河钢集团有限公司
- 作品数：802 被引量：1,282H指数：21
- 相关机构：河钢股份有限公司北京科技大学华北理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金河北省科技计划项目更多>>
- 相关领域：经济管理冶金工程金属学及工艺环境科学与工程更多>>
- 一种成分分布均匀的含锡钢的冶炼方法
- 本发明公开了一种成分分布均匀的含锡钢的冶炼方法，属于含锡钢冶炼技术领域。其包括装炉、真空加热、精炼脱气、合金化和出钢浇注过程；精炼脱气过程：在真空度≤1Pa下进行高真空脱气，且在精炼后期加入碳粉，精炼结束前，依次加入金属...
- 王育飞 张福利 薛鑫 刘毅 徐于斌 齐紫阳 马超 郭瑞华 李瑞杰 吕晓宁 赵培义
- 一种可提高废钢预热温度的水平连续加料装置
- 本实用新型涉及一种可提高废钢预热温度的水平连续加料装置，属于冶金行业连铸生产设备技术领域。技术方案是：该水平连续加料装置包含预热段（2）和加料段（5），预热段（2）和加料段（5）内分别设有振动加料桁架，所述预热段（2）和...
- 邢力勇张彩东田志强李杰张瑞忠高宇毛文文刘崇张庆宇
- 财务共享模式下集团企业财务管理水平的提升被引量：5
- 2021年
- 财务共享服务中心作为一种新型财务管理模式,正在国内大中型企业集团内蓬勃兴起,财务共享中心的建设给提升企业财务管理水平带来了新的切入点和机遇。集团企业在财务管理的过程中不应该把财务共享服务中心仅仅作为简单的核算平台,而应该把财务和业务系统数据互通互联,更好地发挥共享中心在企业战略决策、风险控制等方面的作用,不断提高企业财务管理水平。
- 王瑞雪
- 关键词：财务共享服务中心企业战略决策财务管理企业财务管理水平系统数据
- 一种马氏体耐热钢及其生产方法
- 一种马氏体耐热钢，其特征在于，所述马氏体耐热钢的化学成分及其质量百分含量为：C 0.08～0.12%、Si 0.8～1.2%、Mn 0.3～0.5%、P≤0.008%、S≤0.005%、Cr 8.7～9.3%、W 2.7...
- 张福利吕晗王育飞齐紫阳郭瑞华王傲严文谨冯小雷田绍鹏
- 财务机器人RPA在财务共享中的应用
- 2021年
- 随着信息化水平的逐渐提升,业务的自动化逐渐纳入了更多的新兴技术和解决方案,比如云计算、财务共享中心等。在财务共享服务中心模式下,通过业务信息集中处理、提供跨区域跨组织的专业财务服务,消除重复职能人员设置,降低成本,让财务人员从分散、重复、单一的交易业务处理中释放出来.投入到决策支持、分析管控、提供专业支持等更重要的职能领域。
- 王强
- 关键词：交易业务财务服务决策支持新兴技术
- 河钢:“三去一降一补”促转型升级
- 2020年
- 通过去产能、调结构、补短板、强弱项,优化产业布局,升级产品档次,提高全要素生产率,培育新动能。河钢集团有限公司(以下简称河钢)是排名世界第三、我国第二的特大型钢铁材料制造和综合服务商。河钢牢固把握供给侧结构性改革这条工作主线,以"三去一降一补"为抓手,通过去产能、调结构、补短板、强弱项,优化产业布局。
- 无
- 一种卷取机卷取导向装置
- 本实用新型涉及一种卷取机卷取导向装置，属于冶金行业冷轧生产设备技术领域。技术方案是：转向辊（5）转动连接在转向辊底座（1）上；压辊框架（10）一端转动连接在压辊底座（8）上，双作用气缸（21）的缸体铰接在气缸安装底座（2...
- 弓俊杰张彩东张青米罗刚宋立柱潘玉发王利锋张爱臣周研赵林林赵燕青石帅高云哲赵轶哲宋帅
- E40船板钢焊接接头组织性能分析被引量：2
- 2020年
- 对13 mm厚E40船板钢进行焊接,测定了焊接接头不同位置的力学性能,并观察了焊接接头不同位置的显微组织,结果表明,在焊缝区域晶粒较为粗大,焊缝厚度中心为铁素体和珠光体,焊缝上表面为粗大的柱状晶,导致此处的韧性较差,硬度较低;在焊缝厚度方向的中心位置向一侧母材偏移4 mm后为热影响区的过热区,此位置的组织中存在大量的魏氏组织,故硬度较高,但不利于韧性的改善;偏移6~8 mm后进入热影响区的正火区,组织为细小的铁素体与珠光体,因此硬度大幅降低;偏移10 mm后由于受到热应变失效脆化影响该处的硬度达到最高值,此处组织为粗化的针状铁素体与准多边形铁素体;由焊缝中心偏移12 mm后进入母材区,其低温韧性基本等于母材。
- 刘义李敬杨跃辉
- 关键词：焊接接头低温韧性显微组织
- 一种降低石油套管用钢带状组织的生产方法
- 本发明公开了一种降低石油套管用钢带状组织的生产方法，包括冶炼、连铸和轧制过程；所述连铸过程：控制浇注过程过热度为8～15℃；板坯拉速控制在1.0～1.2m/min进行恒速浇注，采用动态轻压下，压下量≥8mm；凝固末端进行...
- 高云哲张彩东李杰王娇娇郭泰瑜赵林林赵燕青石帅王健周玉青王义王春青武晓龙
- 基于智能模型的高炉煤气利用率预测被引量：5
- 2021年
- 煤气利用率是影响高炉能量利用的关键参数,对高炉的稳定顺行有重要影响。在进行高炉生产参数时间间隔分析后,利用多种预测模型(自适应增强学习(Adaptive Boosting,AB)、随机森林(Random Forest,RF)、神经网络(Neural Network,NN))完成对煤气利用率的预测。首先,对高炉生产的历史数据进行收集整理;其次,在考虑高炉生产异常状态(如检修休风)下对特征参数完成预处理工作;最后,利用高炉参数间的时滞关系对煤气利用率建立预测模型,通过对预测模型的调参优化及评价,确定适合煤气利用率的预测模型,实现煤气利用率的提前预测,同时利用相同模型参数对原始数据集和预处理数据集进行预测并比较结果。结果表明,数据预处理对于预测结果的影响巨大,随机森林模型对煤气利用率的预测效果更好,可以用来指导高炉的实际生产。
- 赵军李宏扬李欣刘小杰李红玮吕庆
- 关键词：高炉煤气利用率神经网络
