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仝如强

作品数：1 被引量：14H指数：1
供职机构：西南科技大学信息工程学院更多>>
发文基金：国防基础科研计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇特征点
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇角点
  • 1篇角点检测
  • 1篇SURF算法
  • 1篇HARRIS...
  • 1篇HARRIS...

机构

  • 1篇西南科技大学
  • 1篇西南自动化研...

作者

  • 1篇仝如强
  • 1篇黄玉清
  • 1篇田瑞娟

传媒

  • 1篇西南科技大学...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
SURF算法及其对运动目标的检测跟踪效果被引量：14
2011年
视频图像的特征点提取和描述是智能交通系统中运动目标跟踪的一项关键技术。由于场景的复杂性、环境的变化以及目标运动的影响,Harris角点检测算法和尺度不变特征变换(SIFT)算法的精度和稳定性都不够,而加速鲁棒特性(SURF)算法具有很强的鲁棒性,运算速度比Harris角点检测算法和SIFT算法有明显提高。应用SURF算法对视频图像进行特征点提取和匹配,并结合聚类分析和卡尔曼滤波对匹配的目标进行跟踪。实验表明,SURF算法对亮度变化具有很强的鲁棒性,并且速度比较快。
仝如强黄玉清田瑞娟
关键词：目标跟踪特征点
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共1页<1>
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