色不一的特点,提出一种基于蚜虫细微病斑分割的SIFT特征点匹配算法。在采用分水岭和K-means分离叶面及背景的基础上加入待检测的蚜虫色彩先验信息,以实现在LAB色彩空间中精细化地分离蚜虫区域,再用模板与病害图片上的SIFT特征点进行对比和匹配,识别图像上是否有虫卵或幼虫。实验结果表明,相较于Robert、Canny等图像分割算子,所提出的方法避免传统的图像分割提取蚜虫病害特征点的不准确性,更为有效地辨识蚜虫虫卵和虫害图像,对有无虫害的图像综合辨识率达到91%以上,具有一定的抗噪声能力。
- 苗晟董建娥钟丽辉谢裕睿
- 关键词：图像识别K-MEANS聚类
- 基于日志完备性的过程漂移检测方法被引量：3
- 2019年
- 过程挖掘中漂移检测的目的是通过检测日志的变化来断定模型是否发生了改变,然而现有方法存在抽取特征量大、检测延迟及无法准确定位变化区域的局限。针对突发漂移检测提出一种基于完备性的漂移检测算法。首先,将突发漂移检测转换为日志中局部完备性计算问题;然后,利用切比雪夫不等式推断完备性表达式;进一步,通过可选参数的窗口来训练完备性初始值,避免选择及并发结构的干扰;最后,定义了切割操作对漂移之前的完备值进行清除,进而对日志进行迭代检测。通过多组模型数据进行了实验评估,并与已有方法进行对比,验证了所提方法的有效性。
- 林雷蕾闻立杰周华裴继升代飞郑灿彬
- 关键词：切比雪夫不等式业务流程管理
- 森林火灾扑救局地安全测报仪的研发被引量：1
- 2018年
- 森林火灾发展过程中,火行为极易在火环境的影响下突然变化,导致林火扑救安全事故的发生。因此,利用火险和火场危险地形作为扑救安全评估因子构建林火扑救安全评估模型,并通过集成传感器、嵌入式系统和掌上计算平台等开发技术,研发构成森林火灾扑救局地安全测报仪。该测报仪实现了对森林火灾扑救安全的综合评估,便于野外防火工作人员能实时测量和读出所在地区的扑救安全等级并依此制定相应的安全避险措施。该测报仪已在云南省昆明市空港经济区森林防火部、昆明市海口林场、曲靖市森林防火指挥部、曲靖市麒麟区森林防火指挥部、沾益县森林防火指挥部和弥勒市森林防火指挥部进行了推广应用并取得较好效果。
- 赵璠赵璠舒立福李世友王秋华吕红亮张念
- 关键词：森林扑火
- 基于自适应阈值分割和形态学的木材表面缺陷提取被引量：2
- 2021年
- 木材在成材过程中,不可避免会产生缺陷,这些缺陷影响了木材的质量。文章对死节和活节木材表面缺陷进行缺陷提取。第一,对原图像进行前处理;第二,对前处理后的木材图像进行增强处理;第三,对增强后的图像进行自适应阈值处理;第四,采用形态学处理分割后的结果;第五,用区域描绘子去除伪木材缺陷;第六,利用木材缺陷区域对原图像的缺陷部分进行提取。经过试验,表明该方法能够有效将死节和活节2种缺陷提取出来,为后续缺陷的识别奠定了良好基础。
- 钟丽辉孙永科苗晟戴正权
- 关键词：自适应阈值形态学处理
- 云南省东川区WebGIS扶贫信息系统的搭建
- 2018年
- 东川区属于国家重点扶持的集中连片特困区,是全市精准扶贫工作的主战场。为了帮助政府人员有效落实帮扶措施,帮助东川区早日脱贫,借助WebGIS技术从贫困户的调查、贫困信息的入库、贫困户的空间分布等共5个方面着手研发了基于WebGIS的扶贫信息系统。为政府部门的决策提供科学依据,从而服务于昆明市东川区精准扶贫工作的开展。
- 刘心怡高凌宇陈雅琼
