北京化工大学信息中心
- 作品数：65 被引量：56H指数：4
- 相关作者：黄九梅更多>>
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- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信建筑科学更多>>
- 一种新的广义鲁棒主成分分析(GRPCA)算法研究及应用被引量：3
- 2018年
- 为恢复被混合噪声污染的低秩矩阵,提出了一种新的广义鲁棒主成分分析(GRPCA)算法。它通过最小化核范数、1范数和2,1范数的组合问题,从观测矩阵中分离出低秩部分和混合噪声部分,并用随机排序的交替方向乘子法求解。利用本文方法进行垃圾邮件分类的实验结果表明,与经典的主成分分析(PCA)和鲁棒主成分分析(RPCA)算法相比,本文方法可以有效提高垃圾邮件分类的精确度和稳定性。
- 侯旭珂杨宏伟马方赵丽娜
- 关键词：降维
- 关于数据中心机房能耗新指标PUE_(n)的研究
- 2023年
- 针对当前国内使用最普遍的机房能耗指标PUE(Power Usage Effectiveness)在实际使用中具有无法体现IT设备效率、受负荷率影响和受环境因素影响明显等缺点,提出了一种新的机房能耗指标PUE_(n)。PUE_(n)以理论参考能耗与实际能耗比值反映能源使用效率,以总能耗中各组件占比作为权值,使机房能耗指标能够摆脱设备负荷率和所处地理位置等因素影响,具有可持续发展性。同时,还对新指标PUE_(n)的各项变量进行了分析,研究了其受控因子,以验证准确性和可行性。通过计算分析PUE值,验证PUE作为机房能耗评价指标存在的不足,并同时将PUE_(n)与PUE进行对比。结果表明,PUE_(n)具有能够充分体现设备效率、不受负荷率影响等优点,可以量化体现数据中心机房的能耗。
- 黄小凤滕建
- 关键词：数据中心EER
- 基于微信小程序的课程表系统
- 2024年
- 基于教务管理系统中的课程数据,通过SpringBoot框架与微信小程序设计并实现了一个基于企业微信的课程表查询系统。用户在企业微信中单击“课程表”应用即可查看个人课表。该系统采用微信小程序作为前端,使用SpringBoot开发后端,通过封装视图、Redis缓存机制获取课程数据,提高了访问速度,优化了用户体验,具有一定推广价值。
- 贾文琦滕建贾萨尔·阿依肯
- 关键词：课程表
- 基于约束K-means聚类算法的学生宿舍分配研究
- 学生宿舍分配是高校学生工作的重要组成部分。但是由于学生之间生活习惯的不同,宿舍矛盾时有发生。因此文中通过将迎新网站上收集到的新生作息习惯、睡眠情况、卫生习惯等信息作为学生宿舍分配的依据,提出了一种基于约束k-means聚...
- 赵英翟源伟陈骏君滕建
- 关键词：聚类算法高校信息化建设
- 文献传递
- 利用反向代理服务器对基于Web的选课系统的性能优化被引量：2
- 2020年
- 多数高校已建立以“客户-服务器”为通信模型的多个信息化系统,但教务管理等业务系统仍存在短时间突发访问集中、访问量大导致服务器响应缓慢甚至宕机情况发生。从系统架构优化的角度,部署Caddy开源网页服务器作为反向代理服务器,通过缓存加快用户访问速度,保障业务系统服务器安全。在抗击新型冠状病毒肺炎期间,为解决校外师生集中访问校内资源的需求,缓解VPN压力,通过开放网络防火墙中反向代理服务器而非业务系统服务器的80、443等端口向校外师生提供网页服务,实现了在保障业务系统服务器安全的前提下“停课不停教、不停学”。
- 黄聪颖滕建
- 关键词：选课系统CADDY
- 高校迎新工作重构和优化的研究与实践
- 为做好疫情防控工作,减少新生排队等候时间,学校在“扫码报到”的基础上实施“刷脸报到”,全程无接触,报到过程安全、高效.与此同时,学校通过数据治理,实现了以教务、招生系统为数据源头,以数据中心为枢纽,以企业微信、照片采集、...
- 杨宏伟滕建杜彬刘淑梅黄洛森
- 关键词：迎新工作信息化管理
- 高校网站群安全保障与制度建设探析
- 北京化工大学网站群建设经历分散建设、网站群集中管理及全媒体网站群建设3个阶段.现阶段,网站群建设以网站制度建设为基准,以网站开通、网站管理员设置、网站改版、网站年审等网上办事流程为全生命周期管理手段,以基于HCI超融合基...
- 滕建黄聪颖黄小凤李梦妤章文
- 关键词：网站群安全管理信息化建设
- 数据赋能高校教师队伍建设的研究与实践
- 教师队伍建设是高校践行立德树人使命的基础性工作，而大数据时代背景下，数据已成为引领制度改革、理论创新和实践探索的核心动力。基于教师队伍建设实际工作，重点分析了目前数据驱动在支撑教师队伍建设改革时面临的问题，从夯实数据共享...
- 杜彬杨宏伟云桂桂
- 关键词：数据共享教师队伍建设
- 基于知识挖掘的敏捷校园卡数据分析和应用被引量：1
- 2017年
- 校园卡系统是将学校范围内的身份识别与电子交易融于一体的多功能复合系统,覆盖后勤管理、教学、科研、医疗以及学生管理等校园生活各个领域,是数字化校园建设的重要基础.校园卡系统存储了大量的用户消费原始数据,从这些庞杂的数据中得到目标数据是一个复杂的工程,往往需要消耗大量的时间.本文以某高校校园卡消费数据为样本,在分析校园卡数据处理复杂度的基础上,以应用为导向,通过知识挖掘生成敏捷应用数据库,有效地提升了应用系统的查询效率,实现了从设计理念到实际应用的跨越.
- 刘淑梅田雨露赵英陈骏君滕建
- 关键词：校园卡数据库数据查询
- 基于时间衰减闭合频繁模式的网络异常行为检测
- 2018年
- 由于网络流量的复杂性，网络流量异常行为检测一直是网络安全领域研究的难点问题针对此问题，本文提出一种基于时间衰减闭合频繁模式的网络异常行为检测方法。该方法首先对网络流量进行深度包检测处理，随后和计费系统认证信息相关联，最后进行基于时间衰减的闭合频繁模式挖掘，构建用户行为模型．通过用户流量模式与用户模型相匹配进行异常检测．实验表明，该方法不仅对DDoS、端口扫描等网络攻击有较好的检测效果。
- 滕建赵英陈骏君
- 关键词：异常检测网络流量用户模型网络安全
