大连理工大学食品与环境学院 作品数:60 被引量:137 H指数:7 相关作者: 徐丹 赵淑艳 王庆山 赵淑艳 周涛 更多>> 相关机构: 哈尔滨工业大学化工与化学学院 太原工业学院环境与安全工程系 大连海事大学环境科学与工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项 更多>> 相关领域: 环境科学与工程 理学 化学工程 轻工技术与工程 更多>>
固相萃取法纯化制备水飞蓟宾和异水飞蓟宾 2017年 水飞蓟宾和异水飞蓟宾是水飞蓟素中的主要有效成分,其纯化制备主要借助柱色谱法,制备量大,纯化效果好,但过程非常费时。该研究的主要目的是利用更为快速高效的固相萃取(SPE)法从水飞蓟粗提物中分离纯化水飞蓟宾和异水飞蓟宾。建立了用于分析水飞蓟宾和异水飞蓟宾的高相液相色谱法,通过优化洗脱梯度,实现了水飞蓟宾、异水飞蓟宾与其他组分的分离。试用了3种保留机理不同的SPE填料,包括亲水亲脂(HLB)填料、亲水色谱(HILIC)填料及反相C18硅胶填料。通过对比发现C18硅胶对目标化合物的选择性最佳。进一步控制SPE的淋洗及洗脱条件,收集相应的洗脱液,经氮吹干燥后得到纯化的样品。提纯后的水飞蓟宾和异水飞蓟宾混合物的纯度可达94%以上。水飞蓟宾和异水飞蓟宾的平均回收率分别为70.5%~81.7%和66.7%~81.8%,相对标准偏差分别为2.7%~9.4%和1.5%~6.1%。该方法简单、高效,免去传统分离纯化过程中长时间的柱色谱分离过程,适合制备纯度较高的水飞蓟宾和异水飞蓟宾的二元混合标准样品。 赵晓舒 张娜珍 刘敏 邓付美 吴明火关键词:固相萃取 液相色谱 分离纯化 水飞蓟宾 试论呼和浩特市西部城区空间发展 2019年 针对城市交通、市政基础设施、公共服务设施3个方面,分别采取相应规划措施,探求了呼和浩特市释放西部城区发展空间的策略。 武文兰 高立卿石油降解低温细菌的筛选及降解特性的表征 被引量:6 2020年 从石油污染土壤中,通过低温富集,筛选并鉴定得到7株低温石油降解细菌。基于菌株降解石油组分特性,构建6组低温石油降解菌群,利用5 L发酵罐,并通过尾气分析仪在线监测菌群石油降解过程中的CO2产生和O2消耗变化,评价菌群的石油降解能力。由Arthrobacter sp.JLH 001,Acinetobacter baumannii JLH 002,Pseudomonas fragi JLH 003和Arthrobacter sp.JLH 006组成的菌群降解石油效果最佳,48 h后CO2的产生值和O2的消耗值达到最高,在15℃时、72 h后能完全降解1%的石油,并且在25℃时降解速度显著增强。结果表明:石油污染土壤的原位生物修复可通过低温石油降解菌群的添加实现高效及快速修复。 贾凌慧 郑世浩 孙丽慧 包永明关键词:石油污染土壤 低温细菌 生物降解 生物修复 电子鼻技术在食品快速检测领域的应用 被引量:2 2019年 电子鼻技术作为食品快速检测技术在近几年有了较快的发展,因其自身结构和性能,能够在果蔬新鲜度和成熟度、酒类识别、肉制品检测、货架期确定等方面[1]起到关键作用。本文就电子鼻在食品快速检测技术的应用和发展趋势作相关总结。 谢云辉 李国辉关键词:电子鼻 食品 基于边界脊线识别的群养猪黏连图像分割方法 被引量:8 2019年 猪体图像的前景分割和黏连猪体的分离是实现群养猪数量自动盘点和猪只个体行为智能识别的关键。为实现群养猪黏连图像的自动分割,该文采用决策树分割算法提取视频图像帧的猪体前景区域,计算各连通区域的复杂度,根据复杂度确定黏连猪体区域,利用标记符控制的分水岭分割算法处理黏连猪体图像,检测待选的边界脊线,通过检验待选边界脊线的分割效果和形状特征(包括线性度和Harris 拐点数目),识别出猪体黏连分割线,实现黏连猪体的分离。结果表明,决策树分割算法(decision-tree-based segmentation model,DTSM)能够有效地去除复杂背景,前景分割效果良好。黏连猪体分离结果显示,基于边界脊线识别的黏连猪体分离准确率达到了89.4%,并较好地保留了猪体轮廓。通过计算分割后猪体连通区域的中心点,并对中心点进行德洛内剖分,初步实现了猪只的定位和栏内分布的可视化。6min的监控视频处理结果显示,该文方法各帧图像的盘点平均误差为0.58,盘点准确率为98.33%,能够正确统计出栏内猪只数量。该研究可为实现基于监控视频的群养猪自动盘点和个体行为识别提供新的技术手段。 韩书庆 张建华 孔繁涛 张腾飞 吴海玲 单佳佳 吴建寨关键词:图像处理 畜牧业 决策树 1株高产L-乳酸菌株的分离鉴定及其发酵培养基优化 被引量:9 2018年 从辣白菜样品中筛选出1株高产乳酸的菌株LB-103,经L-/D-乳酸试剂盒检测该菌株发酵产L-乳酸的光学纯度为100%。