于光宇
- 作品数：4 被引量：26H指数：3
- 供职机构：北京工业大学电子信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金北京市教委科技发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程电子电信交通运输工程更多>>
- 自然背景中交通标志的检测与识别被引量：16
- 2010年
- 根据我国交通标志的颜色和几何属性,提出了一种适用于自然背景下的交通标志识别系统.该系统采用RGB彩色分量差对自然背景下的交通标志图像进行分割,而后采用先分类后识别的两级神经网络结构,分别提取交通标志的轮廓特征和不变矩特征作为分类网络和识别网络的输入特征,最终对交通标志图像进行分类识别.实验结果证明,该系统能对自然背景下的交通标志图像达到较好的识别效果,并且具有较强的鲁棒性和广泛的适用性.
- 孙光民王晶于光宇李罡许磊
- 关键词：交通标志图像分割神经网络不变矩
- 基于遗传神经网络的微滤膜通量的预测被引量：6
- 2009年
- 针对BP神经网络在寻优过程中容易陷入局部极小值的缺点,将遗传算法和BP神经网络相结合,构造了一种基于遗传算法的反向传播(GABP)神经网络。网络的训练分为两步:首先利用遗传算法群体寻优策略,采用遗传算法对网络权值和阈值进行全局搜索,保证其落入全局最优点的邻域;然后再用梯度法对网络权值进行细化训练以进一步减小误差,使其收敛于全局最优解或性能很好的近似最优解。网络训练时使用的数据是在不同操作条件(温度、压力、浓度)下,用标准孔径为0.1μm的亲水聚偏氟乙烯微滤膜过滤牛血清白蛋白(BSA)溶液时得到的膜通量实验数据,用训练好的GABP神经网络对微滤膜过滤BSA的膜通量预测研究结果表明,与传统的BP算法相比,GABP神经网络算法改善了网络收敛速度以及膜通量预测的准确度。
- 孙光民张灿辉王湛王纯于光宇刘晓鹏崔彦杰
- 关键词：神经网络遗传算法
- 复杂背景下的交通标志识别系统的研究和构建
- 随着科技的发展,我国的汽车工业得到了蓬勃的进步,道路交通网络被不断扩充和提高,为经济的发展提供了重要的保障。但是伴随而来是环境污染、能源浪费、道路拥挤、交通事故频发等社会问题。智能交通系统作为该类问题的解决方法之一,可以...
- 于光宇
- 文献传递
- A7121在数字音频无线传输系统中的应用被引量：3
- 2008年
- 针对目前大多数短距离无线传输方案音质差、成本高的现状,提出了一套运用A7121、WM8725、ATmega48等低成本芯片来实现高保真数字音频无线传输系统的设计方案,具体阐述了系统的总体设计框图、硬件电路设计和软件编程.实验表明,该方案成本低、音质好、抗干扰性强,其主要技术指标达到总谐波失真仅0.1%,频率响应为20 Hz～20 kHz,信噪比为95 dB,有效传输距离达100 m,音频输出达到CD音质效果.
- 孙光民陈德明于光宇赵德群王强
- 关键词：数据通讯音频信号处理无线传输系统单片机
