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河南大学化学化工学院化工系

作品数：2 被引量：5H指数：1
相关机构：吉林化工学院化学工程系更多>>
相关领域：自动化与计算机技术化学工程环境科学与工程更多>>

合作机构

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇化学工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇制药
  • 1篇制药废水
  • 1篇制药废水处理
  • 1篇制药工业
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络方法
  • 1篇水处理
  • 1篇清洁生产
  • 1篇网络
  • 1篇网络方法
  • 1篇精馏
  • 1篇精馏过程
  • 1篇精馏塔
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇技术创新
  • 1篇废水
  • 1篇废水处理
  • 1篇MATLAB...

机构

  • 2篇河南大学
  • 1篇吉林化工学院

作者

  • 1篇李谦
  • 1篇魏奇业
  • 1篇王树立

传媒

  • 1篇吉林化工学院...
  • 1篇全国制药废水...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2004
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
制药废水处理现状与发展趋势
文章阐述了制药工业废水排放状况，制药废水的基本特性和处理现状。要高效治理制药废水，主要依靠治理理念的转变和先进技术的应用。因此需要在废水处理方面进行广泛的技术研发，更新处理理念，设计高效经济、针对性强、技术组合合理的废水...
王树立张成
关键词：制药工业废水处理技术创新清洁生产
文献传递
基于神经网络的精馏塔动态模拟被引量：5
2004年
在Matlab/Simulink中对精馏塔进行了动态模拟研究,建立了精馏塔的通用动态数学模型,在Simulink中以S 函数的方式进行了实现,为了提高计算速度以实现实时动态模拟,相平衡计算采用了BP神经网络.文中用均匀设计法构造了训练集用于训练神经网络,在此基础上进行了不同组成条件下混合物泡、露点的预测,并对醋酸分离流程中的低沸点塔按两种开工情况进行了动态模拟.实际应用表明,神经网络方法具有良好的预测精度,计算速度大大高于迭代法,在分离过程动态实时模拟领域有良好的应用前景.
魏奇业李谦
关键词：神经网络方法精馏塔MATLAB/SIMULINK精馏过程
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