北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室
- 作品数：105 被引量：399H指数：11
- 相关作者：程成李善青张庆义梁啟锵宋玉龙更多>>
- 相关机构：北京工商大学计算机与信息工程学院延安大学数学与计算机科学学院中国人民大学劳动人事学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术理学电子电信更多>>
- 使用异构互联网图像组的视频标注被引量：7
- 2013年
- 标注用户视频中的事件是一项极具挑战性的工作.目前的研究主要关注如何从大量的已标注视频中获取视频相关概念,并用来标注未知的用户视频.现实场景下的视频具有复杂性和多样性的特点,建模需要收集大量已标注的视频训练样本,这个过程非常费时费力.为了缓解这一问题,作者利用大量互联网图像来建立模型,这些图像数据涵盖了各种环境下的各种事件.然而,从互联网上得到的知识变化多样且有噪声,如果不加选择而盲目进行知识迁移,反而会影响视频标注的效果.因此,作者提出了一种联合组权重学习框架来权衡互联网上不同但相关的图像组,并用这些知识建立视频标注模型.在该框架下,作者采用联合优化的方法来获得不同图像组的权重,每一个权重值表示了相应的图像组在知识迁移中所起的作用.为了解决视频与图像特征的异构问题,作者建立了一个共同特征子空间来连接视频和图像这两个特征空间.两个视频数据库上的实验结果表明了文中方法的有效性.
- 王晗吴心筱贾云得
- 关键词：知识迁移
- 一种基于粒子滤波的多目标跟踪算法
- 提出一种新的基于粒子滤波的多目标跟踪算法。该算法根据每个目标的状态估计值从全局观测窄间中为其分配一个独立的子空间作为其生存空间，通过分别估计每个子空间中的后验概率分布，以更低的计算复杂度得到多模态的后验概率分布估计，从而...
- 关键词：多目标粒子滤波子空间
- 文献传递网络资源链接
- 用于交通治安卡口的全天候视频车辆检测方法
- 针对交通治安卡口应用，提出了一种基于视频的全天候智能车辆检测方法。主要特点是不考虑车辆跟踪，提高了计算速度并避免了跟踪误差，适于嵌入到监控摄像机中．该方法自动区分白天/夜间场景．对于白天场景，通过背景剪除、阴影抑制，形态...
- 杨阿丽刘峡壁魏雪万玉钗
- 关键词：视频车辆检测监控摄像机
- 基于图像三元组挖掘的无监督视觉表示学习被引量：4
- 2018年
- 特征表示是计算机视觉应用中的关键问题之一，由于视觉数据的海量增长和人工标记的高成本问题，无监督视觉表示学习逐渐受到了人们的广泛关注.该文提出一种基于图像三元组挖掘的无监督视觉表示学习方法.该方法包含两个部分：挖掘图像三元组和学习特征表示.具体而言，首先构建二分类卷积神经网络，从图像数据集中挖掘三元组，即图像、与其相似的图像、与其不相似的图像这三者构成的数据.然后使用得到的图像三元组作为监督信息，通过训练Triplet卷积神经网络来获得视觉表示.为了验证该文所提出的学习方法，该文将学习得到的特征表示应用到常用图像数据集的聚类和分类问题上.在聚类方面，相较于传统的视觉特征方法，该文特征的聚类表现在规范化互信息上有12.7%的提升；在分类方面，所提出的方法也取得了有竞争力的结果，实验表明该文所提出的方法是有效的.
- 何果财刘峡壁
- 关键词：无监督学习卷积神经网络
- 基于生成对抗网络的低秩图像生成方法被引量：21
- 2018年
- 低秩纹理结构是图像处理领域中具有重要几何意义的结构,通过提取低秩纹理可以对受到各种变换干扰的图像进行有效校正.针对受到各种变换干扰的低秩图像校正问题,利用生成式框架来缓解图像中不具明显低秩特性区域的校正结果不理想的问题,提出了一种非监督式的由图像生成图像的低秩纹理生成对抗网络(Low-rank generative adversarial network,LR-GAN)算法.首先,该算法将传统的无监督学习的低秩纹理映射算法(Transform invariant low-rank textures,TILT)作为引导加入到网络中来辅助判别器,使网络整体达到无监督学习的效果,并且使低秩对抗对在生成网络和判别网络上都能够学习到结构化的低秩表示.其次,为了保证生成的图像既有较高的图像质量又有相对较低的秩,同时考虑到低秩约束条件下的优化问题不易解决(NP难问题),在经过一定阶段TILT的引导后,设计并加入了低秩梯度滤波层来逼近网络的低秩最优解.通过在MNIST,SVHN和FG-NET这三个数据集上的实验,并使用分类算法评估生成的低秩图像质量,结果表明,本文提出的LR-GAN算法均取得了较好的生成质量与识别效果.
