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江西啄木蜂科技有限公司

作品数:52 被引量:1H指数:1
相关机构:江西天祥通用航空技术服务有限公司沈阳农业大学更多>>
发文基金:辽宁省博士科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学文化科学经济管理更多>>

文献类型

  • 51篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 18篇自动化与计算...
  • 7篇农业科学
  • 2篇经济管理
  • 2篇文化科学
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 21篇图像
  • 20篇遥感
  • 13篇遥感影像
  • 9篇遥感图像
  • 9篇自然保护
  • 8篇图像数据
  • 7篇林业
  • 6篇三维图
  • 6篇数据处理
  • 6篇图像数据处理
  • 6篇球果
  • 6篇变化检测
  • 5篇数据集
  • 5篇红松球果
  • 4篇多模态
  • 4篇多目标规划
  • 4篇遥感数据
  • 4篇遥感图像数据
  • 4篇图像编码
  • 4篇图像编码器

机构

  • 52篇江西啄木蜂科...
  • 6篇江西天祥通用...
  • 1篇沈阳农业大学

传媒

  • 1篇沈阳农业大学...

年份

  • 25篇2024
  • 17篇2023
  • 4篇2021
  • 6篇2020
52 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种超大幅面遥感影像异常区域检测方法
本发明提供了一种超大幅面遥感影像异常区域检测方法,涉及图像检测技术领域;该方法包括以下步骤:S10、卷积神经网络的训练,将超大幅面遥感影像进行分割,对卷积神经网络进行训练;S20、超大幅面遥感影像异常区域的检测,对超大幅...
李苏发李锟王志刚廖剑张红魏霞
一种农药组合物及其应用
本发明公开了一种农药组合物及其应用,该农药组合物含有活性成分氯虫苯甲酰胺、呋虫胺右旋对映体和氨基寡糖素,三者的重量比为1:(0.1~99):(0.05~50)。与单独使用氯虫苯甲酰胺、呋虫胺右旋对映体、氨基寡糖素,或将氯...
周皓然靳凡李翔
一种用于防治红松果梢斑螟的微囊悬浮剂及其应用
本发明提供了一种用于防治红松果梢斑螟的微囊悬浮剂及其应用。该技术方案以噻虫啉和氯虫苯甲酰胺为活性成分,以聚羧酸盐和聚氧乙烯聚氧丙烯醚嵌段共聚物、腰果酚聚氧乙烯醚、丙二醇单甲醚为助剂,与水按特定重量比复配。其中,噻虫啉0....
周皓然靳凡李翔
文献传递
一种大幅面遥感影像目标检测方法
本发明提供了一种大幅面遥感影像目标检测方法,涉及图像数据处理技术领域;该方法包括以下步骤:S10、对输入图像进行数据增强处理;S20、在卷积神经网络中,通过引入通道注意力机制和空间注意力机制,得到具有通道注意力机制和空间...
梁北大李翔陈云龙王洪辉魏霞李锟
一种环境自适应的遥感影像变化检测方法
本发明公开了一种环境自适应的遥感影像变化检测方法,包括构造遥感影像数据集;构造融合网络,包括特征统一网络和超分辨网络;用遥感影像数据集训练融合网络得到融合模型;变化检测中融合网络先将两张遥感影像P<Sub>0</Sub>...
王浩姚光乐叶绍泽孙莉黄晓霞李雪雪余峰
一种多源融合的林业遥感影像智能解译方法
本发明公开了一种多源融合的林业遥感影像智能解译方法,涉及遥感图像处理技术领域;该方法包括以下的步骤:S10、将采集的林业遥感影像输入至多源影像融合模块中,多源影像融合模块对林业遥感影像进行特征修正和特征融合后,获得多源多...
梁北大李翔陈云龙王洪辉魏霞李锟
基于深度学习的湖面漂浮物小目标检测方法
本发明公开了一种基于深度学习的湖面漂浮物小目标检测方法,包括构造数据集;对数据集中训练样本进行图像增强得到增强数据集;建立一目标检测网络,并在第一次上采样操作前添加一坐标注意力机制模块;用增强数据集训练目标检测网络至收敛...
李锟李翔叶绍泽
一种超大幅面遥感影像异常区域检测方法
本发明提供了一种超大幅面遥感影像异常区域检测方法,涉及图像检测技术领域;该方法包括以下步骤:S10、卷积神经网络的训练,将超大幅面遥感影像进行分割,对卷积神经网络进行训练;S20、超大幅面遥感影像异常区域的检测,对超大幅...
李苏发李锟王志刚廖剑张红魏霞
基于多模态大模型的自然保护地和林业遥感图像生成方法
本发明公开了一种基于多模态大模型的自然保护地和林业遥感图像生成方法,包括构造第一遥感数据集D<Sub>c</Sub>和第二遥感数据集D<Sub>s</Sub>;构造风格迁移网络;构造总损失L,冻结风格迁移网络中第一CLI...
李翔邓智诚王耿李沅明黄晓霞姚光乐石望来刘文水
一种用于防治红松球果害虫的微囊悬浮剂及其应用
本发明提供了一种用于防治红松球果害虫的微囊悬浮剂及其应用。该微囊悬浮剂含有活性成分甲氨基阿维菌素苯甲酸盐和印楝素,甲氨基阿维菌素苯甲酸盐和印楝素的重量比为1:(0.01~90)。基于以上配方的微囊悬浮剂,能有效防治红松球...
周皓然靳凡李翔
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