闽南师范大学计算机学院
- 作品数：360 被引量：882H指数：12
- 相关作者：黄茹芬林培榕黄再祥陈群山陈丽新更多>>
- 相关机构：漳州职业技术学院计算机工程系合肥工业大学计算机与信息学院安徽理工大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金福建省教育厅科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电子电信更多>>
- 对一种无证书聚合签名方案的改进
- 2015年
- 针对已有的基于计算Diffle-Hellman问题提出的无证书聚合签名方案构造了三种伪造攻击算法,攻击显示恶意但被动或者诚实但好奇的密钥生成中心均可伪造任意用户对任意消息的有效聚合签名,同时该方案也无法抵抗不诚实用户的合谋攻击。分析了原方案不安全的原因,通过在部分私钥生成阶段将用户公钥作为输入的参数,并在签名阶段将部分私钥与秘密值分别与不同的散列函数进行绑定,给出了高效的无需安全信道和双线性对的改进方案。改进方案的安全性可规约到更一般的离散对数困难问题。
- 农强黄振杰黄茹芬
- 关键词：伪造攻击安全信道双线性对离散对数问题
- 移动边缘计算中资源供给不确定下的最优投资和定价问题
- 2024年
- 为了缓解能源性能的瓶颈,满足更多用户的资源需求,将移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)与能量收集(Energy Harvesting,EH)技术相结合,其中,EH技术可以通过捕获环境中的绿色能量来促进设备的可持续计算,提出一个具有随机能量收集的EH-MEC系统,以研究资源供给不确定性的投资和定价问题.用户可以租赁MEC系统的固有资源,也可以使用EH装置收集的资源.由于无线环境的时变性,EH收集的能源具有不确定性,所以,在MEC系统中找到MEC服务器和用户之间的平衡是值得研究的问题.针对这一问题,提出一种序贯决策方法,将用户的投资和MEC服务器资源定价的交互行为建模为一个四阶段的Stackelberg博弈,利用逆向归纳法得到用户与MEC服务器在利润最大化下的纳什均衡解,证明MEC服务器的最优能量收集时间、最优租赁资源和定价决策遵循良好的阈值结构.实验结果表明,绿色资源获取可以显著提高MEC服务器和用户的预期收益.
- 林德铭林姿琼林姿琼杨敬民郑艺峰
- 关键词：STACKELBERG博弈资源分配
- 基于各类支持度阈值独立挖掘的关联改进算法被引量：14
- 2019年
- 关联分类及较多的改进算法很难同时既具有较高的整体准确率又有较好的小类分类性能。针对此问题,提出了一种基于类支持度阈值独立挖掘的关联分类改进算法—ACCS。ACCS算法的主要特点是:(1)根据训练集中各类数量大小给出每个类类支持度阈值的设定方法,并基于各类的类支持度阈值独立挖掘该类的关联分类规则,尽量使小类生成更多高置信度的规则;(2)采用类支持度对置信度相同的规则排序,提高小类规则的优先级;(3)用综合考虑置信度和提升度的新的规则度量预测未知实例。在多个数据集上的实验结果表明,相比多种关联分类改进算法,ACCS算法有更高的整体分类准确率,且在不平衡数据上也能取得较好的小类分类性能。
- 周忠眉李家辉
- 关键词：分类准确率
- 一类新的分布式随机验证无线传感网络节点克隆攻击检测被引量：2
- 2014年
- 由于无线传感器网络节点的无人值守性,攻击者很容易捕获并复制节点,利用节点的安全证书把复制节点发布到无线传感器网络的各个角落,进而秘密发动各种攻击。提出一类新的分布式节点复制攻击检测协议,协议采用随机区域单元映射和域内随机线选验证相结合的方法进行攻击检测。仿真结果显示,协议的随机验证特性使网络能量消耗均匀,延长网络的生存周期。域内线选验证使协议的通信开销和储存开销较低并具有较高的检测率。
