湖南工业大学计算机学院
- 作品数：289 被引量：652H指数：10
- 相关作者：邱银安童启李隐璞沈智慧蒋鸿更多>>
- 相关机构：国防科学技术大学计算机学院中南大学信息科学与工程学院湖南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信机械工程更多>>
- 浅析大数据背景下高校创新能力培养模式变革
- 2020年
- 大数据时代对人才培养提出了新的要求和挑战,特别是人才的创新能力培养更加凸显,如何在时代背景下紧扣市场需求,充分挖掘和整合现有教学资源和培养经验是我们面临的新课题,解决好这个问题具有重要的现实意义和研究价值。
- 彭成周晓红袁鑫攀李凤娟
- 关键词：大数据时代
- 教育信息化2.0背景下基于数据中台的高校数据治理方案研究被引量：3
- 2022年
- 针对当前高校信息化建设中数据管理存在的问题,结合教育部“教育信息化2.0行动计划”与“高等学校数字校园建设规范(试行)”中的具体要求,采用数据中台方式对校园数据治理方案进行了探索,提出了基于解决数据“管、通、用”三类核心问题的数据中台建设模式,构建了校园数据中台体系,分析了校园数据治理管理域、数据域和知识域的主要内容,归结了数据治理的一般步骤,为各高校在校园信息化建设中开展数据治理提供了有效的解决方案。
- 黄贤明梁爱南张汉君冯兆
- 基于NLF-LSTM的滚动轴承故障诊断方法被引量：3
- 2022年
- 利用深度学习方法实现故障诊断过程中存在模型的超参数配置困难问题,为了有效优选模型的超参数集合,提出一种正态分布与莱维飞行(NLF)相结合的优化算法,并以此提出NLF-LSTM滚动轴承故障诊断方法。通过正态分布的集中性与莱维飞行的分散性对超参数集合多次取值,并用长短时记忆深度网络(LSTM)训练以获取最优超参数集合,再利用最优超参数集合构建故障诊断模型,实现对滚动轴承3种部位、10种状态的有效诊断。实验结果表明,与基于SVM等故障诊断方法相比,提出的方法能够有效提高识别滚动轴承故障状况的能力。这也说明基于NLF-LSTM故障诊断方法在降低研究人员配置超参数难度的同时,也使得故障诊断方法更加端对端化与智能化。
- 彭成彭成李凤娟
- 关键词：滚动轴承故障诊断超参数端对端
- 基于省级创新训练平台的“C语言程序设计”教学改革与实践被引量：2
- 2017年
- "C语言程序设计"是一门必修的公共基础课程,是大学生计算机素质教育的重要组成部分。这门课程的教学质量的提高,对于培养学生的逻辑思维能力和动手实践能力至关重要。目前各高校普遍建立了校级、省级创新训练平台,以培养学生的创新创业能力。本文结合省级创新训练平台的建设,从教学模式、教学内容、教学质量、实践教学及课程考核办法等多个方面,对"C语言程序设计"教学改革和实践进行了探讨。
- 杨金刘强李长云曾恒
- 关键词：C语言程序设计教学改革教学实践
- 引入隐式反馈的多维度推荐算法被引量：2
- 2020年
- 针对显式反馈信息作出的推荐在准确率和数据稀疏性处理上还存在缺陷的问题,引入隐式反馈信息,设计和实现了一种引入隐式反馈的多维度推荐算法(i MCF)。该算法涵盖用户、项目和隐式反馈三个维度的信息。对于前两个维度的信息,通过云模型相似度建模;而隐式反馈维度的信息主要是结合概率矩阵分解模型进行处理。之后再把这三个维度得出的预测评分根据权值进行平衡,得出最终预测评分并作出推荐。实验数据表明,该算法在召回率和准确率上的表现相对于其他算法有了较为明显的提升,且适合大数据环境。
- 刘美博满君丰彭成刘鸣
- 关键词：隐式反馈多维度云模型MAPREDUCE
