内蒙古师范大学计算机科学技术学院
- 作品数：304 被引量：701H指数：13
- 相关作者：李月芬吕春华史庆庆雷燕刘成章更多>>
- 相关机构：内蒙古大学蒙古学学院北京语言大学应用语言学研究所北京邮电大学图书馆更多>>
- 发文基金：内蒙古自治区自然科学基金国家自然科学基金内蒙古自治区高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电子电信更多>>
- 基于DCGAN的手写体蒙文字元样本增强被引量：2
- 2021年
- 蒙古文由蒙文字元组成,针对手写体蒙文字元样本过少的问题,提出基于深度卷积对抗生成网络(DCGAN)的样本增强方法对手写体蒙文字元样本进行样本增强。DCGAN与WGAN均属于对抗生成网络中具有代表性的网络模型,实验使用DCGAN网络模型生成的图像与WGAN网络模型生成的图像进行对比,发现同轮次下DCGAN的运算速度与生成图像质量都优于WGAN。在实验中使用DCGAN对手写体蒙文字元样本进行样本增强,生成新的样本图像并对样本进行分类输入原数据集,增加样本多样化。利用颜色直方图、感知哈希算法对深度卷积对抗生成网络生成的图像进行分析评估,发现新生成的样本图像与原图像相似度高达84.8%。
- 刁明皓戚桂美殷雁君
- 关键词：图像
- 多旅行商模型及其应用研究综述被引量：10
- 2022年
- 多旅行商问题(MTSP)作为经典旅行商问题(TSP)的一种泛化,是著名的组合优化问题之一。但多旅行商问题作为经典NP-hard问题,其问题规模以及运算复杂度都对求解方法有着极高的要求。重点关注多旅行商问题,首先对MTSP模型的几种特征、目标函数、问题约束以及变体进行了细分。其次对目前常见的几种启发式算法在求解MTSP上的具体方法进行了归类与整理,同时比较了在不同算法下优化目标与解决方法的相同之处与不同之处,以便于更直观理解不同算法间解决多旅行商问题的一般方法。随着多旅行商问题的不断发展,学者们已不满足于单纯解决数学问题,开始尝试将许多符合条件的实际问题看作多旅行商问题。归纳了在物流配送、无线传感网、应急救援和无人机协同任务规划等实际应用背景下MTSP模型的具体构建方式,从应用成果来看,利用MTSP模型解决实际问题不仅可以降低企业和个人成本,提升收益,还可以推动该领域向着更高效智能的方向发展。主要针对多旅行商模型及其应用展开了研究,填补了这一研究领域的空白。
- 张硕航郭改枝
- 关键词：路径规划启发式算法
- 课程资源的融合知识图谱多任务特征推荐算法被引量：11
- 2021年
- 在采集在线学习信息时,普遍存在数据缺失的情况,使得课程资源推荐时可能因数据稀疏导致推荐的效果不理想。为了解决上述问题,基于端对端的深度学习框架,提出了融合知识图谱的多任务特征推荐算法(Multi-Layer Knowledge graph Recommendation,MLKR)。基于多任务特征学习,在任务中嵌入知识图谱;在任务之间通过交叉压缩单元建立潜在特征和实体之间的高阶联系,从而建立推荐模型。实现了基于学习者目标、兴趣、知识水平的课程资源精准推荐。实验结果表明,MLKR推荐算法训练时长和预测准确率均优于基于用户或物品的协同过滤算法和逻辑回归模型,在课程资源推荐领域具有一定的应用价值。
- 吴昊徐行健孟繁军
- 关键词：知识图谱协同过滤
- 融合多模态资源的教育知识图谱的内涵、技术与应用研究被引量：16
- 2022年
- 传统的教育知识图谱研究多数面向文本资源,忽略了多模态资源对教育知识的解读作用及其自身丰富的特征表示。为了更好地推进后续研究工作,以多模态资源为切入点,对教育知识图谱进行综述。首先,介绍了知识图谱的概念和分类;其次,综述了教育知识图谱的内涵,对教育知识图谱的定义、分类及其构建框架进行梳理;结合以神经网络为代表的深度学习方式,对教育知识图谱的构建技术进行重点介绍;最后,总结了教育知识图谱的相关应用,并指出当前研究中存在的问题与未来的研究方向。
- 高茂张丽萍
