桂林理工大学测绘地理信息学院
- 作品数：906 被引量：3,521H指数：22
- 相关作者：王新桥蓝岚彭家頔吴博杨兴跃更多>>
- 相关机构：武汉大学测绘学院武汉大学国家卫星定位系统工程技术研究中心东华理工大学测绘工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西研究生教育创新计划项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程文化科学更多>>
- 面向对象的无人机遥感影像岩溶湿地植被遥感识别被引量：8
- 2020年
- 以广西桂林会仙喀斯特国家湿地公园为研究区,以无人机航摄影像为数据源,综合利用面向对象的影像分析技术、随机森林算法、阈值分类方法和Boruta全相关特征变量选择算法进行岩溶湿地植被的遥感识别。结果表明:针对不同特征变量对岩溶湿地遥感识别的贡献率而言,光谱特征(DOM>DSM)>纹理特征(DOM>DSM)>几何特征>上下文变量;两个航摄影像数据集的总体分类精度都在85%以上,Kappa系数也高于0.85。本文研究结果对基于高空间分辨率无人机可见光影像的岩溶湿地植被遥感识别在特征变量选择、分割参数选择及方法选择方面具有一定的借鉴意义。
- 耿仁方付波霖金双根蔡江涛耿万轩娄佩卿
- 关键词：面向对象无人机影像多尺度分割
- GPS高程拟合的不同估计方法比较被引量：12
- 2018年
- 通过GPS高程异常平面拟合实例,系统地介绍了最小二乘估计、总体最小二乘估计、稳健最小二乘估计、稳健总体最小二乘估计、半参数估计等5种估计方法的原理和特点,比较了它们的识别模型参数、减弱系统误差、抵御粗差和不同类型误差的能力。结果表明:总体最小二乘估计在GPS高程拟合中稳定性较弱,IGGⅢ抗差方案会放大随机模型误差对平面拟合模型的影响,半参数估计只有在系统误差存在下与最小二乘估计参数值相差大,最小二乘估计在高程拟合中精度最高。
- 唐诗华袁隆疆王江波肖阳蒲伦
- 基于BDS-MR的海平面测高技术被引量：6
- 2018年
- 利用MAYG站BDS和GPS的L1载波高度角小于20°的SNR数据对海平面高度进行反演,并与验潮站实测海平面高度作对比分析,得到在2016年年积日第196天的BDS反演结果与验潮站实测海平面高度的MAE优于8 cm; BDS在2016年第191～196天的反演结果的RMSE为0. 357; BDS、GPS联合反演结果与验潮站实测海平面高度RMSE达到0. 286,相关系数优于0. 856,BDS能较好实现实时、连续监测海平面高度的变化,BDS与GPS联合监测海平面高度提升了监测分辨率和精度,BDS-MR进一步拓展了GNSS在海洋遥感领域监测的能力。
- 陈发德刘立龙黎峻宇黄良珂
- 关键词：GPS海平面高度SNR
- 专业认证视域下地方高校测绘工程专业卓越工程人才培养改革研究被引量：4
- 2021年
- 教育改革的目标是培养符合社会需求的人才,经济全球化必然会导致工程教育的国际化,高等教育发展水平已成为当前衡量地方竞争力的重要因素之一。文章基于专业认证视域,立足当前国家工程教育认证和新工科建设,结合地方高校测绘工程专业人才培养定位,构建了“多平台融入”的创新人才培养模式;构建了基于专业认证视域下的课程体系综合改革;构建了“虚-实”结合的实践教学基地平台;融合OBE理念,构建持续改进的人才培养质量监控机制;同时加强产学研结合和多平台的协调融合,全面提高人才培养质量,为地方高校测绘类卓越工程人才培养的相关理论与实践提供经验借鉴。
- 周国清王浩宇
- 关键词：地方高校测绘工程
- 2000-2018年广西植被时空变化及其对地形、气候和土地利用的响应被引量：22
- 2021年
- 广西是典型的喀斯特地区,其生态系统非常脆弱。为评估广西植被时空变化特征及其影响因素,该研究基于2000-2018年MODIS数据,利用最大值合成和趋势分析等方法,分析广西植被NDVI时空变化特征;基于相关分析等方法,结合地形因子、气候因子和土地利用数据,探讨了植被NDVI对地形、气候变化和土地利用的响应。结果表明:1)2000-2018年广西植被NDVI呈增加趋势,但空间差异显著,表现为北高南低,边缘高中间低。2)随着高程的增加植被NDVI呈现先增加再减少的趋势;随着坡度的增加植被NDVI呈先增加至稳定再减小的趋势;除无坡向以外,坡向的不同对植被NDVI影响不大。3)广西2000-2018年气温和降水对植被NDVI为正影响,平均复相关系数达到0.32。在不同土地利用类型上,植被NDVI对气候的响应是不同的。研究结果揭示了广西植被时空变化特征及其对地形、气候和土地利用的响应,能够为广西可持续发展和生态环境建设提供决策支持。
