吴智彪
- 作品数：11 被引量：12H指数：2
- 供职机构：清华大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 手写体汉字识别中的特征匹配判别问题
- 夏莹曾棋荣吴智彪
- 关键词：特征抽取汉字识别误差分析动态规划
- 用非精确结构匹配法识别手写印刷体汉字被引量：2
- 1990年
- 本文为手写印刷体汉字识别提供了一种新的解决方法。在研究过程中,从汉字图象的输入到识别结果的获取,建立了一整套基本完整的识别实验系统。系统选择四边形状特征作为粗分类的基本特征,提出汉字最稳定的结构是笔划段之间相对位置关系的思想。在粗分类时引入集合运算,提高了粗分类的正确率和分类能力,在细分时用快速合并笔划段的方法获取汉字笔划段作为细分特征。最后对于关系结构图的匹配提出了一种新的匹配方法——相共属性关系图启发式匹配,这种方法利用了汉字样本知识,建立具有相关属性的关系图,在其指导下,完成非精确的结构匹配,该系统在386微机上用汇编语言实现,对1千个手写常用汉字识别率达90％以上,速度是每字2秒。
- 吴智彪夏莹孙承鉴
- 关键词：汉字识别手写印刷体
- 手写印刷体汉字笔划段快速合并法
- 吴智彪夏莹孙承鉴
- 关键词：汉字识别计算机系统图象处理
- 手写印刷体汉字相关属性关系图启发式匹配法被引量：8
- 1990年
- 在手写印刷体汉字识别的研究中,汉字的总体结构特征渐渐体现出了它的重要性,人在识字时,也只是掌握了汉字结构的一种抽象描述,只要汉字的结构偏差在一定范围内,人就可以进行非精确匹配,将该字识别出来,我们详细分析了手写印刷体汉字的结构特征,认为手写印刷体汉字最稳定的结构特征是汉字笔划段之间的相对位置关系。
- 吴智彪夏莹孙承鉴
- 关键词：手写印刷体汉字识别
- 脱机手写汉字识别系统及其识别方法
- 一种脱机手写汉字识别系统及其识别方法，属于模式识别人工智能领域。本发明提供的汉字识别系统具有采用汉字统计和结构两类特征相结合以及动态分类的统计识别方法。具有手写汉字的自动识别、人一机交互式识别、边输入边学习、机器全自动学...
- 夏莹吴智彪曾棋荣王世琴胡静芬孙承缆张大华
- 文献传递
- 一种适合于识别手写体汉字的方法
- 夏莹曾棋荣吴智彪
- 关键词：汉字识别模式识别特征抽取
- 光照输入手写印刷体汉字识别系统
- 光照输入手写印刷体汉字识别系统属于模式识别和人工智能技术领域，该系统是将人已经写在纸上的汉字用自动识别方法高速输入到计算机。系统由扫描器和微型计算机组成，其特征在于微型计算机中装有采用汉字四边形状特征进行粗分类、用快速合...
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- 文献传递
- 光照输入手写印刷体汉字识别系统
- 光照输入手写印刷体汉字识别系统属于模式识别和人工智能技术领域。该系统是将人已经写在纸上的汉字用自动识别方法高速输入到计算机。系统由扫描器和微型计算机组成，其特征在于微型计算机中装有采用汉字四边形状特征进行粗分类、用快速合...
- 夏莹吴智彪孙承鉴王世琴胡静芬
- 文献传递
- 用快速合并轮廓线的方法抽取手写印刷体汉字笔画段被引量：2
- 1989年
- 本文提出了一种新的抽取汉字笔划段的方法,这种方法避免了细化算法的不利因素,利用汉字近似多角形的特点,对包围汉字图象的轮廓线进行合并处理,从而得到质量较好的汉字笔划段,速度比细化算法有了显著提高。
- 吴智彪夏莹孙承鉴
- 关键词：轮廓线
- 手写印刷体汉字识别的研究
- 吴智彪
