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华东师范大学计算机科学与软件工程学院: 作品数：256 被引量：1,025H指数：14; 相关作者：黄国兴吴萍夏帆詹聪明刘献忠更多>>; 相关机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系重庆大学计算机学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金上海市自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>

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太湖草型湖区沉积物中生物易降解物质组成与分布规律被引量：2: 2019年; 为研究富营养化条件下草型湖区水生植物碎屑快速沉积对沉积物中有机质组成及营养状态的影响,选取太湖胥口湾为研究区,采集沉积物柱状样,探究沉积物中色素、碳、氮、磷及生物易降解物质的组成和分布规律.结果表明,胥口湾沉积物中色素、碳、氮、磷及生物易降解物质整体表现为表层富集特征,主要集中在沉积物表层15 cm;沉积物中氮负荷高于磷负荷,且存在显著的空间差异性;沉积物TN含量在127. 2~2 092. 8 mg·kg-1,沉积物TP含量在222. 1~528. 4 mg·kg-1,水生植物分布区(1 033. 6 mg·kg-1)氮负荷显著高于无植被区(325. 2 mg·kg-1).沉积物中生物易降解物质以糖类(3. 7 mg·g-1)为主,其次是脂类(2. 8 mg·g-1)和蛋白质(2. 3 mg·g-1);水生植物碎屑残体是沉积物中营养盐和易降解有机质的主要来源,水生植物分布区沉积物中色素、碳、氮、磷及生物易降解有机质含量均显著高于无植被区(P <0. 01);胥口湾沉积物逐渐由中营养状态向富营养状态过渡,整体已经趋向于富营养化状态,在今后的湖泊管理和调控过程中需予以关注.; 祁闯方家琪张利民司泽君黄和笑王卓森李翔王磊王国祥; 关键词：太湖沉积物营养盐

一种面向3D打印的点云快速重建算法被引量：1: 2016年; 采用KinectFusion点云融合技术,探索三维重建技术与3D打印技术的结合性,设计并实现了一种面向3D打印的点云快速重建算法.首先使用手持型Kinect获取物体表面点云数据,使用八叉树存储数据,利用ICP(iterative closest point)算法进行点云配准与融合;然后采用基于统计异常值检测方法、随机抽样一致性算法(RANSAC)、移动最小二乘法等算法对点云数据进行后处理;再将处理后的点云数据进行三维表面重构并根据重心加入底座、支柱等缺失部位,以保持模型的平稳性;最后使用自制的三角洲打印机打印成型.试验结果表明,该算法实现了从实物到三维虚拟模型再到实物打印成型的整个过程,具有设备成本低、实现简单并且高效快速等特点.; 王超王长波; 关键词：点云数据三维重建点云配准 3D打印

高效节能虚拟网络映射多反馈控制模型及算法被引量：4: 2017年; 网络虚拟化使得智能能耗感知网络部署成为可能.由于虚拟网络请求到来以及退出等动态性,引起底层网络资源分配以及回收,会对底层网络激活资源数量与集合范围产生影响;虚拟网络映射不仅决定了当前激活的底层网络资源数量与集合大小,而且作用于后续的虚拟网络映射.利用自动控制原理的反馈控制理论,研究不同虚拟网络映射之间的关系以及当前虚拟网络映射对激活底层网络资源集合产生的影响,并提出一种新的高效节能虚拟网络映射多反馈控制模型及算法.以控制底层网络休眠链路数量作为主反馈,消除主动休眠的底层网络链路数量与被动休眠的链路数量的偏差,抑制虚拟网络映射动态特征对求解最小底层网络激活资源集合的干扰;并以节点和链路映射为局部反馈,由大到小逐步调整主动休眠底层链路数量,快速地找到适合当前虚拟网络请求的最小底层网络资源集合.多反馈控制模型能够把虚拟网络映射在一个较小的节点和链路集合中,从而提高休眠节点和链路数量,实现高效节能虚拟网络映射.系统仿真结果验证了在非饱和状态下虚拟网络映射多反馈控制算法能够提高底层节点和链路休眠数量,显著减少系统能耗;且在负载周期性动态变化的饱和状态下,提高了虚拟网络接收率以及系统收益.; 陈晓华李春芝陈良育曾振柄蒋云良; 关键词：高效节能资源整合

