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吴风云

作品数：2 被引量：12H指数：1
供职机构：华南理工大学材料科学与工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇化学工程

主题

  • 1篇单元法
  • 1篇有限单元法
  • 1篇有限元
  • 1篇有限元法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇塑料
  • 1篇塑料注射
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇注射成型
  • 1篇网络
  • 1篇橡胶
  • 1篇硫化
  • 1篇硫化胶
  • 1篇硫化橡胶
  • 1篇工神经网络
  • 1篇EPDM
  • 1篇EPDM硫化...
  • 1篇充模

机构

  • 2篇华南理工大学

作者

  • 2篇吴风云
  • 2篇黄庙由
  • 1篇张云青
  • 1篇刘先锋
  • 1篇刘雪云

传媒

  • 2篇计算机仿真

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2004
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
有限单元法在塑料注射充模流动模拟中的应用被引量：1
2006年
对塑料熔体注射成型充模流动过程的流变方程进行了熔体充模过程流变方程参数基于3维有限单元法的数值求解研究,得到基于形函数的压力刚度矩阵、温度刚度矩阵的方程式,进而得出压力场、速度场、温度场数值解的方程式。据此完成了注射熔体流动充模过程由M atlab编程实现的有限元分析本体程序。用具体的注射成型塑料制品作为检验实例,用2种不同的塑料进行注射成型模拟,其结果与国际著名的M old flow商品化软件和文献数据进行比较,表明本研究的设计软件算法正确、程序运行速度快。
黄庙由刘雪云张云青吴风云
关键词：有限元法注射成型充模
人工神经网络在EPDM硫化胶性能预测中的应用被引量：11
2004年
该文将人工神经网络方法应用于EPDM硫化胶的性能预测 ,用按回归通用旋转组合设计方法设计的EPDM硫化胶 2 0次性能试验数据作为人工神经网络的样本数据 ,利用MATLAB 6 5软件包中的神经网络工具箱 ,构造BP神经网络 ,优选最佳的神经网络参数 ,通过训练后 ,用于预测EPDM硫化胶的氧指数、扯断强度和伸长率性能。结果表明 ,训练好的神经网络可准确地预测EPDM硫化胶的有关性能 ,基于MATLAB 6 5的人工神经网络是分析EPDM配方各组分对硫化胶性能影响的一种快捷、可靠的新方法。
黄庙由刘先锋吴风云
关键词：人工神经网络EPDM硫化胶硫化橡胶
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