佘宝
- 作品数：3 被引量：26H指数：1
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于红边位置变化特征的油菜种植区域提取被引量：26
- 2013年
- 油菜种植区域的准确提取是进行长势监测、估产和灾情评估的前提,遥感手段已成为作物种植区域提取与监测的高效方法,而高光谱遥感具有波段多、波谱分辨率高、信息丰富等特点,因而提供了一种新的技术手段。为了探究高光谱遥感在作物识别与提取中的优势,该文基于2004年4月4日和5月6日2期EO-1Hyperion影像,依据油菜盛花期到荚果期红边位置"蓝移"特征,区别于其他植被,实现了油菜种植区域的高光谱遥感提取。采用随机点验证方法对提取结果进行验证,总体精度为92.6%,Kappa系数为0.803,漏分和错分误差均处在合理的范围之内。该方法充分利用了高光谱遥感手段可提取植被红边参数的优势,且算法对地物光谱差异性不敏感,为油菜种植区域遥感提取提供了一套全新的思路与解决方案。
- 佘宝黄敬峰石晶晶魏传文
- 关键词：遥感决策树HYPERION油菜
- 油菜冻害卫星遥感监测与评估方法研究
- 油菜在我国位居油料作物之首，我国油菜的播种面积和产量均居世界第二位，其中约90％为冬油菜。越冬期是冬油菜必然经历的物候阶段，因而具有发生冻害的风险。传统意义上的油菜冻害监测与评估都是由工作人员到田间实地调查得到冻害指数，...
- 佘宝
- 关键词：油菜冻害卫星遥感致灾因子