- 工程教育专业认证背景下地方高校网络工程专业课堂教学改革探析
- 2019年
- 随着经济全球化的发展,高校在培养人才方面不断与世界接轨。文章以湖南工业大学(以下简称我校)为例,简单阐述了地方高校网络工程专业课程教学的现状,并对网络工程专业课堂教学改革进行了探析。
- 张龙信黄琼
- 关键词：工程教育专业认证地方高校网络工程专业课堂教学
- 研究生课程大数据与云计算技术教学改革研究被引量：5
- 2020年
- 本文介绍我校计算机专业研究生课程"大数据与云计算技术"的教学改革探索、实践与成效。首先对计算机专业研究生课程教学存在的问题进行分析,其次基于创新教育理念修订了研究生课程"大数据与云计算技术"的教学大纲,接着从培养科研创新能力和工程实践能力的角度改革了课程教学方法,其中着重探讨了研讨式教学法在该课程教学中的实际应用以及线上线下相结合的工程实践,从而构建多元化的课程考核方式。
- 万烂军彭召意
- 关键词：研究生教育大数据云计算教学改革
- 基于最恰对比度显著性分析的红外弱小目标检测方法被引量：7
- 2021年
- 针对红外图像弱目标检测困难的现状,提出一种基于最恰对比度显著性分析的红外弱小目标检测方法,在滑动窗口中采用了非线性处理技术对图像进行处理,避免了传统的显著度分析算法处理图像时在景像边缘处产生的显著度值干扰问题,同时不影响在目标区域对目标的提取能力。进行了大量的半实物仿真实验,结果表明,虽然提出的方法在背景抑制因子中未明显提高,但在均值信噪比和信噪比增益两个指标中对目标检测性能明显增强。在图像处理后的三种方法视觉对比图中,效果最好。
- 蒋国清万烂军
- 关键词：红外序列图像弱小目标检测
- 瓶颈工序影响下服装柔性生产车间排产研究被引量：1
- 2022年
- 针对大部分服装企业生产流水线存在依靠主观决策,导致生产效率低、在制库存高、制造周期不稳定等问题,梳理了服装生产车间的排产逻辑,分析了影响作业车间工单排产的重要因素。首先,采用灰色关联分析法构建工单优先级评价模型;其次,以瓶颈工序等待时间最小化、完工时间最小化和提高生产效率为原则,建立了瓶颈工序影响下的订单动态优先级排产计划模型;最后提出一种以“瓶颈工序等待时间最短”为主的车间调度智能优化算法。以某服装厂实际生产数据为例,结合订单动态优先级排产计划模型对服装订单进行排产,将排产结果与依靠人工经验编制的排产计划相比,新方法使得工单生产周期缩短、在制库存下降,验证了该模型的有效性,为服装厂生产车间排产提供了一种全新的可行方案。
- 杨文理李长云李亭立李亚宁
- 关键词：车间调度智能优化算法
- 新工科背景下《大学计算机基础》课程改革与实践被引量：1
- 2022年
- 新工科建设是顺应时代发展潮流、立足国家战略发展需求、进一步强化人才培养的一项重要战略行动,也是培养学科基础厚、综合素质高、适应能力强的卓越创新人才的重要举措,事关国家社会经济长远快速发展。而《大学计算机基础》作为一门核心公共课,对掌握计算机基本技能、提高信息素养、形成计算思维、强化问题分析和解决能力起着重要的作用。近年来,我们坚持以新工科建设需要为指导,紧扣工程教育专业认证标准,不断推进课程的教革与实践,取得了较好的成效,形成了一些课程改革思路。本文分析了当前《大学计算机基础》课程教学的现状,归纳总结了目前《大学计算机基础》课程在教学内容与教学方法等方面存在的问题,展示了《大学计算机基础》课程的教学目标的设计、教学内容的设计、教学方法的设计以及教学资源的制作与应用方法等,希望通过我们的改革经验为大家进一步优化课程教学内容,改革教学方法,提高教学质量,提供一些有价值的参考。
- 袁义刘强徐承杰唐黎黎
- 关键词：《大学计算机基础》课程教学改革