基于网络数据的企业知识图谱可视化被引量：2: 2016年; 知识图谱也被称为科学知识图谱,可以揭示复杂知识领域的动态发展规律.基于自然语言处理技术从海量Web数据中抽取命名实体及命名实体关系,从而构建企业知识图谱.设计并实现了一种基于知识图谱的可视化分析方法,在网络图中融入集合可视化,从全局和细节两个层次进行可视分析,构建了企业知识图谱可视化分析平台.通过案例分析表明,该可视化研究方法满足用户对相关数据的可视化分析.; 孙凯刘玉华张成海王长波; 关键词：网络数据

基于多路融合卷积神经网络的网购商品情感分类被引量：1: 2018年; 通过提出一种多路融合卷积神经网络(multi-mixed convolutional neural network,MMCNN)对网购商品评论数据进行文本情感分类。采用skip-gram模型进行词向量的训练,并用训练好的向量表示评论数据。针对评论数据长短不一的情况,提出了循环词向量填充和随机词向量填充算法,有助于提升模型分类的准确率。针对传统卷积神经网络特征提取方式单一的问题,将多路卷积特征和池化特征在全连接层进行了特征融合,以此提升网络的文本分类效果。选择京东网站上45 000条婴儿奶粉的评论数据进行试验,并与支持向量机、最大熵模型、朴素贝叶斯等传统机器学习方法以及经典卷积神经网络方法进行对比。试验结果表明,提出的多路融合卷积神经网络具有较高的分类正确率。; 郝利栋赵慧杨培丽; 关键词：卷积神经网络情感分类

新工科背景下机器学习课程建设研究被引量：23: 2018年; 机器学习课程建设是普通高等院校数据人才的培养重要环节。新工科建设背景下,从教学内容、教学方法、教学手段3方面探讨数据科学与大数据技术专业如何建设机器学习课程。提出机器学习课程应按照数据科学工程应用型人才培养目标,以学生为中心,遵循"知识够用、注重应用、内容先进和总体优化"原则选择教学内容,设计以案例为载体、重互动的教学方法,发展现代化技术教学手段,以保障教学计划实施,提高数据人才培养质量。; 姚兴华吴恒洋方志军游晓明; 关键词：课程建设

论客户关系管理的理论基础与绩效评价模式被引量：4: 2004年; 客户关系管理是在信息技术飞速发展的时代,通过现代的信息管理技术而实施的分析、计划以及控制客户关系的顾客导向的经营哲学。尽管很难确定客户关系管理计划的实施与投资回报率之间存在何种因果关系,但通过一系列方法和手段对客户关系管理计划的成功与否进行评价还是有必要的。目前已经有多种评价客户关系管理计划实施绩效的方法,不过对客户关系管理进行评价并不会有最优的评价方案,原因在于客户关系管理本身就是一个多维的概念。; 徐薇胡峰; 关键词：客户关系管理绩效评价信息技术投资回报率经营哲学

基于序位滤波的斑点形态滤波器: 2017年; 斑点是图像中的一种基本灰度形态,在图像分析中有着重要应用.本文提出了一种新的斑点形态滤波器(Blob Form Filter,以下简称BFF),用于图像中斑点形态的目标检测.BFF采用了序位滤波原理,所以它对噪声具有较好的鲁棒性.实验结果表明,BFF可以有效地从受噪声污染的二值图像、灰度图像中检测出指定大小的斑点区域,并且抽出的斑点形态非常接近于斑点原有的形态.; 张艳勤童卫青何荣炜

高效可验证的隐私保护推荐系统被引量：3: 2018年; 针对个性化推荐服务系统存在的隐私泄露问题,提出了一个高效可验证的隐私保护推荐系统,能在保护用户数据隐私的前提下,实现用户对云端计算出的推荐模型的正确性验证;利用脊回归实现对用户数据的拟合;利用Yao的混淆电路技术实现推荐模型的计算以及对模型的正确性验证.用户端和云端使用一种新的数据聚合算法AGG(Aggregation)来替换大多数己有工作中使用的公钥同态加密算法,减少了用户端和云端的计算开销,使得系统效率更高.给出了方案的安全性分析以及效率分析.; 宋春芝董晓蕾曹珍富; 关键词：个性化推荐系统隐私保护

Qsimulation:一个量子计算模拟器工具: 2019年; 介绍一个可在经典计算机上模拟量子计算的工具Qsimulation。该工具由4个主要部分组成:一个命令式的量子编程语言,一个量子计算解释器,一个用于模拟量子程序执行的图形用户界面以及错误处理模块,它能帮助教师和新手设计并测试简单的量子电路和量子程序。; 邓曦邓玉欣; 关键词：量子计算量子电路

华东师范大学计算机科学与软件工程学院

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