- 基于改进DDPG算法的WSN优化策略研究
- 2024年
- DDPG算法是Actor-Critic和DQN算法的结合体,作为目前深度强化学习中最为经典的算法之一,被广泛应用于WSN。针对DDPG算法训练效率低、收敛速度慢、同步误差大等问题,提出一种基于加权信息熵的深度确定性策略梯度算法。该算法提前对训练数据进行权重分配,根据权重比例训练数据,并将结果通过神经网络集成。实验结果表明,相较于DQN和DDPG算法,WIE-DDPG算法的训练效率较高、收敛速度较快、同步误差较小。
- 李泽山郭改枝
- 关键词：WSN
- 基于经验模态分解和小波降噪的漏水信号滤波方法被引量：2
- 2023年
- 在研究供水管道监测漏水信号的降噪问题时,提出一种基于经验模态分解(EMD)与小波阈值降噪相结合的降噪方法。该方法首先将采集到的信号进行EMD分解,得到有限个本征模函数(IMF),通过计算各IMF分量的能量值,找到含噪较多的高频信号分量与含噪较少的低频信号分量之间的界限,对含噪声较多的高频IMF分量进行小波软阈值降噪处理,再将降噪后的高频IMF分量与剩余的低频IMF分量进行重构,实现对漏水信号的降噪。经计算验证比较,处理铁管上采集的信号时,仅用EMD法降噪后输出信噪比为14.49 dB,仅用小波软阈值法降噪后输出信噪比为16.11 dB,而提出的EMD与小波软阈值结合方法输出信噪比为19.53 dB;处理PVC管采集的信号时,仅用EMD法降噪输出信噪比为3.19 dB,仅用小波软阈值降噪法输出信噪比为4.18 dB,用改进方法得到信噪比为6.19 dB,表明用改进方法监测管道漏水具有更好的降噪效果。
- 翟岳郭改枝
- 关键词：降噪方法经验模态分解
- 基于正逆卷积混合的肺结节分割研究
- 2023年
- 深度卷积神经网络在CT图像肺结节分割任务中取得了良好效果,但是卷积算子的空间不变性和通道特异性特点,使卷积核参数化为固定大小的矩阵,基于反向传播算法的更新在一定程度上阻碍学习到的卷积核在不同分辨率输入图像之间的传输,导致相关模型在捕获图像深层特征方面存在不足。逆卷积算子具有与卷积算子相反的特点,可弥补卷积算子的不足,将其引入CT图像肺结节分割任务,提出并设计正逆卷积混合算子,然后提出基于该算子的肺结节分割模型CIU-Net,实验证明正逆卷积混合算子的有效性。相比其他经典模型,CIU-Net具有更好的分割精度,在参数量及泛化性方面也具有优越性。
- 史轶伦张萍殷雁君于磊徐巧枝
- 关键词：卷积算子
- 结合胶囊网络的领域适应意图识别被引量：3
- 2021年
- 意图识别是口语理解中的重要任务,关乎整个对话系统的性能。针对新领域人机对话系统中训练语料较少,构建可训练语料十分昂贵的问题,提出一种利用胶囊网络改进领域判别器的领域适应方法。该方法利用领域对抗神经网络将源域的特征信息迁移至目标域中,此外,为了保证领域意图文本的特征质量,对源域和目标域的特征表示进行再次提取,充分获取意图文本的特征信息,捕捉不同领域的独有特征,提高领域的判别能力,保障领域适应任务的可靠性。在目标域仅包含少量样本的情况下,该方法在中文和英文数据集上的准确率分别达到了83.3%和88.9%。
- 赵鹏飞李艳玲林民
- 关键词：意图识别
- 关于常曲率空间中的超曲面被引量：3
- 1995年
- 采用活动标架法，给出了关于常曲率空间中超曲面的一个Ｐｉｎｃｈｉｎｇ定理。
- 王文丽
- 关键词：超曲面截面曲率常曲率空间PINCHING定理
- Java程序设计课程考核评价模式改革与实践被引量：4
- 2019年
- 针对Java程序设计课程的特点和传统考核中存在的问题,积极探索对照学生心理、课程性质以及教学要求探索新的考核办法。提出全过程、多层次、多元化考核评价体系,实现教学过程考核与期末考核有机结合。实践证明,考核模式的转变能够在一定程度上激发学生学习的热情,充分发挥学生学习主体地位,考核评价的结果更为客观,能够促进本门课程教学质量的提高。
- 顾慧
- 关键词：JAVA课程
