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南京审计大学信息工程学院: 作品数：200 被引量：783H指数：12; 相关机构：南京大学工程管理学院武汉大学计算机学院南京大学信息管理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学社会学更多>>

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鲁棒的低秩鉴别嵌入回归: 2021年; 局部保持投影(Locality preserving projection,LPP)在特征提取中得到了广泛的应用。但是,LPP不使用数据的类别信息,并且采用L2范数来进行距离测量,对异常值高度敏感。本文从监督的角度考虑LPP的权值矩阵,并结合低秩回归的方法,提出一种新的模型来发现和提取特征。利用L_(2,1)范数来约束损失函数和回归矩阵,不仅降低了对异常值的敏感性,而且限制了回归矩阵的低秩条件。然后给出了优化问题的求解方法。最后,本文将该方法应用于多个人脸数据库和掌纹数据集进行了性能测试,并将实验结果与现有的一些方法进行比较,结果表明该方法是有效的。; 姚裕万鸣华黄伟; 关键词：局部保持投影特征提取流形学习

黏滞阻尼器考虑激励频率影响的附加阻尼比简化计算被引量：2: 2021年; 目前减震结构的附加阻尼比计算都需要先计算出结构的动力反应,并进行复杂的迭代过程,且在计算中一般都仅考虑激励频率等于结构基频的情况。基于非线性黏滞阻尼器,提出了一种不需计算结构动力反应,只根据结构特性、激励频率和阻尼器参数直接求解结构附加阻尼比的计算方法。分析了目前常用的几种附加阻尼比的计算方法,推导出了减震体系在简谐激励下,当激励频率等于结构基频时,不需要计算结构动力反应,且不需要迭代过程的附加阻尼比计算公式;研究了不同阻尼指数下激励频率对附加阻尼比计算取值的影响,并提出非共振情况下附加阻尼比的简化计算公式,在此基础上以反应谱平均周期为地震动的激励频率,给出了考虑激励频率且不需要计算结构动力反应的附加阻尼比简化计算方法;通过算例和非线性时程分析结果进行对比,验证了所提出方法的准确性。; 杜东升刘言杰徐庆阳; 关键词：消能减震结构附加阻尼比

基于局部正则二次线性重构表示的人脸识别: 2022年; 稀疏表示分类器(Sparse Representation based Classification,SRC)求解过程较为复杂,所耗时间较长,协同表示分类器(Collaborative Representation based Classification,CRC)将全体训练样本作为字典来表示待识别样本,字典较大且未考虑样本的类别信息,线性回归分类器(Linear Regression based Classification,LRC)并未考虑不同类样本间的差异,且忽视了样本间的距离关系和潜在的邻域关系。针对以上基于表示学习的图像分类算法的问题和不足,提出了一种基于局部正则二次线性重构表示的人脸识别方法。该方法首先计算待识别样本的类内近邻样本;其次利用类内近邻样本线性重构待识别样本;然后将待识别样本表示成所有类内重构样本的线性组合,同时根据待识别样本与类内重构样本的误差对表示系数施加约束;最后,利用拉格朗日乘子法求解表示系数并根据待识别样本重构误差与表示系数的比值判断待识别样本的类别。在AR,FRGC和FERET数据集上的实验表明,该算法具有优越的识别准确率、时间复杂度和鲁棒性。; 黄璞杜旭然沈阳阳杨章静; 关键词：人脸识别

行人检测算法设计与实现: 2021年; 如何高效检测行人是长期以来为数字图像研究者所困扰的经典问题。在各种场景下,检测行人具有很大的难度。本文通过使用卷积神经网络对行人检测算法进行设计与实现,运用了SSD算法进行目标检测,能够有效地提高行人检测的识别率,提高监测效率,具有准确率高,识别速度快的优点。; 李盛达; 关键词：卷积神经网络行人检测数字图像目标检测识别率

