目的分析乌海市居民恶性肿瘤死亡分布特点,为制定相应干预措施提供依据.方法根据2015―2018年乌海市居民死亡资料,计算恶性肿瘤死亡率、死因构成、死因顺位及寿命损失指标等.结果乌海市居民男性、女性和合计恶性肿瘤死亡率分别为199.66/10万、122.99/10万和163.02/10万,标化死亡率分别为216.47/10万、142.68/10万和180.45/10万,男女性别比为1.52∶1.男性和女性的前3位恶性肿瘤死因均为肺癌、胃癌和肝癌.15~岁组死亡率最低(2.46/10万);而85~岁组死亡率最高(3042.28/10万).14岁以前主要恶性肿瘤死因为白血病,15岁以后为肺癌、胃癌和肝癌.恶性肿瘤导致的潜在减寿年数(potential years of life lost,PYLL)占全死因的46.9%,男性和女性中均为肺癌最高;男性平均减寿年数(average years of life lost,AYLL)最高是肝癌,女性最高是乳腺癌,其次为宫颈癌.结论恶性肿瘤已经成为乌海市居民的主要致死原因之一,肺癌、胃癌和肝癌是严重危害乌海市居民健康的恶性肿瘤死因,也应重点防治女性乳腺癌和宫颈癌的发生.应有针对地开展提高居民健康水平的健康教育工作.
目的比较9个肥胖指标单独和联合使用对高血压患病风险的预测效果。方法基于内蒙古地区“心血管病高危人群早期筛查与综合干预”项目初筛数据,通过logistic回归分析模型分析肥胖指标对高血压患病的影响,并采用受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic,ROC)分析预测高血压患病风险的效果。结果本研究共纳入48570名35~75岁人群。调整混杂因素后,男性人群中体格指数(ponderal index,PI)每增加1个s对高血压患病增加的风险最高(OR=1.529,95%CI:1.476~1.584),而女性(OR=1.432,95%CI:1.395~1.470)和全人群(OR=1.473,95%CI:1.443~1.503)均受体质指数(body mass index,BMI)影响最大。BMI预测高血压患病风险的曲线下面积(area under the curve,AUC)最大为0.665,而BMI和脂质蓄积指数(lipid accumulation product index,LAP)联合预测的AUC为0.668,仅增加0.45%。BMI预测高血压的切点值为25.7 kg/m^(2)。结论BMI预测高血压患病风险的效果最好,应采取措施将BMI控制在25.7 kg/m^(2)以下。
