佘娣
- 作品数：9 被引量：35H指数：4
- 供职机构：国土资源更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西省自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球理学建筑科学更多>>
- 非等时距GM(1,1)在变形预报中的应用被引量：6
- 2013年
- 本文应用灰色理论建模原理,探讨了非等间距GM(1,1)模型的建模步骤;通过几种不同参数下的建模方式,利用MATLAB编程进行计算比较,着重分析影响非等间距GM(1,1)模型预报精度的因素,并探讨模型的改进方法。结果表明,对于较均匀的非等间距数据,灰色模型具有较高的预报精度。在间距间隔变化较大的情况下,灰色模型进行改进后也能得到比较满意的预报结果。
- 佘娣谢劭峰彭家頔刘燕芳
- 关键词：非等间距新陈代谢
- 基于iData数据工厂的地形图入库方案及关键技术研究被引量：7
- 2020年
- 地形图数据入库是智慧城市基础地理信息建设中非常重要的内容。文章先是对目前行业内相关技术发展现状进行了阐述,分析了地形图入库的难点,然后介绍了iData数据工厂的地形图入库流程,同时根据相关项目设计了相应的数据库模板和入库转换方案,并将其投入应用。结果表明,基于iData数据工厂的地形图入库方案不仅操作简便,易于掌握,且灵活度高,适用范围广,是一种高效的数据处理方法。
- 佘娣
- 关键词：地形图数据库数据处理
- Bernese软件在低高度角卫星信号处理中的应用被引量：2
- 2012年
- 简单介绍了Bernese软件的一些基本情况,包括主要功能、操作步骤和主要内容等,并利用4个IGS站的观测值,进行低高度角情况下的解算,对定位结果做分析研究。结果表明:Bernese软件进行低高度角信号的定位解算能够满足工程需要和对GPS精度的要求。
- 彭家頔任超佘娣
- 关键词：数据处理
- 稳健动态GM(1,1)模型及其在变形预报中的应用被引量：3
- 2012年
- 常规GM(1,1)模型基于最小二乘原理,当建模数据中含有粗差时,将对整个模型的估值产生较大影响。为此,将稳健估计引入灰色模型建模,提出了稳健动态GM(1,1)模型的建模方法。通过对静态GM、动态GM及稳健动态GM进行建模,利用MATLAB编程对实测数据进行了验证计算分析。结果表明,当监测序列含有粗差时,稳健动态GM(1,1)模型相对其他模型能有效抵抗粗差的影响,预报精度也有较明显的提高。
- 佘娣谢劭峰彭家頔刘燕芳
- 基于灰色与时序的组合模型在变形监测中的应用研究
- 随着我国科学技术的进步和经济实力的增长，越来越多的大型建筑物不断出现。这些建筑物在各种因素的作用下，必然会产生变形。因此，为确保工程建筑物的安全使用，必须对其进行变形监测，并分析确定其变形状况。当前，对变形数据进行分析预...
- 佘娣
- 关键词：工程建筑物
- 非平稳时序分析的B-J建模法在变形预测中的应用被引量：1
- 2012年
- 本文简要介绍了时序分析的基本原理,论述了非平稳序列的B-J建模法的步骤,包括数据预处理、模型识别、参数估计及预报等;分别用时序分析B-J法和回归分析法进行了实例建模及预报,并对预报结果进行了分析比较,论证了单纯的时序分析法短记忆预报的特点,讨论了时序分析的优缺点,最后总结了在进行变形预报时必须根据数据的数学特征选择相应的数学模型。
- 佘娣谢劭峰彭家頔雷露露杜红飞
- 关键词：非平稳时间序列分析
- 低高度角卫星信号对提高对流层估计精度的影响分析被引量：9
- 2011年
- 分析低高度角卫星信号对解算精度的影响,运用Bernese软件计算了不同卫星高度角下对流层折射偏差及对高程误差的影响,得出结论为5°截止卫星高度角能获得更好的对流层估算精度和高程定位精度。
- 任超彭家頔佘娣吴伟
- 关键词：对流层
- 卫星高度角变化对大气折射的影响被引量：4
- 2011年
- GPS定位的速度和精度与卫星高度角的选择密切相关。对对流层和电离层折射的误差模型进行了推导,计算了不同卫星高度角下大气折射偏差,分析了其变化趋势及定位时对水平误差的影响。对对流层折射改正和电离层折射改正的几种经典方法的优点及局限性进行了分析,总结了如何选择合适的卫星高度角并结合经典大气折射改正方法来提高GPS定位的速度和精度。
- 佘娣谢劭峰彭家頔
- 关键词：卫星高度角伪距对流层电离层
- 变形预测的一种最优线性组合模型被引量：1
- 2017年
- 介绍了灰色GM(1,1)、时间序列和非线性组合模型的基本概念,讨论了最优线性组合模型的定义及其权系数的求解方法。结合某大坝变形监测数据,建立了基于灰色与时间序列的非线性组合模型和最优线性组合模型,以及基于灰色、时间序列与非线性组合的最优线性组合模型,并把这3种组合模型的预测结果与GM(1,1)、时间序列模型进行比较。结果表明,融合GM(1,1)、时间序列与非线性灰色时间序列组合的最优线性组合模型的预测效果明显好于另两种模型,其预测误差小于1 mm。
- 谢劭峰佘娣王新桥
- 关键词：时间序列模型
