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贵州财经大学信息学院

作品数：959 被引量：2,492H指数：20
相关作者：文静华张宁陈笑筑陈其松杨正武更多>>
相关机构：贵州大学计算机科学与技术学院贵州大学计算机科学与信息学院贵州大学大数据与信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金贵州省科技计划项目贵州省科学技术基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理理学更多>>

合作机构

文献类型

  • 872篇期刊文章
  • 51篇会议论文

领域

  • 360篇自动化与计算...
  • 256篇文化科学
  • 195篇经济管理
  • 64篇理学
  • 41篇电子电信
  • 21篇社会学
  • 20篇农业科学
  • 12篇天文地球
  • 10篇机械工程
  • 9篇政治法律
  • 8篇医药卫生
  • 8篇一般工业技术
  • 6篇轻工技术与工...
  • 5篇化学工程
  • 5篇建筑科学
  • 5篇环境科学与工...
  • 5篇艺术
  • 4篇矿业工程
  • 4篇交通运输工程
  • 3篇哲学宗教

主题

  • 62篇网络
  • 59篇教学
  • 44篇商务
  • 44篇图书
  • 42篇电子商务
  • 42篇计算机
  • 40篇知识图
  • 38篇知识图谱
  • 33篇可视化
  • 31篇图像
  • 30篇高校
  • 29篇教育
  • 28篇大数据
  • 25篇图书馆
  • 22篇信息服务
  • 22篇数据挖掘
  • 22篇课程
  • 21篇企业
  • 20篇隐私
  • 19篇农业

机构

  • 923篇贵州财经大学
  • 121篇贵州大学
  • 28篇武汉大学
  • 23篇教育部
  • 21篇南京大学
  • 15篇贵州师范大学
  • 15篇南京农业大学
  • 14篇贵州省微纳电...
  • 13篇贵州师范学院
  • 11篇华中师范大学
  • 11篇中国船舶工业...
  • 8篇国土资源
  • 7篇贵州民族大学
  • 7篇中南财经政法...
  • 7篇贵州高速公路...
  • 6篇重庆大学
  • 6篇涟水县财政局
  • 5篇华东师范大学
  • 5篇中国科学院
  • 5篇贵州省经济系...

作者

  • 71篇罗子江
  • 64篇文静华
  • 49篇夏换
  • 45篇张宁
  • 36篇杨溢
  • 33篇丁红发
  • 33篇张梅
  • 29篇陈笑筑
  • 29篇杨帆
  • 25篇曾桢
  • 24篇郑传行
  • 23篇陈建中
  • 21篇彭长根
  • 21篇杨正武
  • 21篇蒋合领
  • 19篇李祥
  • 18篇丁召
  • 17篇袁勤俭
  • 16篇郭祥
  • 16篇马思根

传媒

  • 41篇贵图学苑
  • 39篇现代计算机
  • 36篇信息技术与信...
  • 27篇福建电脑
  • 19篇计算机时代
  • 16篇安徽农业科学
  • 13篇计算机工程
  • 13篇计算机科学
  • 13篇科技资讯
  • 11篇农村经济与科...
  • 11篇功能材料
  • 11篇产业与科技论...
  • 10篇商场现代化
  • 10篇贵州财经学院...
  • 10篇贵州大学学报...
  • 10篇南方农机
  • 10篇软件导刊
  • 9篇计算机光盘软...
  • 9篇原子与分子物...
  • 9篇贵州师范大学...