基于局部约束特征线表示的人脸识别: 2022年; 针对协同表示分类器(CRC)及其相关算法在处理人脸识别问题时面临的特征表达能力不强、鉴别能力弱等问题,提出了局部约束特征线表示分类器(LCFLRC)用于人脸识别。LCFLRC首先将待识别图像表示成其在所有特征线上的投影的线性组合,并根据待识别图像与特征线的距离对其施加约束,然后采用拉格朗日乘子法求解基于L;范数的最优化问题,最后,根据待识别图像与其在每类特征线上的投影的重构残差大小判断待识别图像的类别。LCFLRC采用待识别图像在特征线上的投影来表示待识别图像,能够获取有限人脸图像样本中的更多变化,同时利用了待识别图像与特征线的距离信息,使得离待识别图像较近的特征线上的投影在表示待识别图像时重构系数较大,因此包含更多的判别信息。在CMU PIE,Extended Yale-B以及AR人脸库上的实验结果表明,相比其他分类算法,所提算法在图像光照、人脸表情、姿态等变化方面的识别率有显著提升。; 黄璞沈阳阳杜旭然杨章静; 关键词：人脸识别

基于大数据的审计技术研究被引量：33: 2020年; 审计是党和国家监督体系的重要组成部分,在维护国家财政经济秩序、提高财政资金使用效益、促进廉政建设、保障经济社会健康发展等方面发挥了重要作用.大数据时代的来临引领了审计技术方法的革新,应用大数据技术是实现审计全覆盖目标的必由之路,大数据审计建设是影响审计事业未来发展的核心技术工程.本文首先介绍了我国现阶段审计信息化建设的意义及发展历程,概括了大数据审计概念、特征及研究现状,探讨了大数据审计面临的新机遇、新挑战,以及对大数据审计在采集、存储、分析和可视化工作中的相关研究等进行了总结、比较和分析,并以蓝天保卫计划、精准扶贫等典型审计类型进行具体应用,最后展望了大数据审计未来发趋势.本文阐述的科学问题研究源于多学科领域交叉,具有鲜明的学科交叉特征,旨在通过交叉研究促进多学科知识融通发展,以期望对相关的理论研究有着重要的借鉴与参考意义.; 徐超陈勇葛红美何炎祥; 关键词：大数据审计电子数据信息化

互联网时代会计教学改进——基于非会计专业视角: 2019年; 不断更迭的互联网信息技术给会计教育带来创新和挑战,新兴业态和管理变化对专业人才需求与能力提出新的要求。本文基于非会计专业视角,分析了新环境下专业素养培养的会计教学目标,从'基础理论—技能应用—综合能力',提出'会计学'教学的改进思路,为培养适应市场化发展的管理人才奠定基础。; 王蓉柏菊; 关键词：会计教学非会计专业

信息化教学在高等教育中的应用——以计算机类课程为例被引量：2: 2022年; 随着科技的不断进步,我国已经进入信息时代。为顺应时代发展,全国各高校均采用了信息化教学手段展开工作。这些信息化教学技术,不仅提高了课堂体验,还实现了线上线下的同步教学。同时,信息化教学也对教师的教学方式和学生的学习过程产生了深远的影响。依托南京审计大学本科计算机类课程的教学体系,文章对高校计算机类课程中的信息化教学进行探讨,研究其应用方式,分析其对教学效果的影响,讨论其发展趋势和应用前景。为我国当前的高校信息化教育深化和发展提供参考。; 孙晓彦赵燕飞沈虹荆霞; 关键词：信息化教学高等教育同步教学信息科技

基于PBL的“计算机系统基础”课程教学改革探索被引量：1: 2023年; 针对“计算机系统基础”课程的教学现状,文章分析了目前课程教学中存在的知识点零散、过度依赖程序设计语言、学生学习兴趣不高等问题,提出基于PBL的“计算机系统基础”课程教学改革,从问题选择、方案制定、技术点凝练、系统映射、方案优化5个方面阐述教学设计。同时,利用一个常规计算问题的求解,阐明该方法如何融入“计算机系统基础”课程的各知识点,使学生在典型问题求解过程中逐步提升学习兴趣,实现零基础构建计算机系统思维能力。; 陈勇徐超; 关键词：计算机系统 PBL 系统思维

基于Django的高校人才引进系统设计与实现被引量：4: 2019年; 高校传统人才引进工作性质复杂、效率较低。针对该问题使用Python语言设计并实现了一套基于Django框架的Web系统,使人才引进流程可视化、透明化,显著提高了办公效率。该系统具有成本低、扩展灵活、性能稳定、数据安全等特点,在高校人事管理系统及其他信息系统中具有很好的示范效应。; 陈镭张凡龙; 关键词：PYTHON WEB系统

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