- 周豫苹黄振杰王娟陈东
- 关键词：网络安全无线传感器网络
- 关联分类及其改进算法综述被引量：7
- 2018年
- 关联分类算法是分类中一个重要的方法,但是基于支持度—置信度框架的传统关联分类算法会产生很多质量不高的规则。为了提高传统关联分类算法的准确率,以提出大量改进算法,综述关联分类及其改进算法。首先介绍关联分类算法及其改进算法所涉及的基本概念,其次就关联分类算法的三个步骤规则生成、规则度量与剪枝、未知实例预测综述关联分类及其改进算法。最后对关联分类及其改进算法进行总结与展望。
- 李家辉周忠眉
- 关键词：关联规则数据挖掘
- 基于聚类算法的不平衡数据分类
- 2024年
- 引言现有的不平衡数据分类问题通常采用重采样和重加权等类重平衡策略,使决策边界倾向于准确分类尾部类的数据。但在类重平衡策略实施后,每个类别的类内分布变得更加松散,损害了深层特征的代表能力。因此,本文提出采用多粒度数据增强策略生成的新平衡样本集重新进行表征学习和分类。
- 林肖莹胡敏杰张勇
- 关键词：不平衡数据分类聚类算法多粒度重采样
- 企业即时通讯系统设计被引量：5
- 2015年
- 针对当前互联网即时通讯工具的弊端,提出一种网络即时通讯系统设计方案。探讨即时通讯系统需求及系统设计,系统采用C/S与P2P的混合架构,实现即时通讯基本功能,使用SWT实现美观简洁的交互界面。服务器端使用线程池提高资源利用率。企业可以根据自身需求添加需要的功能模块,同时满足企业对信息安全及信息传输速率的要求。
- 陆伟林培榕林姿琼
- 关键词：线程池系统设计
- 面向对象概念格上的近似概念及概念认知
- 2023年
- 针对概念认知问题,该文通过形式背景中任意对象(属性)集在面向对象(属性)概念格中形成的下近似概念外延(内涵)和上近似概念外延(内涵),探讨了面向对象(属性)概念、面向对象(属性)下近似概念、面向对象(属性)上近似概念之间的关系,得到在面向对象(属性)概念格中生成下、上近似概念的一种有效方法。对于面向对象概念格中任一概念,由其外延形成的下近似概念和上近似概念是它本身;对于面向属性概念格中任一概念,由其内涵形成的下近似概念和上近似概念也是它本身。同时通过举例说明。另外,将近似概念应用于面向对象(属性)概念格中进行概念认知并给出相应算法。对于给定的任一对象(属性)集线索,通过其形成的近似集去逼近该线索,得到1个精确概念或者2个近似概念,以进行概念认知。同时给出概念学习精度来衡量概念认知的准确性。
- 王大利许晴媛何丽琴张培林李进金
- 关键词：面向对象概念格
- 基于证书的聚合签名方案的分析与改进被引量：3
- 2014年
- 分析了已有的基于证书的聚合签名方案,指出该方案是不安全的,因为攻击者可以伪造单个签名和聚合签名,并且可以替换用户公钥.提出一个改进的基于证书的聚合签名方案,并在随机预言机模型下,证明了改进方案在计算性Diffie-Hellman困难性假设下是安全的.
- 陈群山黄振杰黄茹芬郝艳华
- 关键词：聚合签名双线性对
- 噪声数据下基于模型权重与随机子空间的集成学习
- 2015年
- 针对训练集中类标号存在噪声的情况,提高分类模型的稳定性和分类精度是分类建模的目标。文章通过随机化邻域属性约简,生成多个邻域可分子空间,从而形成不同的基分类模型;通过基分类模型的预测结果及一致性原则学习基分类模型权重,降低了噪声对基分类模型权重学习的影响;最后利用模型权重融合基分类模型的分类结果获得测试样本的类别,并通过仿真实验验证该方法的有效性。
- 林培榕林耀进
- 关键词：噪声数据邻域粗糙集
