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都柏林沙门菌血流感染致脊膜脊神经根炎一例: 2019年; 报道1例都柏林沙门菌感染致脊膜脊神经根炎合并败血症患者的临床资料.; 罗丹安康姚远牟鈃雨李双庆; 关键词：沙门菌感染

IL-10与病理妊娠被引量：3: 2008年; 刘玉梅胡蝶姚远; 关键词：病理妊娠 IL-10 自然流产母体免疫系统妊高征滋养细胞

PBL教学模式在接受全科医学规范化培训学员中的教学效果: 姚远李双庆

三级甲等医院家庭医生签约服务运行现状及续约相关影响因素的研究被引量：1: 2023年; 目的通过分析四川大学华西医院全科医学科开展的家庭医生签约服务相关数据,讨论影响签约服务质量的相关因素,探索其发展方向。方法选取2018年7月-2020年9月在四川大学华西医院全科医学科办理过“健康人生”家庭庭医生签约服务的人员,统计基本信息登记表,分析探索影响续约的因素。结果研究期限内登记在册的签约人员共1818人,以汉族男性为主,平均签约年龄为(57.74±14.16)岁,签约人员大专及以上学历占比为61.28%,整体呈现出以成都市武侯区为中心向周围区域逐步扩散的分布态势。年龄、是否有不良生活习惯以及是否有基础疾病是影响续约的因素(P<0.05)。结论目前签约人群表现出鲜明的群体特征,需要对当前签约中占比较少的女性、大专以下学历、少数民族等人群予以更多关注,以具体需求为导向优化服务内容;续约情况确实会受一些因素的影响,需要进一步挖掘数据深度,提升续约率;在三甲医院开展签约服务具有较广泛的社会需求,需要扩大服务范围,持续改进服务模式。; 姚远李才正李姝艺李双庆; 关键词：全科医学家庭医生签约服务

肺放线菌病合并2型糖尿病1例被引量：1: 2023年; 报道肺放线菌病合并2型糖尿病1例,患者于就诊初期考虑肺肿瘤可能,后通过胸腔穿刺液培养确诊肺放线菌病。全科医生对患者的随访中发现其本次感染前已出现血糖异常并最终确诊2型糖尿病。2型糖尿病患者为肺部感染易感人群,全科医生需对患者进行综合性评估并考虑是否有感染特殊细菌如放线菌的可能,以避免漏诊。; 罗丹姚远苏巧俐; 关键词：放线菌病糖尿病肺炎细菌性全科医生

1型发作性共济失调及其相关基因研究进展: 2019年; 1型发作性共济失调(episodic ataxia type 1,EA1)是一种较为少见的由KCNA1基因突变引起的显性遗传病。随着全外显子测序等技术的广泛应用,使得与EA1发病相关的更多KCNA1基因位点被发现。国外近些年对该病的临床表现及发病机制进行了较为详细的研究,但我国针对该病的研究较少。现就EA1的常见临床症状及治疗方法进行介绍,并对近些年来与EA1相关致病基因的研究进展进行综述。; 姚远李双庆; 关键词：发作性共济失调基因突变

机器学习在心血管疾病辅助诊断模型中的效果被引量：4: 2023年; 我国心血管病死亡率居城乡居民总死亡率的首位,且心血管疾病的发病率仍持续增高。近十年来我国切实推进心血管健康事业建设,国家号召将心血管疾病的主战场由医院转向社区,因此迫切需要提升基层医疗服务质量来满足人民群众日益增长的健康需求。数字化信息时代的来临,使得机器学习广泛应用于图像辨别、语音识别和自然语言处理,人工智能在电商、家居、物流、交通等方面普遍运用,但对医疗保健的影响才刚刚开始。随着医疗数据可用性的提高和大数据分析方法的快速发展,人工智能在医疗领域的成功应用成为可能。在相关临床问题的指导下,强大的人工智能技术可以提取海量数据中隐藏的临床信息,进而辅助医生进行临床决策。近年来随着国家、社会对基层医疗的重视及互联网信息技术的发展,机器学习技术运用于心血管疾病的诊断和预测已成为热门。机器学习正在逐渐改变医生诊断疾病和临床决策的方式,但每个心血管疾病的诊断和决策都需要在疾病和统计学方面进行一定程度的分析,选择最优的机器学习算法才能更好地解决临床问题。本文通过比较近5年来有关心血管疾病辅助诊断模型的曲线下面积、敏感性、特异性、准确性、F1值、C统计值等多个量化指标来评估不同疾病分类下机器学习的优势选择,系统总结了不同人工智能方法在各心血管疾病诊断和预测等方面中的运用,并对相关辅助诊断模型进行评价。; 卢文婷姚远熊静刘香萍李双庆; 关键词：人工智能心血管疾病

基于RGCN的阻塞性睡眠呼吸暂停预测研究: 2023年; 阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)预测对于睡眠健康预警至关重要。然而传统方法往往忽略各生理信号的空间和时间依赖性。提出一种基于循环图卷积网络(recurrent graph convolutional network,RGCN)的深度学习框架来挖掘呼吸生理信号间的时空特征。此方法利用图结构对呼吸生理信号数据的关联性进行建模。第一阶段构造了时空循环卷积块,利用图卷积和循环卷积对信号的空间特征和时间特征进行提取,对睡眠呼吸信号进行预测。第二阶段基于卷积操作对预测后的呼吸信号进行OSA事件分类。实验结果表明,RGCN模型捕获了呼吸信号的时空相关性,呼吸信号预测最低MAE和RMSE分别达到1.0613和2.9941,利用预测的呼吸信号进行OSA事件预测的F1达到了89.7%,与其他方法相比效果有明显提升。; 张恩铭袁玥滕飞姚远张海波

妇科腹腔镜手术放置腹腔引流在快速流程模式中的应用被引量：11: 2011年; 目的:探讨妇科腹腔镜手术放置腹腔引流在快速流程模式中应用的临床意义。方法:观察和分析我院近半年行腹腔镜下子宫肌瘤挖除术和附件手术(包括卵巢囊肿剥除、附件切除、异位妊娠手术)的403例患者术后恢复情况,按手术种类和引流与否分为4组,即附件引流组、附件非引流组、肌瘤引流组、肌瘤非引流组,比较4组患者在术后恢复过程中的腹围变化、肩部和(或)膈肌的疼痛情况、肛门排气时间、体温变化、术后住院时间等。结果:附件引流组和肌瘤引流组术后48小时内腹围恢复情况、肩部和(或)膈肌疼痛缓解情况,均明显优于附件非引流组和肌瘤非引流组(P<0.05);附件引流组和肌瘤引流组术后肛门排气时间、术后体温恢复正常的时间、术后住院时间均低于附件非引流组和肌瘤非引流组(P<0.05)。结论:腹腔镜子宫肌瘤挖除术和附件手术中放宽放置腹腔引流的指征符合快速流程模式的理念,对患者术后的恢复是有利的。; 何玲刘志洪姚远石钢; 关键词：腹腔镜引流术

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姚远

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