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海南省气候中心

作品数:271 被引量:1,440H指数:18
相关作者:张京红吴胜安李伟光陈小敏张明洁更多>>
相关机构:南海气象防灾减灾重点实验室海南省气象科学研究所西昌卫星发射中心更多>>
发文基金:国家自然科学基金海南省自然科学基金中国气象局气候变化专项更多>>
相关领域:天文地球农业科学经济管理环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 204篇期刊文章
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领域

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主题

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  • 22篇热带气旋
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机构

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作者

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  • 50篇刘少军
  • 44篇车秀芬
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  • 30篇吴慧
  • 28篇吴慧
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  • 14篇邢旭煌
  • 12篇赵小平
  • 9篇李文韬

传媒

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  • 4篇安徽农业科学
  • 4篇广东气象
  • 4篇气象与环境学...
  • 3篇生态学杂志
  • 3篇中国农业气象

年份

  • 3篇2025
  • 15篇2024
  • 22篇2023
  • 20篇2022
  • 20篇2021
  • 9篇2020
  • 17篇2019
  • 12篇2018
  • 13篇2017
  • 14篇2016
  • 8篇2015
  • 26篇2014
  • 34篇2013
  • 7篇2012
  • 11篇2011
  • 7篇2010
  • 4篇2009
  • 6篇2008
  • 4篇2007
  • 3篇2006
271 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
常用生活气象指数
本文件适用于海南省(三沙市除外)开展常用生活气象指数的监测、预报等气象服务和研究。
张京红张明洁林绍伍张亚杰陈璇杨静
气候变化对海南岛旅游气候舒适度及客流量可能影响的分析被引量:29
2014年
选取温度、湿度、日照、降水、风速等相关的气象要素,建立表征海南岛旅游气候的舒适度的旅游气候指数计算模型,利用1981—2010年海南岛气候数据和RCP4.5情景下的预估数据,分析1981—2010年、2011—2040年、2041—2070年海南岛旅游气候指数的空间分布规律。结果表明:表征海南岛旅游气候舒适度的旅游气候指数在不同月份发生明显变化;2011—2040年、2041—2070年海南岛旅游气候指数在温度和降水增加的情况下,与1981—2010年平均水平相比,1月适合旅游活动的舒适水平提高,TCI指数大于70的分布范围增加;在4、7、10月,适合旅游活动的舒适水平降低,TCI指数小于59的分布范围增加。同时选取吸引指数和旅游气候指数,选择海南岛5个旅游客流量较大的海口、三亚、万宁、儋州、五指山,建立海南岛气候-旅游流模型;利用RCP4.5预估数据,在假定旅游吸引指数不改变的情况下,以海南岛的热点城市海口、三亚为例,分析了气候变化情景下旅游气候指数的变化对各月客流量的影响情况,结果表明:随着旅游气候指数的减小将导致该月接待过夜游客数量呈下降趋势。
刘少军张京红吴胜安张明洁车秀芬
关键词:气候变化气候舒适度旅游流
强台风海鸥登陆期间近地层风特性分析被引量:21
2016年
利用位于海南文昌市的90 m测风塔观测的强台风海鸥多层测风数据,分析了台风海鸥登陆期间近地层风场时空特征、湍流强度、垂直风切变及阵风因子等风场特性,分析结果表明:台风海鸥登陆期间,近地层各高度风速呈现"M"型双峰特征,最大风速出现在台风后风圈;台风过境前后,风向旋转了180°;近地层风速随高度升高而增大,各高度风速垂直切变符合对数和指数规律;粗糙度长度、风廓线幂指数、湍流强度、阵风系数等风场特性与风速呈负相关关系,随着风速的增加而降低;从台风外围至台风眼,粗糙度长度随风速呈现"增大-减小-增大"特征;台风眼内部风速垂直切变剧烈,前后风圈的风速垂直切变较弱;强风区湍流强度较弱,弱风区湍流强度较强;台风风圈的湍流强度随高度增加而减小,台风眼内湍流强度随高度先减小再增加;台风影响各阶段阵风系数随高度升高而减小,各高度层阵风系数遵循指数定律;阵风系数随风速的增大而减小,当风速达到一定强度时,阵风系数随风速变化不明显。
赵小平朱晶晶樊晶贵志成
关键词:湍流强度风速廓线
南半球冷空气活动与西北太平洋台风频次的关系及其机理
无论何种背景环流,影响台风生成的直接因子依然是源区热的洋面海温、低层的涡度、中层湿度、高低空风切变和静力不稳定度。作者在另外的工作中较详细的分析了各变量对西北太平洋台风生成频数的影响,发现涡度变量是影响西北太平洋台风生成...
吴胜安
海南妃子笑荔枝精细化农业气候区划研究被引量:6
2021年
