二氧化碳(CO_(2))虽然被视为破坏生态环境的温室气体,但也是储量最丰富的碳资源,对其进行转化和利用将对社会环境和能源结构产生深远影响.电化学还原CO_(2)(CO_(2)RR)不仅转化效率高,而且成本较低,有望实现规模化生产.在众多催化剂中,廉价易得的铜基催化剂被认为是电化学催化还原CO_(2)生成高附加值产物的理想催化剂之一,其中铜氧化物的存在是CO_(2)RR生成高附加值产物的关键.然而,CO_(2)RR过程是在负电位下进行的,当施加电位低于‒0.1 VRHE时,铜氧化物很容易被还原为金属态铜.因此,催化剂稳定氧化态铜的能力在保持连续、高效和稳定的CO_(2)RR产多碳产物性能中至关重要.本文将简单的O_(2)等离子体处理技术与静电纺丝技术相结合,合成了多孔碳纳米纤维负载的Cu/Cu_(x)O异质结催化剂,并考察了其催化CO_(2)RR的性能.在静电纺丝过程中,Cu-ZIF-8前驱体的加入使得热处理后的原丝纤维中形成了丰富的网络贯穿多孔结构,该结构有效地实现了铜纳米颗粒的均匀分散;随后,通过O_(2)等离子体处理技术,在碳纳米纤维中构建了大量的开放介孔,为CO_(2)的吸附和反应提供了有利环境,并使Cu/Cu_(x)O异质结位点暴露于反应界面.电化学性能测试结果表明,在400 mA cm^(‒2)电流密度下,独特的Cu/Cu_(x)O异质结活性位点电催化还原CO_(2)生成乙醇的法拉第效率可达70.7%,该性能优于未经O_(2)等离子体处理的多孔铜纳米纤维.此外,高暴露的Cu/Cu_(x)O异质结活性位点显著地增加实际参与反应的活性位点数量,经计算Cu/Cu_(x)O异质结CO_(2)RR产乙醇的质量活性高达8.4 A mg^(‒1),是目前报道生产乙醇的较高质量活性.多孔碳纳米纤维衬底不仅具有协同电子输运能力,而且在CO_(2)RR测试中施加的负电压有助于维持Cu/Cu_(x)O异质结构的稳定性,使其在高电流密度下能够保持长时间的催化稳定性.此外,本文利用原�
碎米作为大米加工过程的常见产物,常会对产品的口感、味道产生影响,因此针对整米中碎米的有效筛分尤为重要。针对上述问题,该文建立基于大津法(maximal variance between clusters,OTSU)图像分割算法的逻辑回归模型用以检测整米中的碎米。将检测结果与国标法进行对比,结果表明逻辑回归模型的曲线线下面积(area under the curve,AUC)值为0.987,柯尔莫可洛夫-斯米洛夫(Kolmogorov-Smirnov,KS)值为0.909,0.5为最佳阈值;而国标法的AUC值为0.922,KS值为0.669,21为最佳阈值。该文所建立的逻辑回归模型的准确率、精确率、召回率及F1分数均高于国标法。此外,逻辑回归模型的AUC值比国标法的AUC值更接近于1,KS值也更高,表明逻辑回归模型能够更好地区分碎米与整米。长轴(x_(1))、面积(x_(2))、短轴(x_(3))与长短轴比(x_(4))4个特征参数都是模型中具有显著影响的因素,对应的线性关系为z=-139.97-5.35x_(1)+10.93x_(2)+2.86x_(3)+34.59x_(4)。
