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深圳久凌软件技术有限公司

作品数：18 被引量：0H指数：0
相关机构：杭州海康威视数字技术股份有限公司苏州科达科技股份有限公司北京中盾安全技术开发公司更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作机构

文献类型

  • 16篇专利
  • 1篇标准

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 14篇图像
  • 8篇视频
  • 6篇行人
  • 6篇视频图像
  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 5篇细粒度
  • 4篇低照度
  • 4篇识别方法
  • 4篇网络
  • 4篇卷积
  • 4篇卷积神经网络
  • 3篇地理
  • 3篇地理区域
  • 2篇低照度图像
  • 2篇多尺度
  • 2篇一体化
  • 2篇视频监控
  • 2篇视频监控系统
  • 2篇数据库

机构

  • 17篇深圳久凌软件...
  • 1篇公安部第一研...
  • 1篇公安部第三研...
  • 1篇杭州海康威视...
  • 1篇苏州科达科技...
  • 1篇北京中盾安全...
  • 1篇深圳市华德安...
  • 1篇高新兴科技集...
  • 1篇福建省视通光...
  • 1篇新智认知数据...

年份

  • 3篇2023
  • 10篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2015
共 18 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于深度学习的低照度车牌图像识别方法及装置
本发明提供了一种基于深度学习的低照度车牌图像识别方法及装置，包括：获取n个样本对；通过n个样本对对第一、第二卷积神经网络进行训练；将待增强的低照度车牌图像依次输入训练好的第一、第二卷积神经网络中，得到增强后的车牌图像；通...
张斯尧罗茜王思远蒋杰张诚李乾谢喜林黄晋
文献传递
基于多尺度上下文聚合网络的低照度成像算法及装置
本发明公开了一种基于多尺度上下文聚合网络的低照度成像算法及装置，该算法包括：对原始图像进行打包变换像素通道的预处理；步骤102：利用步骤101中预处理的图像进行CAN网络的数据训练；步骤103：通过训练后的CAN网络对采...
张斯尧谢喜林王思远黄晋蒋杰张诚
基于PTGAN区域差距与深度神经网络的行人图像搜索算法
本发明公开了一种基于PTGAN区域差距与深度神经网络相结合的大数据行人图像搜索算法，包括以下步骤：基于MLbase机器学习库搭建Spark大数据平台；搭建基于PTGAN与多分支相结合的深度学习神经网络，并进行行人图像数据...
张斯尧谢喜林王思远黄晋蒋杰张诚
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基于多时空注意力模型的视频行人重识别算法及装置
本发明公开一种基于多时空注意力模型的视频行人重识别算法及装置，该算法首先利用多空间注意力模型来定位判别视频图像行人区域；再结合时间注意力模型来计算由每个空间注意力模型提取的特征的聚合表示，并进行行人重识别损失函数补偿；最...
张斯尧谢喜林王思远黄晋蒋杰张诚
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细粒度图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质
本发明公开了一种细粒度图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质，本发明中公开的方法包括：获取图像样本，并对图像分类属性进行标注；构建双线性卷积神经网络模型，将所述图像样本导入所述双线性卷积神经网络模型中训练，并获得细粒度...
罗茜张斯尧谢喜林王思远黄晋文戎张诚
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一种基于深度学习的低照度车牌图像识别方法及装置
本发明提供了一种基于深度学习的低照度车牌图像识别方法及装置，包括：获取n个样本对；通过n个样本对对第一、第二卷积神经网络进行训练；将待增强的低照度车牌图像依次输入训练好的第一、第二卷积神经网络中，得到增强后的车牌图像；通...
张斯尧罗茜王思远蒋杰张诚李乾谢喜林黄晋
细粒度图像检索方法、装置、计算机设备及存储介质
本发明公开了一种细粒度图像检索方法，包括：构建细粒度神经网络模型，并对细粒度神经网络模型进行预训练；将对比图像和通过图像采集模块获取的待识别图像分别作为输入图像输入完成预训练的细粒度神经网络模型中；在细粒度神经网络模型中...
罗茜张斯尧谢喜林王思远黄晋蒋杰张诚
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基于多尺度上下文聚合网络的低照度成像算法及装置
本发明公开了一种基于多尺度上下文聚合网络的低照度成像算法及装置，该算法包括：对原始图像进行打包变换像素通道的预处理；步骤102：利用步骤101中预处理的图像进行CAN网络的数据训练；步骤103：通过训练后的CAN网络对采...
张斯尧谢喜林王思远黄晋蒋杰张诚
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一种基于联合判断与生成学习的行人重识别方法及装置
本发明实施例提供了基于联合判断与生成学习的行人重识别方法及装置，所述方法包括：基于给定的行人图像搭建生成学习卷积神经网络模块；基于所述生成学习卷积神经网络模块，搭建联合判别模块；所述联合判别模块用于学习所述重建图像和合成...
张斯尧谢喜林王思远黄晋文戎张诚
复杂场景下对人形目标的视频检索方法
本发明公开了一种复杂场景下对人形目标的视频检索方法，包括以下步骤：输入原视频；系统自动将选中的原始视频导入到检索系统的分析服务器中，记为标准视频；系统检测标准视频中的运动目标，在分析初始阶段摘录出视频中的运动目标；系统使...
李志前
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