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青岛农业大学现代农业科技示范园管理处

作品数:2 被引量:7H指数:2
相关机构:西北农林科技大学理学院更多>>
发文基金:中国科学院战略性先导科技专项国家自然科学基金山东省教育科学规划课题更多>>
相关领域:农业科学理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇农业科学
  • 1篇理学

主题

  • 1篇大学物理
  • 1篇大学物理实验
  • 1篇冬小麦
  • 1篇冬小麦农田
  • 1篇蒸散
  • 1篇蒸散模型
  • 1篇农田
  • 1篇涡度
  • 1篇涡度相关
  • 1篇涡度相关法
  • 1篇物理实验
  • 1篇小麦
  • 1篇华北平原
  • 1篇ORIGIN...
  • 1篇参数校正

机构

  • 2篇青岛农业大学
  • 1篇西北农林科技...

作者

  • 2篇刘家斌
  • 2篇姜永超
  • 2篇王娟
  • 1篇周芳
  • 1篇徐进栋
  • 1篇王国栋
  • 1篇张志广
  • 1篇王建林
  • 1篇王娟

传媒

  • 1篇农业工程学报
  • 1篇科技视界

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
R-K蒸散模型用于华北平原冬小麦农田的参数校正与评价被引量:5
2016年
为了解华北平原冬小麦田蒸散特征,并对蒸散估算模型在冬小麦田的适用性和稳定性进行分析,该文利用涡度相关系统对2013-2015年冬小麦田的蒸散量进行观测,以气象数据为基础对估算模型Rana和Katerji模型(简称R-K模型)进行修正;利用修正后模型对日蒸散量进行预测;并与FAO-PM模型的预测值及涡度相关系统的测量值进行对比,来说明R-K模型在冬小麦田的适用性。结果表明冬小麦田蒸散量有明显的季节变化,日蒸散量在1月底最小,返青期开始逐渐增大,于4、5月份达到最大值;2个冬小麦生长季总蒸散量分别为436.3和334.8 mm。统计参数的对比说明修正后R-K模型对冬小麦田日蒸散量的预测效果优于FAO-PM模型。敏感性分析说明R-K模型对气象因素不敏感,稳定性良好。R-K模型对冬小麦不同生长阶段的蒸散量预测效果在后期表现最佳,其次为发育期、中期和初期,越冬期表现最差。该研究可为利用模型估算蒸散量及指导农田精确灌溉提供参考。
王娟王娟王建林刘家斌姜永超
关键词:蒸散涡度相关法
Origin软件在实验数据回归分析中的应用被引量:2
2015年
文中以金属电阻温度系数的测定和PN结物理特性实验为基础,利用Origin软件分别对实验数据进行线性和非线性拟合。由处理过程和结果可以看出,利用Origin软件,可以非常容易和准确的得到变量之间的函数关系。利用Origin软件的快速绘图可以让学生直观地看到变量之间的关系;利用Origin强大的数据分析功能,可以快速准确的得到变量之间的确切方程。这种数据处理方法的学习及应用不仅为学生完成学业提供帮助,并且为学生毕业前期研究的论文书写及未来的工作奠定了基础。
王娟刘家斌周芳张志广徐进栋姜永超
关键词:大学物理实验ORIGIN软件
共1页<1>
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