冯健
- 作品数：63 被引量：455H指数：12
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程电气工程理学更多>>
- 区间时滞系统的非脆弱鲁棒H_∞控制被引量：5
- 2011年
- 针对一类时滞是时变的且属于一个已知区间的线性系统,提出了一种新的Lyapunov-Krasovskii函数分析方法,分析区间时滞线性系统的稳定性,并设计了非脆弱鲁棒H∞控制器.设计的非脆弱鲁棒H∞控制器不仅可以保证时滞系统是渐近稳定的,同时可以满足所给定的H∞性能指标.非脆弱鲁棒H∞控制器可以通过线性矩阵不等式方法获得.仿真例子验证了该方法的有效性.
- 马大中王占山冯健
- 关键词：区间时滞非脆弱鲁棒控制线性矩阵不等式
- 基于小波消噪和盲源分离的信号奇异点检测方法被引量：6
- 2007年
- 研究工业过程故障诊断中的信号奇异点检测问题.采用结合小波消噪的盲源分离算法提取有用的源信号,在分析李氏指数和小波变换的极大值与信号奇异点的关系基础上,分析了信号奇异点检测所用的小波尺度及阈值选择方法.实例分析和比较表明,该方法的主要优势在于它对随机噪声的降噪效果明显,而且能有效地检测出信号的奇异点.
- 冯健张化光
- 关键词：小波消噪盲源分离
- 基于Hopfield神经网络的非线性系统故障估计方法
- 针对一类故障参数是线性可分的非线性系统，在参数故障情况下提出了一种基于Hopfield递归神经网络的故障估计方法。利用Hopfield递归神经网络的自学习能力各和稳定性理论，将故障参数的估计问题转化为Hopfield神经...
- 王占山张恩林张化光冯健
- 关键词：非线性系统故障估计
- 清漆生产过程集散控制系统
- 2012年
- 面向清漆生产过程,考虑化工过程对系统安全性的需求,设计了一套冗余操作站、冗余网络和冗余CPU,具有极高性价比的集散控制系统。其中,控制站完成清漆生产过程的现场数据采集及控制信号输出;操作站实现操作人员对生产过程的实时监视和控制。
- 蒋丽冯健杨英华
- 关键词：集散控制系统反应釜
- 长输油管线实时泄漏发现与定位系统设计
- 本文给出了基于负压波原理并利用Visual C++实现输油管线实时泄漏发现与定位系统的总体方案和具体实现,并且对其中的关键技术分别予以阐述.实践证明该系统具有易于扩展、高速处理数据等特点.
- 刘金海张化光冯健
- 关键词：泄漏检测
- 文献传递
- 基于自适应模糊神经网络的噪声抵消器被引量：10
- 2003年
- 讨论了基于自适应模糊神经网络的噪声抵消器的设计方法。自适应模糊神经网络系统具有非线性映射和自学习能力,能够用于噪声信号的非线性建模。它不仅能够获取信号的最佳估计,并且能够克服信号处理中存在的模型和噪声的不确定性、不完备性。该法设计的滤波器效果良好,并可以用于多路信号和复杂信号的噪声消除。
- 伦淑娴张化光李英顺冯健
- 关键词：模糊神经网络自适应滤波信号处理滤波器
- 一类多时滞混沌系统的主从容错同步被引量：11
- 2010年
- 研究了一类多时滞混沌系统的主从容错同步问题.所设计的同步方法无论混沌系统中是否有故障发生,都可以使混沌主从同步误差系统全局渐近稳定并且满足给定的性能指标.容错同步方法的控制器包含两个部分:状态反馈控制器和故障补偿器.控制器的存在条件是时滞依赖的并可以通过线性矩阵不等式的方法进行求解.最后通过仿真验证了设计方法的有效性.
- 张化光马大中王占山冯健
- 关键词：容错控制混沌同步时滞依赖
- 变压器故障样本多维诊断及结果可信度分析被引量：21
- 2022年
- 电力变压器作为电力系统的核心设备,其安全稳定运行对于电力系统具有重要意义。电力变压器在线故障诊断是实现电力变压器实时状态分析的重要方法,油中溶解气体分析是最常用的电力变压器在线故障诊断方法。目前变压器故障诊断征兆优选多采用基于启发式算法的策略,虽然相较于遍历型算法简化了筛选流程,但仍需消耗大量算力。电力变压器融合故障诊断方面的研究多注重于整体诊断效果的提升,未关注单个样本诊断结果可靠性方面的分析。为解决上述问题,该文提出一种结合数据分布的征兆自主离散及征兆自主降维优选、单事件多模型融合分析的变压器状态分析方法。经实例验证,该方法可以有效分析各征兆数据分布,进行征兆优选,可以从单个事件的角度给出变压器运行状态及可信度。
- 李典阳张育杰冯健王善渊
- 基于视神经网络的混沌时间序列奇异信号实时检测算法被引量：6
- 2010年
- 提出了一种基于视神经网络的实时检测混沌时间序列中的奇异点算法,设计了视神经网络奇异点检测器(RNNND);然后设计了基于反向传播(BP)神经网络和径向基函数(RBF)神经网络的混沌时间序列奇异点检测器.利用Lorenz理论模型产生的时间序列和实测输油管道压力时间序列分别检验了这3个奇异点检测器在抗干扰能力、检测微弱信号能力和运算速度等方面的性能.仿真和分析表明,RNNND具有良好的检测精度和较快检测速度.最后详细分析了3种奇异点检测器优缺点并给出了适用场合.
- 刘金海张化光冯健
- 关键词：混沌时间序列奇异点检测
- 基于漏磁负载归一化Lissajous图形分析的变压器绕组故障诊断
- 2024年
- 漏磁检测作为变压器故障诊断最具潜力的在线方法之一,由于其漏磁信号受到外部环境和运行条件的影响,实用性还需进一步提升。为了解决这些问题,本文提出了一种基于Lissajous图形与卷积神经网络(CNN)相结合的变压器绕组故障诊断方法。首先,对变压器绕组进行仿真建模,并通过与实验平台测试数据进行一致性验证。然后,设置不同程度和位置的匝间短路故障,收集绕组外部不同位置的漏磁信号。最后,使用本文所提出的LG–CNN方法对绕组故障进行诊断。该方法包括以下3个关键步骤:1)对多工况变压器漏磁信号进行负载归一化;2)将负载归一化后的漏磁信号转换为2维Lissajous漏磁图像;3)使用卷积神经网络对2维漏磁图像进行特征提取并对绕组故障进行诊断。基于漏磁信号的Lissajous图像可以很好地整合各测点漏磁信息之间的关系,针对Lissajous图形随负载变化而变化的问题,本文提出了一种漏磁负载归一化方法,通过实体变压器和高仿真模型实验,验证了所提漏磁负载归一化方法的有效性以及所提检测方法在区分不同程度和位置绕组短路方面的可行性。
- 张博闻冯健王博文杨斐然邢义通
- 关键词：负载波动绕组故障漏磁场LISSAJOUS图形