- 赵树阳李建武
- 一种柔性路径下的跨单元调度方法被引量：7
- 2012年
- 针对单元制造系统(Cellular manufacturing system,CMS)中需要多个单元协作完成的特殊工件,提出柔性路径下跨作业(Job shop)单元的特殊工件调度方法—基于信息素的方法(Pheromone-based approach,PBA).基于多Agent对单元制造系统建立模型,提出了冗余单元的概念,建立了多Agent之间的协商机制.同时通过建立Agent联盟,减少通信量的同时增强系统的鲁棒性和调度优化的全局性.实验结果表明,与常见的组合调度规则相比,本文提出的方法在5种性能指标上具有显著优势.
- 李冬妮肖广雪王妍唐加福
- 关键词：单元制造系统多代理信息素
- 带有资源冲突的Seru在线并行调度算法被引量：3
- 2022年
- 随着大规模定制的市场需求日趋显著,赛如生产系统(Seru production system,SPS)应运而生,逐渐成为研究和应用领域的热点.本文针对带有资源冲突的Seru在线并行调度问题进行研究,即需要在有限的空间位置上安排随动态需求而构建的若干Seru,以总加权完工时间最小为目标,决策Seru的构建顺序及时间.先基于平均延迟最短加权处理时间(Average delayed shortest weighted processing time,AD-SWPT)算法,针对其竞争比不为常数的局限性,引入调节参数,得到竞争比为常数的无资源冲突的Seru在线并行调度算法.接下来,引入冲突处理机制,得到有资源冲突的Seru在线并行调度算法,αAD-I(α-average delayed shortest weighted processing time-improved)算法,特殊实例下可通过实例归约的方法证明其竞争比与无资源冲突的情况相同.最后,通过实验,验证了在波动的市场环境下算法对于特殊实例与一般实例的优越性.
- 江煜舟李冬妮靳洪博殷勇
- 关键词：在线调度竞争比
- 一种基于粒子滤波的多目标跟踪算法
- 提出一种新的基于粒子滤波的多目标跟踪算法。该算法根据每个目标的状态估计值从全局观测空间中为其分配一个独立的子空间作为其生存空间,通过分别估计每个子空间中的后验概率分布,以更低的计算复杂度得到多模态的后验概率分布估计,从而...
- 许伟村赵清杰
- 关键词：多目标粒子滤波子空间
- 文献传递
- 基于自重构粒子滤波算法的目标跟踪被引量：18
- 2016年
- 该文提出了一种对粒子滤波跟踪器进行分裂和合并的自重构算法.该算法能够通过分裂跟踪器以应对复杂多变的跟踪环境,同时,合并过程能够从多个跟踪器中选出最优跟踪器,合并冗余的跟踪器以达到减少计算量的效果.通过使用分裂和合并,能够在使用较少粒子的情况下达到很好的跟踪效果,在一定程度上解决了粒子滤波跟踪中计算量大的问题.分裂出来的多个跟踪器能够同时从多个位置多个方向跟踪目标,降低了复杂环境下目标跟踪丢失的概率,避免了粒子滤波中跟踪丢失时需重新选定目标的问题.通过和其他算法对比,文中提出的算法在跟踪准确性和跟踪效率两个方面表现优秀.
- 王宇霞赵清杰蔡艺明王博
- 关键词：目标跟踪粒子滤波计算机视觉
- 基于隐任务学习的动作识别方法被引量：1
- 2017年
- 提出一种基于多分类隐任务学习的动作识别方法.将多个动作共享的一组子动作作为隐任务,通过对隐任务的联合学习来建模动作之间的关联,从而训练动作分类器并对视频中人的动作进行识别.利用基于softmax的多分类模型学习多个动作之间的隐任务,能够有效防止动作识别过程中的二义性,同时计算简单,节省了模型训练时间.在UCF sports和Olympic sports数据集上的实验结果表明,本文提出的多分类隐任务学习方法在迭代一次的时间上从130s缩短至0.5s,并且能更有效地识别视频中的动作.
- 侯静怡刘翠微吴心筱