年份

  • 20篇2024
  • 54篇2023
  • 78篇2022
  • 104篇2021
  • 106篇2020
  • 83篇2019
  • 38篇2018
  • 31篇2017
  • 56篇2016
  • 23篇2015
  • 22篇2014
  • 46篇2013
  • 41篇2012
  • 27篇2011
  • 44篇2010
  • 30篇2009
  • 23篇2008
  • 17篇2007
  • 13篇2006
  • 15篇2005
共 959 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于特征词典构建和BIRCH算法的中文百科文本聚类研究被引量：3
2019年
针对传统文本聚类存在数据维度过高,无法深层次理解语义等问题,提出一种基于特征词典构建和BIRCH算法的文本聚类方法。该方法通过LDA主题模型和语义特征构建特征词典,利用BIRCH算法进行文本聚类,并对维基百科、百度百科和互动百科中的景点、动物、人物和国家四个主题的网页文档进行实验分析。实验结果表明,特征词典结合了主题关键词和语义相似度,其准确率、召回率和F特征值较传统方法有所提高,该方法可以广泛应用于文本挖掘、知识图谱和自然语言处理等领域。
杨秀璋夏换于小民武帅赵紫如窦悦琪
关键词：文本聚类BIRCHLDA
社会化问答社区用户知识贡献行为影响因素研究综述
2020年
社会化问答社区为用户获取、交流与共享信息提供了新的途径。对问答社区用户知识贡献行为探讨,为社区实践者制定策略来吸引与留住用户提供参考。本文采用文献分析法,从用户、社区两个视角对社会化问答社区用户知识贡献行为影响因素综述。整理出现存的研究成果及不足,根据结果提出未来研究可以针对"内在动机和外在变量的交互作用机理"、"社区特征对用户知识贡献行为的影响"、"中介因素对用户知识贡献行为的作用"作深入分析。
廖建宇
关键词：影响因素
生态经济下洗涤工厂智能化转型升级研究被引量：1
2020年
本文针对洗涤工厂的智能化转型升级展开研究,集成运用物联网、大数据、云计算等技术搭建了智能洗涤工厂管理云平台,并结合装备和管理的转型升级实现产能提升,通过资源循环二次利用等多种手段实现节能减排,保证了生态经济下的转型升级。
郑传行甘玲菲
关键词：洗涤智能化生态经济
城市网络形象监测系统的设计与实现被引量：5
2019年
对大量网络信息进行分析,准确评估城市网络形象,有助于城市管理者发现城市治理短板,主动塑造城市品牌形象。首先,本文对国内外城市网络形象监测的相关研究情况进行了评述;在此基础上,提出了系统设计思路及框架;接着,对系统关键技术及核心功能的实现过程进行了详细阐述;最后给出了系统应用实例。本文所构建的城市网络形象监测系统能够较为准确地对城市网络形象进行评估,能帮助政府发现城市治理中存在的问题,为城市品牌形象的塑造提供决策支持。
陈璟浩曾桢李纲
关键词：监测系统指标体系情感分析
融合多头注意力机制和BiLSTM的电商评论情感分析研究被引量：1
2022年
针对电商评论数据缺乏深层次的情感分析和语义知识关联,不利于系统挖掘潜在的消费情感和客户满意度信息问题,以京东电商评论数据为例,提出一种融合多头注意力机制和双向长短时记忆网络模型(bi-directional long short-term memory,BiLSTM)的电商评论情感分析模型。首先,通过词嵌入将文本数据转化为句向量;其次,构建融合多头注意力机制的BiLSTM模型,利用BiLSTM捕获长距离依赖关系,利用Transformer突出全局关键特征;最后,构建分类器实现电商评论的情感分析。实验结果表明,文章提出方法优于现有的机器学习和深度学习方法,其F_(1)值为0.9276。同时,通过详细的对比实验证明了该方法能实现评论文本情感特征的细粒度提取,并能在少样本标注的情况下取得更好的准确率,具有良好的鲁棒性和准确性。
杨秀璋武帅任天舒刘建义宋籍文廖文婧
关键词：情感分析
基于数据计量和社交网络的图书情报学科发展探究被引量：5
2022年
[目的/意义]旨在为图书情报学科发展的有效探究提供参考。[方法/过程]结合CSSCI核心期刊论文、国家社会科学基金(NSSFC)和国家自然科学基金(NSFC)多项数据作为数据源,从宏观层面对图书情报领域近十年成果进行统计分析,归纳其研究发展过程和变化趋势,从微观层面对对图书情报领域成果进行文本挖掘,发掘出近十年研究热点。[结果/结论]图书情报领域热点主题以“图书馆”“情报”为侧重点,呈交叠式融合、各热点之间互相交错关联的社交网络图。这从侧面也证明了图书情报是一门交叉学科,其主题具有多学科、综合性强的特点。
武帅任天舒刘建义杨秀璋
关键词：文本挖掘共词分析图书情报
基于SMV的网络协议形式化分析与验证被引量：7
2006年
提出了采用模型检验方法对网络协议进行形式化分析及自动验证,建立了一个特定网络协议PAR的有限状态机模型,并用模型检验工具SMV验证其正确性,发现了该协议存在的一些缺陷。结果表明,利用符号模型检验方法分析检验网络协议是可行的。
文静华余滨张梅李祥
关键词：网络协议符号模型检验
与白噪声泛函有关的Rn空间上关于泛函、算子、向量场几个结果
1999年
研究了 Ｒｎ 空间上关于泛函、算子、向量场的几个问题，得到了几个结果，分别由定理１ 至定理４ 给出。
夏勇军
关键词：欧氏空间算子向量场泛函
基于共词分析的国内替代计量学研究被引量：2
2020年
[目的/意义]旨在了解国内替代计量学的研究现状及进展。[方法/过程]基于共词分析、因子分析和知识图谱的方法,分析国内替代计量学发展演化态势以及研究热点领域。[结果/结论]目前我国替代计量学领域的研究热点主要集中在评价分析、工具方法、应用实践、未来发展等方面。总体来说,我国替代计量学领域正处在快速发展阶段。
韩征征罗静
关键词：共词分析
K-Means聚类和时间序列的在线短租共享经济分析
2021年
互联网创新浪潮下,共享经济作为一种新型商业模式,改变了人们参与经济及消费方式。传统的酒店住宿不再是人们唯一的选择,随着消费者对住宿的需求多样化,传统酒店行业已无法满足用户个性化需求。在与互联网的共同推动下,在线短租应运而生。然而,在线短租作为新兴住宿,业态的相关研究甚少。针对以上不足,提出一种基于K-Means聚类和时间序列ARIMA模型的预测分析算法,依托数据可视化从多维度挖掘蚂蚁短租网有关贵州短租房相关数据,并预测地区短租房房价波动情况。提出的算法可广泛运用于全国在线短租房价预测分析,对商家如何占据共享经济市场份额有积极指导作用,具有重要的理论依据和使用价值。
武帅张苗夏换杨秀璋
关键词：时间序列K-MEANS聚类共享经济
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