北京中元瑞讯科技有限公司
- 作品数:76 被引量:25H指数:4
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- 相关领域:水利工程自动化与计算机技术交通运输工程动力工程及工程热物理更多>>
- 老小水轮机组数字化系统建设探索与应用
- 2024年
- 传统水轮机组常受效率低下、设备老旧易损之困,限制水力发电可持续发展。为解决这些难题,文章提出了一种数字化裂纹预测系统,通过布置传感器和监测设备实时监测关键参数,可以更准确地评估机组性能,提升运行的可靠性和稳定性。从振动产生、裂纹机理、征兆提取和智能诊断四个方面,针对老小水轮机组特点提出针对性处理方法,为在线诊断提供条件。以流态仿真与大数据模拟的方法,为故障提供模糊处理和诊断模型。实例仿真验证了该系统在振动故障诊断中的合理性。在此基础上,开发了水轮机组状态监测与故障诊断系统,实现了数据采集、信号分析、实时监测、异常参数或异常状态预警等功能。老小水轮机组数字化系统的建设和应用对解决我国水力发电设备老龄化现状具有一定参考价值。
- 杨伟张青黄渝凯张民威何继全
- 关键词:数字化系统水轮机组故障诊断
- 基于在线数据的水轮发电机组推力头松动故障的诊断方法
- 本发明公开了一种基于在线数据的水轮发电机组推力头松动故障的诊断方法,其包括以下步骤:1)通过在线监测记录数据,获取正常开机、停机以及变负荷过程中机组摆动的摆度、径向振动的1X分量值和1X分量的相位;2)逐条计算:机组摆动...
- 张民威任继顺汪洋崔悦苏疆东
- 立式水电机组轴线智能调整系统研发及应用被引量:3
- 2023年
- 目前国内外立式水轮发电机组轴线调整均采用等相位定点盘车、人工架表测量、人工计算调整的方式,不仅盘车周期长、人工测量和计算工作量大,而且因定点盘车测点数少、调整方案主观性强,导致计算和调整精度不高,工作效率普遍较低。本文提出了一种适用于立式水轮发电机组的轴线智能调整系统,采用连续盘车轴线调整工艺,实现了盘车数据的自动采集、无线通信、自动计算分析,并自动给出轴线调整方案。该系统已在葛洲坝电站成功应用,可大幅提升机组轴线调整工艺的智能化水平。
- 徐波张春辉李友平任继顺
- 关键词:水轮发电机组盘车
- 低频、小幅度振动信号的测量方法及装置
- 本发明提供了一种低频、小幅度振动信号的测量方法及装置。该方法主要包括:将加速度传感器设置在被测对象上,加速度传感器检测到被测对象发出的低频、小幅度振动信号后,将该低频、小幅度振动信号转换为振动加速度信号,将积分放大振动加...
- 崔悦任继顺
- 文献传递
- 一种基于多源数据融合的卧式水电机组状态预警方法
- 本发明公开了一种基于多源数据融合的卧式水电机组状态预警方法,包括:采集卧式水电机组的多源状态参数;获取多源状态参数的权重系数,对多源状态参数进行加权融合;将融合的结果与预设特征融合曲线上对应的值进行比对,得到检测结果,若...
- 谈洋洋任继顺张祥飞邓小刚汪洋张晓承艾志华王振鑫张民威何继全崔悦苏疆东
- 基于快速谱峭度的冲击能量法在水轮机空化评价中的应用研究被引量:4
- 2020年
- 水轮机的空化空蚀现象会对水轮机造成严重的破坏,严重威胁机组的安全运行,是导致水轮机运行效率下降、结构破坏以及使机组寿命缩短的主要因素之一。根据空化产生的机理和信号特点,提出了一种采用基于快速谱峭度,并结合数字包络进行冲击脉冲检测,进而利用识别出的空化冲击脉冲信号对空化状态进行量化评价的方法,同时结合真机测试数据,介绍了在实际中的应用案例,证明了该方法实用、有效。
- 林家洋张民威苏疆东刘艺王振鑫
- 关键词:空化水轮机组
- 基于在线数据的水轮发电机组定子热变形的自动评价方法
- 本发明公开了一种基于在线数据的水轮发电机组定子热变形的自动评价方法,包括:步骤一、选取定子热变形量和定子热变形不均匀度作为水轮发电机组的定子热变形评价指标,分别建立水轮发电机组定子热变形量和定子热变形不均匀度的数学模型;...
- 郑杰庄明张毅周璇苏疆东
- 文献传递
- 基于在线数据的水轮发电机组水力不平衡故障的自动分析诊断方法
- 本发明提出的一种基于在线数据的水轮发电机组水力不平衡故障的自动分析诊断方法,步骤包括:1)计算获取空载工况下摆动、振动信号的1X分量和叶片频率分量;2)计算获取不同负载工况下,多个摆动、振动信号的1X分量和叶片频率分量;...
- 庄明郑杰梁鹏超黄建荧张民威
- 基于在线数据的水轮发电机组推力轴承故障的诊断方法
- 本发明公开了一种基于在线数据的水轮发电机组推力轴承故障的诊断方法,包括:在推力油盆内部规划一坐标系,该坐标系的X轴平行于推力油盆的推力镜板的板面,该坐标系的Y轴沿推力油盆的主轴延伸,在推力油盆内部,在X向和‑X方向各安装...
- 汪洋任继顺崔悦张民威苏疆东
- 趋势故障识别在水电机组运检中的应用试验
- 2023年
- 该文针对水轮发电机组中的趋势故障问题,结合现阶段在线监测系统在水力发电机组中的应用情况进行研究。为了更及时有效地识别趋势故障,针对机组运行过程中各状态监测量出现的趋势异常现象进行总结并分类,同时提取趋势异常故障识别的有效特征参数,通过自动计算同一工况下的这些特征参数值,进而对不同类型的趋势异常现象做出评价,实现对机组运行健康状态的早期预警和诊断。此外,还列举了不同类型的趋势异常现象及特征参数在其故障识别中的应用案例,验证了趋势故障识别方法在水电机组运检中的实际应用价值。
- 林飞何继全郭旭有
- 关键词:水力发电机组设备检修特征参数