周二亮
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：河北科技大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金河北省科技支撑计划项目河北省社会科学发展研究课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 微博短文本情感分析关键技术研究与实现
- 随着社交网络的兴起以及微博自媒体时代的到来，互联网上每天能产生数以亿计的博文。海量的微博文数据蕴含了丰富的有关个人、社会、企业、政府多维度、多层次、多样化的信息。对博文进行内容分析，监控网络舆情，完成对博文中蕴含的情感倾...
- 周二亮
- 关键词：中文分词主题词提取
- 文献传递
- 基于微博的情感倾向性分析方法研究被引量：4
- 2015年
- 随着微博等新型社会网络媒体的发展,人们在网络上传播着对各类话题的情感,社会网络也因此成为了挖掘社情民意的有效平台。传统文本分析算法难以适应篇幅短小、内容琐碎且富含情感特征的微博等短文本挖掘的需要。该文提出基于情感单元和评价对象分析的微博情感倾向性分析方法,通过基于词性共现概率计算的情感单元和情感评价对象抽取,计算情感单元的情感度,建立博主个性化及情感倾向性分析模型,完成情感倾向性分析。实验结果及分析验证了上述算法的有效性。
- 高凯李思雨阮冬茹刘邵博周二亮乔世权
- 关键词：社会网络
- 微博信息采集及群体行为分析被引量：5
- 2013年
- 随着在线社会关系网络的迅猛发展,每天数以千万计的人通过发表、评论、分享等方式,产生和传播各类话题.对在线社会关系数据的感知与收集、存储管理、群体行为等进行研究,能更好地挖掘和分析社会关系网络.由于微博平台的登录、数据显示与处理等方面与传统网络平台有很大差异,传统网络爬虫不适于对微博信息的全面抓取.本文采用模拟用户浏览行为方法来爬取海量微博数据,通过数据包截取与分析等手段获取相关信息.实验结果表明该方法的有效性.在此基础上,以收集的微博数据为研究对象,对群体行为进行了分析.
- 高凯王九硕马红霞周二亮Radha Ganesan
- 关键词：信息采集
