东南大学信息科学与工程学院水声信号处理教育部重点实验室
- 作品数：155 被引量：530H指数：12
- 相关作者：李拟珺赵艳胡峰于寅骅虞玲更多>>
- 相关机构：南京工程学院通信工程学院盐城工学院信息工程学院徐州师范大学物理与电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学交通运输工程更多>>
- 水声脉冲信号的双阵元被动定位方法
- 水下声源的被动定位是水声学中的一个关键问题。本文研究利用双阵元对水声脉冲信号进行匹配场被动定位。通过水听器所接收的信号和由声场传播模型计算得到的海洋信道脉冲响应，采用时域最小二乘的方式获得每个网格点位置上发射信号的估计值...
- 李煜方世良
- 关键词：水下声源脉冲信号匹配场
- 水声换能器多频点指向性图同步测试方法
- 提高水声换能器测试的效率,本文采用由多个正弦脉冲信号叠加而成的复合信号作为测试信号,实现了宽带水声换能器多频率点指向图性的同步测量.提出了使用单点有限长DTFT(Discrete Time Fourier Transfo...
- 安良陈励军
- 关键词：水声换能器同步测试
- 用于跨库语音情感识别的时频原子听觉注意模型（英文）
- 2016年
- 为解决跨数据库语音情感识别领域中实验数据集特征不匹配的问题,提出一种基于时频原子的听觉注意特征提取模型.首先,为了提取频谱特征,引入听觉注意模型对多类情感特征进行有效的探测.然后,利用选择注意机制改进了提取的语谱图特征,其中包含的显著性信息与跨库识别性能有紧密联系.再引入Chirplet时频原子,通过形成的过完备原子库提高语谱图特征的信息量.来自多个数据库的样本具有多成分分布的特征,据此所提模型中的Chirplet扩大了特征向量在时频域上的尺度.实验结果显示,相比传统特征模型,所提方法性能有显著提升.此外,该方法在训练集和测试集来源不一致情况下具有更好的鲁棒性.
- 张昕然宋鹏查诚陶华伟赵力
- 关键词：语音情感识别
- 基于改进EEMD和声发射技术的行星齿轮箱故障诊断研究被引量：7
- 2018年
- 行星齿轮箱作为风电机组传动系统中易发故障的部件之一,其故障检测和诊断具有重要意义。本文针对行星齿轮箱的振动信号幅值和频率调制明显、边频带复杂、频谱分析困难、故障特征频率提取难度较大的特点,提出一种基于改进的EEMD和声发射技术的行星齿轮箱故障诊断方法,结合EEMD高频到低频的分解特点和模糊熵对IMF分量的筛选对声发射信号进行分析。实验表明,所提出的方法能够有效提取故障特征频率,且能有效滤除噪声对特征频率的干扰。
- 朱静邓艾东李晶龙磊翟怡萌
- 关键词：声学声发射行星齿轮箱故障诊断模糊熵
- 船舶螺旋桨辐射噪声与尾流场的相关性及特征分析方法被引量：2
- 2012年
- 研究螺旋桨几何特征和工况特征变化对螺旋桨尾流场和噪声特征的影响。采用黏性多相流理论对螺旋桨尾流场特征进行数值预报。利用N-S方程、混合多相流模型、湍流模型和空化模型数值求解尾流场压力脉动等物理量。将压力脉动数值解和测量噪声声压信号的功率谱低频线谱特征进行分析,表明两者特征具有一定的相关性。最后分析侧斜角和进速系数对压力信号频谱特征的影响,获得了低频线谱幅值分布特征与螺旋桨侧斜角、进速系数等参数的初步关系。
- 方世良朱志峰
- 关键词：螺旋桨辐射噪声尾流场
- 流速和深度范围约束的脉冲相干多普勒声呐波形设计
- 2021年
- 针对低速水流场速度测量中要求更高测速精度难题,提出了满足测流环境约束使得测速精度最优的声呐波形参数动态设置方法。基于模糊函数和参量估计理论,研究了相干脉冲串信号测速精度与其波形参数的关系,详细分析了流速范围、探测距离和流场分布等环境因素对波形参数取值的约束,利用非线性规划方法得到测速精度最优的波形参数计算方法。实验结果证明了所提波形设计方法的正确性和实用性。
- 杨永寿方世良
- 关键词：波形设计模糊函数
- 基于组件技术的事件流引擎通信框架的设计与实现被引量：1
- 2011年
- 随着网络规模的增大和通信技术的发展,网络安全、金融和交通等领域已经开始利用事件流技术实现其业务数据的处理及分析。该文针对这些领域复杂的网络环境为事件流引擎设计并实现了一种基于组件技术的通信框架,可以灵活地集成多种通信组件以应对不同的通信环境,并且通过嵌入Esper引擎提供统一的语义封装解析和高性能的事件流业务处理。
- 卢山郑鑫福徐立臻
- 关键词：事件流组件技术通信框架
- 基于语音信号与心电信号的多模态情感识别被引量：15
- 2010年
- 通过采集与分析语音信号和心电信号,研究了相应的情感特征与融合算法.首先,通过噪声刺激和观看影视片段的方式分别诱发烦躁情感和喜悦情感,并采集了相应情感状态下的语音信号和心电信号.然后,提取韵律、音质特征和心率变异性特征分别作为语音信号和心电信号的情感特征.最后,利用加权融合和特征空间变换的方法分别对判决层和特征层进行融合,并比较了这2种融合算法在语音信号与心电信号融合情感识别中的性能.实验结果表明:在相同测试条件下,基于心电信号和基于语音信号的单模态情感分类器获得的平均识别率分别为71%和80%;通过特征层融合,多模态分类器的识别率则达到90%以上;特征层融合算法的平均识别率高于判决层融合算法.因此,依据语音信号、心电信号等不同来源的情感特征可以构建出可靠的情感识别系统.
- 黄程韦金赟王青云赵力邹采荣
- 关键词：情感识别多模态特征层融合
- 广义均值移动跟踪算法被引量：1
- 2011年
- CAMSHIFT算法和Comaniciu/Meer算法是均值移动在视频目标跟踪中最为常用的两个基本算法.本文对Bradski和Comaniciu/Meer等人的工作加以推广,给出了广义均值移动跟踪算法.论文采用一个一般形式的相似性度量函数,并推导了其相应的像素权值计算和搜索窗口位置更新公式.新算法基于搜索窗内各像素权值的零阶矩来计算更新其搜索窗口尺寸.然后证明现有的两种基本算法都可以归纳到广义均值移动跟踪算法的统一框架中.对多段视频序列的跟踪实验分析比较了统一框架中3种均值移动算法的跟踪性能.
- 陈建军张索非安国成吴镇扬
- 关键词：CAMSHIFT视频目标跟踪
- 基于二次谱校正的直扩信号伪码周期估计
- <正>0引言1直接序列扩频信号由于其较强的抗干扰能力以及低截获性能等优点,近年来被广泛应用于军事以及民用通信中,故对其参数估计研究具有重要意义。伪码周期是直扩信号的一个重要参数,伪码周期的精确估计对于直扩信号的其它参数估...
- 魏阳杰方世良王晓燕朱传奇黄舒夏
- 关键词：直接序列扩频信号伪码周期参数估计
- 文献传递