在研究海南荔枝生产现状和生态适宜性基础上,密切结合海南荔枝生产实际,分析确定了海南妃子笑荔枝精细化农业气候区划指标。利用38个气象站点(包括20个区域气象站点)气候资料和DEM数据,采用GIS技术对无观测站地区30 m×30 m网格单元上的气候要素值进行了推算,并利用反距离权重差值法进行残差订正,制作妃子笑荔枝种植气候区划专题图。该区划图划分出海南岛妃子笑荔枝种植的适宜、次适宜和不适宜区,针对各区域气候特点提出了相应建议,为妃子笑荔枝合理布局及趋利避害、提高产量和品质提供气象依据。
吕润梁彩红邹海平邹海平李伟光
关键词:妃子笑荔枝GIS区划
叶面积对杨梅果实生长的影响研究被引量:1
2014年
根据不同叶面积累积的光温效应对于杨梅果实生长发育的影响,利用2010年1—6月的浙江省气象资料、野外物候观测资料及2010年室内杨梅的发育数据和杨梅大棚内的观测数据,建立以光温效应为尺度的杨梅果实发育模型,研究杨梅叶面积与杨梅果实生长的关系,并对其进行验证。利用模型对大棚内杨梅果实发育进程进行模拟,模型模拟的预测值与实测值间1:1线的回归估计标准误差RMSE和R2分别为0.03 cm、0.99,模型能较好的预测杨梅果实的发育进程。研究结果表明,在保留5、10、15、20片的情况下,杨梅发育速率与叶片数增加呈正相关,在保留25片叶时,发育速率较保留20片叶略有下降,适宜的叶面积是杨梅果实生长和品质形成的关键性因素。研究结果为杨梅的气象服务提供科学依据,也为杨梅的生产管理提供理论支持。
卞赟黄海静覃文娜
关键词:杨梅光温效应发育
海南省区域性暴雨过程的低频振荡特征及预测
利用海南省1961 年至2014 年的逐日降水量资料和NCEP 再分析资料,研究了海南省汛期降水量的低频振荡特征、汛期区域性暴雨过程与大气低频振荡的关系、强区域性暴雨过程的低频系统配置,以及CFSV2 模式对延伸期海南省...
吴慧
关键词:区域性暴雨过程低频振荡
早稻产量动态集成预报方法研究被引量:20
2011年
应用作物产量历史丰歉气象影响指数、作物气候适宜指数、作物生长模拟模型分别建立早稻产量动态预报方法,利用这3种方法分别对1996―2005年湖南早稻产量进行动态模拟预报,在分析预报误差的基础上,确定每种方法的预报权重,建立动态集成预报方法。拟合检验结果表明,集成预报方法的丰歉趋势预报正确率、产量预报准确率都较任意单一预报方法稳定,且有一定程度提高。利用上述方法分别对2006―2008年湖南早稻产量进行预报检验,结果表明,除2006年的丰歉趋势预报因早稻收获阶段遭遇台风出现错误外,集成预报法的丰歉趋势预报正确率、产量预报准确率都较高,且好于任意单一预报方法,能够满足业务服务的要求。
易雪王建林宋迎波帅细强
关键词:早稻
海南省南繁水稻制种水分供求情况分析
2025年
基于海南省南繁水稻制种大市(县)东方市和乐东县水稻生育期资料和1971—2020年气象数据,采用Penman-Monteith公式、作物系数法和美国农业部土壤保持局推荐的方法,得出两市(县)南繁水稻制种大田期及其前、中和后期3个生育阶段的需水量(ET_(c))、有效降水量(P_(e))和缺水量(D_(w)),进而分析两市(县)南繁水稻制种水分供求变化特征。采用多元回归方法对影响南繁水稻制种ET_(c)和D_(w)的主要气象因子进行定量研究。结果表明:东方市和乐东县南繁水稻制种大田期ET_(c)50 a均值分别为400.2、322.3 mm,P_(e)均值分别为45.7、84.3 mm,D_(w)均值分别为354.5、238.0 mm。两市(县)南繁水稻制种大田期ET_(c)和D_(w)均主要分布在中、前期,占大田期ET_(c)和D_(w)的比例之和为72.4%~85.2%。两市(县)南繁水稻制种大田期P_(e)均主要分布在后、中期,占大田期P_(e)的比例之和分别为78.2%和85.6%。近50 a东方市南繁水稻制种大田期及其各生育阶段ET_(c)和D_(w)均呈增加趋势(其中大田期增加显著),P_(e)均呈减少趋势。乐东县南繁水稻制种ET_(c)、P_(e)和D_(w)随时间变化趋势与东方市大致相反。近50 a东方市南繁水稻制种的缺水形势显著加重,而乐东县南繁水稻制种的缺水形势有所缓解但仍严峻,需积极采取有效措施减轻气候变化给两市(县)南繁水稻制种产业带来的影响。近50 a高温不显著升高且低温极显著升高或高温不显著升高且日照时数不显著增加是引起东方市南繁水稻制种大多数生育阶段ET_(c)和D_(w)增加的主要原因;而日照时数不显著减少且平均风速极显著降低或日照时数不显著减少且降水量不显著增加是引起乐东县南繁水稻制种大多数生育阶段ET_(c)和D_(w)减少的主要原因。本研究结果为气候变化背景下海南省南繁水稻制种合理用水、制定科学灌溉方案提供有力支撑。
邹海平邹海平陈小敏张明洁林绍伍李伟光李伟光陈彦希
关键词:需水量有效降水量缺水量
中高纬度印度洋海温与西北太平洋夏季台风生成数的相关性被引量:5
2013年
从独立性、显著性和滞后性角度分析西北太平洋夏季台风生成数(WNPTYF)与前期中高纬度印度洋海表温度(SST)的关系,结果表明:前期中高纬度印度洋SST与WNPTYF相关显著,且独立于热带东太平洋SST(或ENSO)对WNPTYF影响;中高纬度印度洋SST年际变化对WNPTYF年际变化的指示能力相当或超过热带东太平洋,综合两者的影响预测夏季西北太平洋台风生成数的变化有非常重要的现实意义。进一步的分析表明,中高纬度印度洋SST对WNPTYF影响有明显的滞后性,前期相关显著而同期相关不显著。这种滞后性意味着其前期中高纬度印度洋SST对WNPTYF的影响并不是通过SST的持续性,而很可能是通过南半球大气活动的持续性及异常信号在大气中的传播而影响到夏季的环流,最终影响WNPTYF异常。这种影响机制有待进一步研究。
吴胜安周广庆穆松宁
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