- 杨艳萍陈建军覃巧婷周国清周国清韩小文
- 关键词：土地利用NDVI地形因子气候因子
- 求解函数最优解的改进灰狼算法被引量：10
- 2018年
- 针对基本灰狼算法应用于函数优化问题时易陷入局部最优且求解全局最优解精度差的问题,提出了一种改进的灰狼算法。通过分析问题出现的根源,改进算法采用个体随机选择性策略修改了基本灰狼算法在全局搜索过程中的更新公式,用以调整算法局部搜索和全局搜索之间的相互平衡。通过对多个基准测试函数的数值分析实验,在与其它几种优化算法的比较中,结果表明:改进的灰狼算法是有效的,在搜索精度、稳定性以及收敛速度上均有明显的提升。
- 邢尹陈闯刘立龙程胜
- 关键词：优化算法全局最优解
- 基于ArcGIS学校选址问题的研究被引量：3
- 2014年
- 地理信息系统依靠其强大的空间分析和可视化功能使学校的选址更具优势。本论文结合选址相关方法和理论,利用ArcGIS,结合层次分析法,根据提取的指标和建立的模型用可视化的方法来清晰、直观地解决学校选址问题。
- 黄良平张卫国胡纪元
- 关键词：ARCGIS层次分析
- 2015年3月特大磁暴期间中国区域电离层TEC NeuralProphet预报模型研究
- 2024年
- 延迟是全球卫星导航定位中重要的误差源之一,提高电离层TEC建模和预报精度对改善卫星导航定位精度至关重要.本文构建了以太阳辐射通量指数F_(10.7)、地磁活动指数Dst、地理坐标和中国科学院(Chinese Academy of Sciences,CAS)GIM数据为输入参数的NeuralProphet神经网络模型(NP模型),实现在2015年3月特大磁暴期中国区域电离层TEC短期预报.为验证NP模型的预报精度,本文同时构建了长短期记忆神经网络(Long Short-term Memory Neural Network,LSTM)模型进行对比分析.结果统计分析表明,NP模型在磁暴期(2015年DOY076-078)TEC预报值RMSE和RD分别为0.83 TECU和3.13%,绝对和相对精度较LSTM模型分别提高1.49 TECU和10.25%;且NP模型RMSE优于1.5 TECU的比例达97.24%,远高于LSTM模型.NP模型预报值与CAS具有较好一致性和无偏性,偏差均值仅为-0.01 TECU,而LSTM模型预报值的均值偏大,偏差均值为1.49 TECU.从低纬到中纬度的三个纬度带内,NP模型RMSE分别为1.12、0.83和0.44 TECU,精度比LSTM模型提高1.94、1.56和1.23 TECU.整体上,在磁暴期NP模型预报性能明显优于LSTM模型,能够精细描述中国区域电离层TEC时空变化.
- 马彬黄玲吴晗楼益栋章红平陈德忠王高阳黄良珂
- 关键词：电离层TEC
- 微变形雷达系统超高层建筑物变形监测
- 对超高层建筑物进行变形监测掌握其形变规律,是建筑物安全施工与运营的重要保障.微变形雷达系统集成SFCW技术与干涉测量技术,可实现监测目标的连续变形监测.本文利用IBIS-S系统对国内某超高层建筑物进行连续变形监测,并结合...
- 周吕文学霖杨飞覃正固张云杰
- 关键词：雷达系统超高层建筑物
- 基于二维形变场的地基SAR精度验证与分析被引量：16
- 2019年
- 地基SAR(synthetic aperture radar)可实现高精度的小区域性连续形变监测。为研究其形变探测能力与精度,建立了一套精度验证平台和系统。在楼顶布设不同位置分布的角反射器,并采用步进平台控制角反射器模拟不同数值形变,形变角反射器与稳定点及楼顶表面构成小区域二维形变场,利用IBIS-L(image by interferometric system-landslides)系统完成形变监测与分析。实验结果表明,当角反射器发生毫米级形变时,地基干涉雷达IBIS-L系统形变探测平均精度为0.27 mm,而角反射器发生亚毫米级形变时,其形变探测平均精度为0.11 mm;该系统可以实现小区域性的亚毫米级形变探测,对于缓慢微小变化,其具有更好的形变探测能力与可靠性。
- 周吕郭际明郭际明章迪章迪陈明
- 关键词：角反射器
