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寿思诚

作品数:2 被引量:25H指数:2
供职机构:山东师范大学信息科学与工程学院计算机系更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇仪表
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇试卷
  • 1篇试卷难度
  • 1篇试题
  • 1篇试题难度
  • 1篇数学模型
  • 1篇数字仪表
  • 1篇区分度
  • 1篇网络
  • 1篇蒙特卡罗
  • 1篇蒙特卡罗方法
  • 1篇考试系统
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 2篇山东师范大学

作者

  • 2篇寿思诚
  • 2篇段会川
  • 2篇刘弘
  • 1篇姚进
  • 1篇张海波

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇仪表技术与传...

年份

  • 2篇2004
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于模糊理论的仪表数字识别研究被引量:17
2004年
提出了一种基于模糊理论的仪表数字快速识别方法。确定的典型特征具有较高的区分度,且计算简单,无需进行数字细线化和大小归一化处理。构造了一种基于模糊识别最大隶属原则的数字识别器,并且采用BP神经网络解决了确定最优权矩阵的难点问题。试验表明:对于常规测量环境中的数字仪表,该方法的识别率高达99%,对7位数字的识别时间不超过30ms,达到了仪表数字识别的速度和准确率要求。
段会川张海波张曙光寿思诚刘弘
关键词:BP神经网络数字仪表区分度
基于蒙特卡罗方法的试卷难度分布研究被引量:8
2004年
本文根据教育测量学理论对试题难度和试卷难度分布问题进行了概率学研究 ,提出了基于蒙特卡罗方法的试卷难度分布求解思路并进行了实现。文中针对常模参照性考试详细讨论了正态分布的适用范围 ,并讨论了蒙特卡罗方法的收敛性 ,同时给出了该方法的计算结果。研究表明 。
姚进段会川寿思诚刘弘
关键词:试题难度蒙特卡罗方法考试系统数学模型
共1页<1>
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