通过形态学观察、VITEK 2生理生化鉴定和16S r DNA序列分析,确定该菌株为鼠李糖乳酸杆菌(Lactobacillus rhamnosus),将其命名为鼠李糖乳酸杆菌DLF-15038。对其发酵培养基进行初步优化,发现廉价的棉籽饼粉可以部分替代酵母粉,采用15 g/L棉籽饼粉和10 g/L的酵母粉为复合氮源,L-乳酸的产量得以维持且明显降低成本,最适无机盐质量浓度分别为CH_3COONa 3 g/L、KH_2PO_4 2 g/L、MnSO_4 0.3 g/L、MgSO_4 0.2 g/L。在该优化条件下,进行了5 L发酵罐中的批式流加发酵实验,发酵72 h,L-乳酸产量为165.15 g/L,生产强度为2.29 g/(L·h),糖酸转化率为93.34%。 孙丽慧 王云晓 吕诗文 李曼 贺雷雨 包永明关键词:L-乳酸 结构可控氮掺杂碳球的一步法制备及其在超级电容器和吸附重金属中的应用 随着化石能源的大量开发利用和人们环保意识的不断增强,能源和环境问题越来越受到世界各国的关注.人类在迫切需要开发绿色环保新能源材料如超级电容器的同时,还要针对已存在的环境污染问题如水体的重金属 Cr 污染提出有效的解决办法... 曲慧霞 占敬敬Ag3PO4光催化耦合微生物燃料电池去除罗丹明B 被引量:12 2016年 以硝酸银、磷酸钠为原料,一步沉淀法制备了Ag_3PO_4可见光光催化剂,用硅溶胶将其负载于不锈钢丝网上,经干燥得到光催化电极。以此光催化电极和碳棒分别作为阴极、阳极,在阳极室加入负载生物产电菌的活性炭颗粒,建立光催化耦合微生物燃料电池反应器。以罗丹明B(RhB)为模型污染物,考察了光照、底物浓度、pH值等对污染物去除效率与电池产电性能的影响。结果显示:在100 W卤素灯光照下、外接500Ω电阻、pH=10、微生物量1.5倍,反应4 h可去除92%的(50 mg·L-1、200 m L)RhB;此时电池输出电压和功率密度分别为124 m V、34.9 mW·m-2。5次重复实验表明该负载型光催化电极具有很好的稳定性。 袁华 柳丽芬关键词:罗丹明B 微生物燃料电池 可见光光催化 Trichosporon montevideense WIN合成纳米金的催化特性 被引量:2 2017年 【目的】考察菌株Trichosporon montevideense WIN合成纳米金的催化特性及应用。【方法】利用活性WIN菌作用不同浓度HAu Cl_4(1、2和4 mmol/L)合成纳米金的特性,分别利用活性WIN菌和灭活WIN菌合成纳米金,分析合成纳米金的形貌、粒径及其催化特性。【结果】HAu Cl_4浓度为1 mmol/L时,菌株WIN合成了纳米金,HAu Cl_4浓度为2 mmol/L和4 mmol/L时,菌株WIN合成了纳米金及较大尺寸的金颗粒。通过紫外-可见光谱扫描、透射电子显微镜分析,发现活性和灭活WIN菌均能还原Au^(3+)合成纳米金,合成的纳米金均以球形为主,还有少量三角形、四边形及六边形。活性WIN菌合成的纳米金粒径范围为3 nm-252 nm,平均粒径为45.2 nm,而灭活WIN菌合成的纳米金为1 nm-271 nm,平均粒径为38.3 nm。活性和灭活WIN菌合成的纳米金对还原4-硝基苯酚的催化速率分别为2.76×10^(-3)s^(-1)和4.84×10^(-3)s^(-1)。【结论】菌株Trichosporon montevideense WIN的活性及灭活细胞均可以合成纳米金,且合成的纳米金具有良好的催化特性,在催化去除环境中难降解污染物中具有一定的应用前景。 李炫莹 沈文丽 张旭旺 裴晓芳 李亚飞 殷庆鑫 由胜男 王经伟 曲媛媛关键词:纳米金 生物合成 TRICHOSPORON 催化活性 一株产γ-PGA的芽孢杆菌的分离鉴定及发酵条件的优化 被引量:5 2018年 目的:筛选一株高产γ-聚谷氨酸(γ-PGA)的菌株,并优化其发酵条件。方法:从豆腐作坊周边土地取样,采用平板稀释涂布法,筛选高产γ-PGA的菌株,通过菌落形态、分子生物学方法对其进行鉴定;以γ-PGA产量为响应值,在单因素实验的基础上,以温度、pH、转速、底物浓度为实验因素,采用Box-Behnken法设计四因素三水平试验进行响应面优化,确定其产γ-PGA最佳发酵条件。结果:筛选获得一株高产γ-PGA的芽孢杆菌B-6578,鉴定为暹罗芽孢杆菌(Bacillus siamensis);通过单因素和响应面最终获得该芽孢杆菌发酵产γ-PGA的最佳条件为:温度37.5℃,pH7.48,转速240 r/min,底物浓度52.70 g/L,摇瓶发酵36 h,γ-PGA的产量达到24.82 g/L,γ-PGA转化率为47.10%,比优化前提高了25.19%。结论:采用响应面法优化得到的发酵条件方便可行,利于γ-PGA的进一步开发利用。 李晨霞 梁晶 孙丽慧关键词:Γ-聚谷氨酸 芽孢杆菌 响应面法