- 关键词：GIS开发信息可视化
- 基于计算机的木材特征提取和分类识别技术研究综述被引量：7
- 2020年
- 木材由于内部结构和组成成分的差异,使不同种类木材表现出完全不同的理化性质,并决定其不同的用途和商业价格,因此针对木材的分类识别研究具有重要的应用价值。木材分类识别通常经过木材特征提取和基于特征的分类识别这2个步骤。目前木材特征提取主要利用计算机视觉、光谱分析等技术。木材分类识别是基于木材特征的数字化,这一部分可利用计算机算法实现自动识别,较以往人工识别可大幅提高准确度。文中通过分析近20年来木材特征提取和分类识别的相关文献,介绍各种基于计算机的木材特征提取与分类识别技术的特点及适用范围,并结合计算机技术的发展方向探讨木材特征提取与分类识别技术的发展趋势,以期为构建更准确的木材分类识别技术提供参考。
- 黄鹏桂赵璠李晓平关成张严风吴章康
- 关键词：木材识别特征提取计算机技术
- 基于GEE平台结合RF和SVM算法的茶园提取研究
- 2023年
- 科学有效的茶园遥感监测技术为土地利用管理、茶园管理、产业政策制定奠定了基础。研究基于GEE平台利用Landsat 8/OLI分别结合SVM和RF两种分类算法对云南省普洱市和西双版纳自治州的茶园进行了提取,并将2种算法的提取结果进行了对比。结果表明,RF和SVM算法的分类总体精度(OA)分别为95.61%、95.56%,Kappa系数相同,均为87%。RF算法的分类总体精度高于SVM算法,而Kappa系数相同。RF算法的制图精度(PA)为65.44%,与SVM算法(65.75%)相比相差较小,RF和SVM算法的用户精度(UA)分别为63.08%和57.37%。基于GEE平台结合RF分类算法对茶园的提取精度高于SVM算法。采用不同的传感器以及不同的分类算法可实现对茶园准确、高效的提取,对制定科学的茶园管理政策、茶园灾害预警、地表覆被变化等研究具有重要意义。
- 钱瑞徐伟恒
- 关键词：茶园SVM算法
- 西黑冠长臂猿滇西亚种鸣叫行为监测被引量：2
- 2021年
- 西黑冠长臂猿滇西亚种(现仅存不超过3个群体)仅分布于我国云南澜沧江以西,其中永德大雪山国家级自然保护区是该亚种最重要的种群分布地。2018年,永德大雪山国家级自然保护区管理局首次开展了对这一种群2个群体的系统鸣声监测工作(持续1年),结果显示该种群的鸣叫频率平均为0.439次/d(A群0.421次/d;B群0.456次/d),且具有显著月变化。本文研究拟建立该亚种鸣叫行为的研究基线,分析模拟不同鸣叫概率下的监测结果,并提出合理的月监测天数以保证监测结果的偏差不超过0.2次/d。此外,分析研究目前使用的传统鸣声监测方法,讨论该方法的限制,并提出引入被动式声音监测系统的建议。
- 李兴康钟恩主崔春艳周佳李小平管振华
- 关键词：鸣叫行为种群
- 林业院校中“数据科学导论”的课程改革探索
- 2021年
- 数据科学导论是数据科学与大数据专业中很重要的导论性课程,课程中涉及了统计学、计算机、机器学习和深度学习的大量前沿内容,具有理论复杂、知识点繁多的特点。理工科基础较为薄弱的林业院校学生掌握难度较大。本文提出了数据分析基础、机器学习与深度学习和数据管理与产品开发的三大模块构成的课程体系以及相应的教学模式,侧重于培养学生以数据为中心的思维模式,形成了符合林业院校特色的导论课程。
- 熊飞曹涌孙永科
- 关键词：课程改革导论课程林业院校思维模式
