宋立新
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国青年政治学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 信息集成中基于描述器的对象匹配
- 2005年
- 提出基于描述器的对象匹配(DROM)方法,通过增加一个私有属性关联层来扩展已有的方案,从而提高匹配正确率。探讨对象匹配环境中的知识重用,包括知识类型的重用和任务无关分类器的重用。实验结果表明,增加描述器能使DROM获得更多的匹配知识,从而可以提高DROM的匹配正确率。
- 白治江宋立新王成道
- 关键词：信息集成相似度
- IDFA＊的性能预测方法
- 2006年
- 用一个一致的、可容许的启发函数来分析IDFA*算法从而准确地预测其运行时间。传统的分析以启发值的精确性作为启发函数的特征,启发函数的作用相当于减小有效的分支因数。现以问题空间上启发值的分布为启发函数的特征,启发函数的作用相当于减小有效的搜索深度。实验结果表明用该分析结论可以准确地预测IDFA*在鲁比克魔方这个实际问题上的性能。
- 白治江宋立新王成道
- 关键词：运行时间
- 自适应递归支持向量机被引量：3
- 2005年
- 介绍了自适应递归支持向量机(ARSVM)算法。ARSVM以任意的方式将数据递归地划分为小的子集,每个子集上调用标准SVM产生小的归约原型(支持向量)集。这些原型合并后再调用SVM产生更精炼的原型。如此,不靠近分类边界的对分类没有影响的原型(向量)被清除掉,使其不出现在后继的SVM调用中。实验结果表明,该递归策略显著地提高了大型数据集的计算效率。
- 白治江宋立新王成道
- 关键词：支持向量机自适应递归SVM子集归约
